Cuando configuré mi primer teléfono inteligente y me pidió que compartiera mis datos de ubicación, mi primer impulso fue decir que no. Al fin y al cabo, ¿quién quiere que una máquina lo vigile? Pero la primera vez que me perdí, deseé que mi teléfono supiera dónde estaba para poder ayudarme. Y cuando perdí ese teléfono, sin duda quise que el nuevo rastreara mi ubicación. Ahora, el intercambio parecía un poco más aceptable.
Lo cierto es que la mayoría estamos dispuestos a renunciar a un poco de privacidad si podemos ver los beneficios. Esa disposición aumenta en proporción a los beneficios que se pueden obtener al compartir los datos. Supongamos que tienes la mala suerte de quedar atrapado en medio de un desastre natural, como una inundación o un incendio. En ese caso, de verdad quieres que el universo sepa dónde estás. A veces, conceder a otros el derecho a ver tu huella digital es realmente algo muy positivo.
Un nuevo recurso digital
En mi trabajo con el Consejo de Agenda Global del Foro sobre Desarrollo basado en datos, hablamos de cómo liberar el flujo de datos para ayudar a resolver crisis humanitarias e impulsar un crecimiento inclusivo. Estos son los persistentes desafíos difíciles de superar que requieren enormes cantidades de datos para resolverse; los líderes mundiales, las empresas y las ONG reconocen el enorme potencial inherente a este nuevo recurso digital. Al mismo tiempo, nos comprometemos a actuar con sumo cuidado ante la posibilidad de que esos datos se utilicen indebidamente o incluso se abuse de ellos. Existen preocupaciones legítimas sobre la privacidad.
Entonces, ¿cómo sopesamos los beneficios frente a los riesgos de hacer que los datos sean ampliamente accesibles? ¿Cómo abrimos el grifo sin que el caudal resultante nos ahogue?
Parte de la respuesta está en trasladar las preguntas, no los datos, como ya he sostenido. En la era de la nube, podemos hacer que las preguntas vayan tras los datos. Esto resulta más práctico y menos arriesgado, de forma muy parecida a como usar tarjetas de crédito puede ser más fácil y seguro que llevar efectivo.
Una cuestión delicada
Otra parte de la respuesta consiste en analizar los datos para distinguir lo que es verdaderamente sensible de lo que no lo es. Entre los datos sensibles se incluyen elementos como los números de la seguridad social, los PIN u otros identificadores únicos. Los datos no sensibles podrían ser, por ejemplo, patrones meteorológicos o listas anonimizadas de todos los artículos comprados en Amazon. En la mayoría de los flujos de datos hay ambos tipos.
Usar datos no sensibles sigue entrañando riesgos, pero, al mismo tiempo, perderlos no va a sacudir los cimientos del mundo. Para ayudar al mundo en desarrollo, debemos identificar dónde viajan juntos los datos sensibles y los no sensibles, y separarlos. Debemos crear estructuras de gobernanza que reduzcan el riesgo y ofrezcan un refugio seguro para los datos; la prueba decisiva debe ser la pregunta: «¿Cuál es el propósito de usar estos datos?». Cuanto más importante sea el propósito, más dispuestos deberíamos estar a encontrar una manera de usarlos mitigando los riesgos.
El documento de trabajo del Consejo de Agenda Global, Caminos hacia el progreso, aborda el papel de la gobernanza en la gestión de riesgos. La analítica de macrodatos desempeña un papel clave en esa gobernanza.
Por supuesto, la tecnología plantea constantemente nuevos problemas sobre cómo convivimos en un mundo interdependiente y, a medida que se desarrolla el internet de las cosas (IoT), cambia la cuestión de qué es sensible y qué no lo es. En la era del IoT, importa más qué es pertinente según el contexto. Por ejemplo, lo que tu Fitbit revela sobre tus patrones de ejercicio solo es realmente sensible en un contexto personal; pero, cuando se agregan esos datos para ofrecer a los expertos en salud información sobre qué políticas recomendar, dejan de ser una cuestión de privacidad. Del mismo modo, usar los datos generados por un automóvil autónomo con fines de seguridad no es algo sensible. Pero sí lo es usar esos datos para detectar tu estado de ánimo.
En la era moderna, tu banco conoce tus hábitos de gasto, los operadores de telecomunicaciones saben dónde estás y tu automóvil autónomo conoce tu estado de ánimo. Esa información siempre debe ser privada para ti. Pero cuando tus datos pueden ayudar a resolver un problema social, la pregunta es: ¿cómo los anonimizamos y los usamos de forma segura para ayudar a muchas más personas? Todos estamos dispuestos a asumir muchos más riesgos cuando eso significa salvar vidas. El desafío que tenemos por delante es cómo gobernar el proceso para que no se pongan vidas en peligro. Y eso empieza por la transparencia.
Autor: Mikael Hagstrom, vicepresidente ejecutivo de SAS Institute; vicepresidente, Consejo de Agenda Global sobre Desarrollo basado en datos.
Imagen: Trabajadores montan servidores comerciales de datos ProLiant de Hewlett-Packard destinados a la computación en la nube en una planta de fabricación de la empresa en Houston, el 19 de noviembre de 2013. REUTERS/Donna Carson
