El cambio climático está intensificando los episodios de lluvias más extremas, lo que agrava los desastres relacionados con las inundaciones.
Un instituto de investigación de Mumbai, India, pide a los residentes que tuiteen detalles sobre las inundaciones en sus barrios.
Los datos se utilizarán para emitir alertas de inundación en tiempo real y específicas para cada zona geográfica.
Los investigadores esperan que esto refuerce la respuesta de la ciudad ante las inundaciones al hacer más precisos los pronósticos y mejorar la respuesta ante emergencias y las labores de rescate.
Cuando las lluvias monzónicas de India llegan a Mumbai cada año, los residentes del centro financiero encuentran sus redes sociales inundadas de memes sobre las crecidas: desde góndolas venecianas que surcan las calles anegadas de la ciudad hasta oficinistas que se desplazan en botes inflables.
Este año, un instituto de investigación espera que las redes sociales desempeñen un papel más práctico: pide a los residentes que tuiteen detalles sobre las inundaciones en sus barrios y utiliza esos datos para emitir alertas de inundación en tiempo real y específicas para cada zona geográfica.
«Como no podemos vigilar por nuestra cuenta las inundaciones en toda la ciudad, pensamos en pedir ayuda a la comunidad», dijo Subimal Ghosh, jefe del Departamento de Estudios Climáticos del Instituto Indio de Tecnología de Bombay, que está detrás de la iniciativa.
En todo el mundo, en países como Australia e Indonesia, los investigadores del clima recurren cada vez más a datos recopilados a través de las redes sociales para ayudar a vigilar fenómenos meteorológicos como las inundaciones.
Afirman que los datos podrían servir para mejorar la respuesta ante emergencias y las labores de rescate, así como para hacer más precisos los pronósticos, algo que será aún más esencial a medida que el cambio climático intensifique los fenómenos meteorológicos extremos.
«Necesitamos modelos participativos para la adaptación climática, porque en un futuro próximo nos afectarán episodios de lluvias más extremas. Podremos mostrar las inundaciones en tiempo real, como Google Maps muestra en rojo el tráfico», dijo Ghosh.
La capital financiera de India, situada en la costa del mar Arábigo, registró lluvias «extremas» —definidas como más de 200 mm (7,9 pulgadas) de precipitación en 24 horas— cerca de una docena de veces entre 2017 y 2021, según muestran los datos municipales.
Eso duplica el número de episodios de este tipo registrados durante el quinquenio anterior.
El proyecto del IIT de Bombay, puesto en marcha en junio, justo antes del monzón, utilizará mapas digitales de elevación que muestran la altura de una zona sobre el nivel del mar, datos espaciales de precipitaciones y los tuits de los residentes locales.
Por ejemplo, se recopilarán de Twitter tuits que mencionen agua «hasta los tobillos» o «hasta las rodillas» mediante un sistema automatizado que intentará extraer de ellos información sobre la profundidad de la inundación y su ubicación.
Esta información se utilizará para ofrecer datos sobre las inundaciones en tiempo real en toda la ciudad, que se publicarán en un portal.
Por ejemplo, «¿qué zonas necesitan que se bombee el agua primero?, ¿cómo se puede controlar el tráfico y cómo puede llegar la gente a casa?», dijo Ghosh.
«La ciudad necesita un plan de resiliencia», dijo a la Fundación Thomson Reuters.
Bots de IA para alertar sobre desastres e inundaciones
Proyectos similares en otros lugares han demostrado cómo la población local puede contribuir a diseñar respuestas o alertas ante las inundaciones.
Cuando las inundaciones azotaron la costa este de Australia este año y sumergieron pueblos enteros, la empresa emergente tecnológica FloodMapps, con sede en Brisbane, publicó una serie de mapas de inundaciones en sus cuentas de redes sociales, principalmente en Twitter.
Las publicaciones llevaron a algunas personas a compartir mapas similares de otras zonas. Otras enviaron fotografías de las zonas representadas, lo que ayudó a visualizar lo que mostraban los mapas, dijo un portavoz de FloodMapps.
«La gente se ha puesto en contacto con otras personas para alertarlas de las inundaciones», añadió el portavoz en comentarios enviados por correo electrónico.
En un caso, un empresario pudo advertir a su personal que se quedara en casa después de ver el mapa junto con una foto de un vecino, dijo la empresa.
En Indonesia, un sitio web local fundado hace aproximadamente una década, PetaBencana.id (que significa mapa de desastres), utiliza inteligencia artificial (IA) y bots para cartografiar desastres en tiempo real.
La plataforma galardonada pide a la gente que verifique sus publicaciones en redes sociales con fotos geolocalizadas y luego combina datos oficiales para crear mapas de inundaciones en línea actualizados al minuto que «han sido utilizados por millones de residentes», dijo recientemente el fundador de la plataforma, Nashin Mahtani, según declaró recientemente.
Barrios de bajos ingresos
El sur y el este de Asia albergan a casi 1.360 millones de los 1.460 millones de personas en riesgo de inundación en todo el mundo; India y China representan un tercio de ellas, según el Banco Mundial.
Los barrios de bajos ingresos se ven más afectados por las inundaciones, sobre todo en ciudades como Mumbai, donde gran parte de la población vive en asentamientos informales, señala el informe del Banco Mundial, que apunta a la deficiencia del drenaje y de la planificación del uso del suelo como factores clave.
Aunque la ciudad puso en marcha un sistema de pronóstico de inundaciones hace dos años e instaló bombas de drenaje de gran capacidad en zonas bajas, los desastres relacionados con las tormentas, como el derrumbe de edificios y los deslizamientos de tierra, son habituales durante los meses del monzón, dijeron los investigadores.
En las últimas semanas, las inundaciones han azotado Bangladesh y el noreste de India, han causado la muerte de más de 25 personas en el estado indio de Assam y han dejado a millones de personas atrapadas, con escasos alimentos y agua potable en ambos países.
«Las inundaciones son una realidad inevitable, y lo que no podemos hacer es minimizar los daños que causan», dijo Prasoon Singh, responsable del Centro de Investigación sobre el Medio Ambiente Global del Instituto de Energía y Recursos (TERI), con sede en Nueva Delhi.
«Pero la recopilación colaborativa de información puede validar los pronósticos, ayudar a ajustar las predicciones y mejorar las operaciones de ayuda y rescate», dijo, y añadió que la información obtenida en las redes sociales también podría incorporarse a conjuntos de datos históricos.
A corto plazo, Ghosh dijo que esperaba que el proyecto de Mumbai ayudara a los residentes de la ciudad a seguir con sus actividades cotidianas, incluso durante la temporada del monzón.
«Mi hija estaba en la escuela cuando empezó a llover con fuerza y los autobuses quedaron varados en carreteras inundadas. Todos los padres estábamos preocupados y no sabíamos cómo llegar a la escuela por las carreteras anegadas», dijo.
«La información en tiempo real es importante.»
