Los fenómenos meteorológicos extremos, las limitaciones de recursos y los cambios en los patrones ambientales desafían cada vez más la resiliencia de las cadenas de valor globales.
Innovaciones como la observación de la Tierra, el Internet de las Cosas y los drones, combinadas con la IA, pueden hacerse más accesibles, escalables y eficaces mediante la colaboración entre las partes interesadas privadas y públicas.
La tecnología ayuda a las organizaciones individuales a adaptarse y fomenta la acción colectiva en las cadenas de valor, desbloqueando beneficios compartidos e impactos positivos para las comunidades y los ecosistemas.
El cambio climático es una fuerza innegable que está remodelando nuestro mundo. Sus efectos se extienden por las economías y los ecosistemas. Las cadenas de valor —sistemas complejos que conectan a proveedores, productores y consumidores— enfrentan interrupciones sin precedentes por fenómenos meteorológicos extremos, cambios en los patrones agrícolas y escasez de recursos.
Las organizaciones ya luchan por abordar los riesgos climáticos que afectan a sus propios activos y empleados, pero los riesgos climáticos también generan pérdidas financieras al interrumpir las cadenas de suministro ascendentes o descendentes. A medida que los fenómenos meteorológicos extremos podrían superar 560 al año – muy por encima de uno al día – de aquí a 2030, las empresas podrían ver cómo sus beneficios se desploman entre el 5% y el 25% anualmente a partir de 2050 si las tendencias actuales persisten. Sin embargo, la tecnología está dando un paso al frente como factor de cambio, ofreciendo soluciones innovadoras para abordar estos desafíos en cadenas de valor expuestas a riesgos climáticos para los recursos naturales (como la agricultura), los activos (como la infraestructura energética) y las operaciones (como en las cadenas de suministro manufactureras).
1. Predecir el clima y el tiempo para la agricultura
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la adaptación climática al transformar la forma en que los agricultores predicen y se preparan para los riesgos climáticos. Los modelos predictivos basados en IA analizan enormes conjuntos de datos procedentes de la observación de la Tierra, estaciones meteorológicas y tendencias históricas para prever riesgos, como sequías e inundaciones, identificar vulnerabilidades y simular posibles escenarios de respuesta.
Por ejemplo, la plataforma de ClimateAI pronostica cambios localizados de temperatura y precipitación para ayudar a los agricultores a optimizar los calendarios de siembra y la asignación de recursos, y a evitar posibles pérdidas de rendimiento. Al alinear los calendarios de la cadena de suministro, los procesadores y minoristas también se benefician de una disponibilidad predecible de cultivos, lo que mejora la eficiencia de la cadena de suministro y reduce el desperdicio.
¿Por qué ahora?
Con la creciente variabilidad climática, la acción colaborativa en toda la cadena de valor alimentaria es esencial para desbloquear el potencial de los modelos predictivos. El intercambio de datos entre proveedores de satélites, gobiernos y cooperativas, combinado con la información de las partes interesadas locales, garantiza que estas herramientas ofrezcan inteligencia útil para la acción, aumentando la resiliencia y minimizando las interrupciones en toda la cadena de valor.
2. Optimizar la productividad y los recursos agrícolas
La agricultura de precisión aprovecha tecnologías avanzadas, como el IoT, la IA, los drones y la observación de la Tierra, para optimizar la productividad agrícola y reducir el uso de recursos. Los sensores IoT monitorean la humedad del suelo, la temperatura y la salud de los cultivos, mientras que los drones aéreos y las imágenes satelitales ofrecen una perspectiva más amplia de las condiciones del campo. Estas herramientas permiten a los agricultores ajustar los insumos, como el agua, los fertilizantes y los pesticidas, con una precisión milimétrica, reduciendo el desperdicio y protegiendo los ecosistemas.
La plataforma Tourba del Grupo OCP en Marruecos, por ejemplo, combina el asesoramiento experto con datos del IoT y satelitales para optimizar el riego y el uso de fertilizantes, al tiempo que supervisa el secuestro de carbono en el suelo. Este enfoque ha mejorado los rendimientos y reduce los impactos ambientales, y beneficia a los proveedores de insumos, distribuidores y procesadores de alimentos al garantizar niveles de producción estables y eficiencias de costes.
¿Por qué ahora?
A medida que la escasez de recursos se intensifica, la agricultura de precisión ofrece una solución para las partes interesadas de toda la cadena de valor agrícola, que pueden construir colectivamente sistemas alimentarios más eficientes, resilientes y sostenibles.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a conectar las tecnologías de vanguardia con los desafíos del mundo real
El Centro de Tecnologías de Vanguardia e Innovación reúne a científicos, responsables de políticas y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus implicaciones en el mundo real.
Al posibilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a los socios a traducir la innovación de la investigación en aplicaciones prácticas que abordan desafíos globales compartidos.
3. Evitar las interrupciones de la cadena de suministro provocadas por el clima
Las plataformas digitales de cadena de suministro están transformando las operaciones industriales al integrar la IA, el IoT y la analítica avanzada para optimizar la logística y el seguimiento de materiales, mitigar riesgos y garantizar la continuidad operativa. Estas plataformas analizan datos meteorológicos y de demanda en tiempo real, predicen interrupciones y ajustan el abastecimiento y las rutas en respuesta a riesgos climáticos, como huracanes o tormentas. La implementación exitosa requiere la colaboración entre fabricantes, proveedores logísticos y plataformas de datos para compartir información y alinear operaciones.
Plataforma de cadena de suministro de IBM Watson, por ejemplo, ayuda a los fabricantes a adaptarse a las perturbaciones climáticas mediante el uso de datos en tiempo real y IA para ajustar las rutas de suministro. CEVA Logistics aprovechó esta tecnología para acelerar el intercambio de datos a lo largo de toda su cadena de suministro, garantizando cero tiempo de inactividad durante los picos de demanda y reduciendo los retrasos causados por fenómenos meteorológicos extremos.
¿Por qué ahora?
A medida que las perturbaciones relacionadas con el clima se intensifican, las partes interesadas industriales deben colaborar a lo largo de toda la cadena de suministro para alinear esfuerzos, compartir datos en tiempo real y fortalecer la resiliencia colectiva.
4. Detectar amenazas climáticas antes de que afecten a la infraestructura
Los sistemas de alerta temprana combinan la observación de la Tierra, los sensores IoT y la IA para detectar y monitorear amenazas ambientales, como tormentas, incendios forestales e inundaciones. Estos sistemas proporcionan alertas en tiempo real, lo que permite una acción coordinada para adoptar medidas preventivas y mitigar los daños a la infraestructura. La implementación eficaz requiere la colaboración entre los operadores de infraestructuras, los gobiernos y los equipos de respuesta a emergencias.
Por ejemplo, el sistema de Pano AI de detección de incendios forestales aprovecha los sensores IoT y los datos satelitales para alertar con rapidez a los equipos de respuesta a emergencias. Protege a las comunidades amenazadas y a los operadores de infraestructuras, evitando daños por valor de millones de dólares y salvando vidas.
¿Por qué ahora?
A medida que los fenómenos meteorológicos extremos son cada vez más frecuentes y graves, los sistemas de alerta temprana garantizan la resiliencia en las cadenas de valor, reduciendo los tiempos de respuesta y las pérdidas resultantes para los operadores de infraestructuras, las comunidades locales y las industrias interconectadas.
5. Proteger los sistemas energéticos cuando llegan los impactos
Los sistemas inteligentes de protección despliegan sensores IoT y tecnologías automatizadas para blindar la infraestructura energética frente a desastres inducidos por el clima, como las inundaciones. Estos sistemas se basan en datos en tiempo real y en la monitorización ambiental para activar defensas, como barreras contra inundaciones y cierres automáticos, minimizando los daños. La colaboración entre los gobiernos locales, los proveedores de energía y los operadores de infraestructuras es clave para garantizar una implementación sin fisuras.
Las barreras automáticas contra inundaciones de FloodBreak en la planta de motores de Cummins en Indiana se activan sin intervención humana para evitar inundaciones y garantizar operaciones ininterrumpidas durante fenómenos meteorológicos extremos. Los beneficios se extienden más allá de los proveedores de energía a las comunidades y empresas que dependen de un suministro eléctrico ininterrumpido.
¿Por qué ahora?
A medida que los eventos climáticos son cada vez más frecuentes y graves, los sistemas inteligentes de protección ofrecen soluciones automatizadas y críticas para proteger los activos, reducir el tiempo de inactividad y mantener la continuidad operativa en las cadenas de valor globales.
6. Reanudar rápidamente las operaciones industriales tras los fenómenos meteorológicos extremos
La recuperación dinámica ante desastres aprovecha los drones, la observación de la Tierra y la IA para acelerar los tiempos de respuesta y minimizar el impacto de los eventos extremos. Los drones proporcionan imágenes aéreas inmediatas que permiten evaluaciones precisas de los daños, mientras que los satélites de observación de la Tierra ofrecen una visión más amplia de las zonas afectadas para respaldar la planificación a gran escala. La IA integra estos flujos de datos para priorizar acciones, optimizar la logística y restablecer las operaciones de la cadena de suministro con mayor eficiencia.
Durante las inundaciones de Alemania de 2021, los drones ayudaron a las empresas automovilísticas a evaluar rápidamente los daños y reanudar sus operaciones, evitando nuevas interrupciones en la cadena de valor aguas abajo. Los mismos drones también pueden utilizarse para entregar suministros de emergencia en zonas aisladas.
¿Por qué ahora?
Las tecnologías de recuperación dinámica ante desastres ofrecen soluciones escalables y de rápida actuación para restablecer las operaciones y mitigar las pérdidas en escenarios de crisis, gracias a los esfuerzos coordinados entre las partes interesadas industriales.
Los riesgos climáticos a los que se enfrentan las cadenas de valor de la agricultura, la energía y la industria manufacturera son innegables. Los cultivos fracasan con climas impredecibles, la infraestructura sucumbe a los desastres y las cadenas de suministro se paralizan, lo que amenaza la estabilidad económica y los medios de vida. Sin embargo, los beneficios de actuar de forma colaborativa son igual de claros: compartiendo tecnologías y datos, las partes interesadas de la cadena de valor pueden reforzar la resiliencia, garantizar la continuidad operativa y crear valor a largo plazo para todos.
Como se ilustra en un nuevo documento técnico del Foro Económico Mundial y Boston Consulting Group, Adaptación climática: desbloquear las cadenas de valor con el poder de la tecnología, las plataformas de colaboración impulsadas por la tecnología están fomentando la adaptación colectiva al conectar a las partes interesadas de las cadenas de valor mediante el intercambio de datos, la innovación y soluciones de adaptación escalables.
El momento de actuar es ahora. A medida que las empresas invierten en estas soluciones transformadoras, no solo protegen sus operaciones; lideran la lucha por un futuro más resiliente y equitativo.
¿Está preparado para adaptarse? Las soluciones ya están aquí y nunca se han jugado tanto.
