A pesar de la creciente inversión y concienciación, la tasa de circularidad mundial ha caído del 9,1 % al 6,9 % en cinco años.
El uso de la IA para captar y registrar datos sobre la forma en que las personas desechan los productos que compran podría ayudar a impulsar la economía circular.
Ampliar ideas prometedoras para lograr impacto es un eje central del Foro Económico Mundial en su Reunión Anual de los Nuevos Campeones, también conocida como 'Summer Davos', en China del 23 al 25 de junio de 2026.
Las cadenas de suministro mundiales pueden ofrecer una visibilidad casi perfecta desde la materia prima hasta el punto de venta. Pero cuando el producto llega a manos del consumidor, los datos desaparecen.
Esto da lugar a uno de los mayores vacíos de información de la economía mundial, cuando los consumidores desechan los productos.
Los buscadores, las redes sociales y el comercio se convirtieron, cada uno, en industrias de billones de dólares al resolver el mismo problema estructural. Construyeron «capas de atención» que hicieron visible, medible y monetizable un comportamiento humano fragmentado.
Una capa de atención es la infraestructura de datos que captura el comportamiento humano en el momento de la decisión. Google creó una para las consultas de búsqueda, Spotify una para la escucha y las redes de pago, para el gasto. Pero la eliminación de residuos nunca ha tenido una.
La eliminación de residuos, uno de los comportamientos de consumo más repetidos del planeta, con miles de millones de decisiones diarias en papeleras, bandejas de cafetería y estaciones de reciclaje de todo el mundo, aún no ha desarrollado una forma de rastrear y registrar este comportamiento.
Esto significa que la economía circular intenta funcionar como una industria moderna sin un libro de registro.
Registro de datos relacionados con los residuos
La industria mundial del envasado estaba valorada en 1,1 billones de dólares el año pasado. El valor del mercado publicitario mundial superó los 1,14 billones de dólares en 2025, basado en gran medida en la atención captada de los consumidores.
Mientras tanto, el Banco Mundial prevé que la generación mundial de residuos pase de 2.560 millones de toneladas en 2022 a 3.860 millones de toneladas en 2050, un aumento del 50 %, con un coste de gestión que ya supera los 250 000 millones de dólares al año. Pero solo existe una fracción de un por ciento de los datos relacionados con los residuos a nivel de artículo.
El punto ciego no son los propios flujos de residuos. Es la capa de inteligencia que falta por encima de billones de dólares en bienes de consumo que circulan por la economía mundial.
Y, pese al creciente nivel de inversión y concienciación, la tasa de circularidad mundial ha caído del 9,1 % al 6,9 % en cinco años. Los esfuerzos por reciclar y reutilizar residuos están perdiendo terreno porque no podemos ver lo que ocurre en el nodo más crítico de la cadena de valor del producto.
Cerrar la brecha de datos de la economía circular
Durante décadas, la tecnología para cerrar esta brecha no existió a un precio accesible. Eso ha cambiado, ya que los costes del hardware de inteligencia artificial (IA) en el borde se han reducido drásticamente. Hoy hay disponibles dispositivos de visión artificial capaces por unos pocos cientos de dólares, y los sensores de cámara cuestan tan solo 2 dólares.
Los modelos de visión artificial, capaces de identificar artículos, reconocer materiales y marcas, y ofrecer retroalimentación conductual en tiempo real, funcionan íntegramente en el propio dispositivo, sin necesidad de infraestructura en la nube y consumiendo la energía equivalente a la de un único portátil. Lo que antes requería un laboratorio de investigación cabe ahora dentro de una estación de residuos.
Al mismo tiempo, la demanda regulatoria está generando una necesidad urgente del tipo exacto de datos que produciría una capa de atención. La legislación sobre responsabilidad ampliada del productor abarca ya más de 70 jurisdicciones en todo el mundo, con el Reglamento sobre envases y residuos de envases de la UE, que entrará en vigor en agosto de 2026. Los requisitos de presentación de informes de sostenibilidad corporativa en marcos como la Directiva sobre presentación de informes de sostenibilidad corporativa de la UE también se están ampliando. Los sistemas de depósito y devolución están proliferando. Las normas de reducción de plásticos se están endureciendo.
Todos estos marcos dependen de la medición de los residuos, pero la infraestructura de medición apenas existe. No se puede regular lo que no se puede ver.
Uso de la IA para reforzar la economía circular
Los sistemas de IA emergentes empiezan a cubrir este vacío en ambos lados de la cadena de valor de los residuos. En el punto de eliminación, la visión artificial desplegada en las estaciones de residuos ya puede identificar artículos en tiempo real, reconocer materiales y marcas, ofrecer retroalimentación conductual y registrar cada interacción.
La investigación en ciencia del comportamiento confirma que las señales en tiempo real en el contenedor influyen en el comportamiento de clasificación mucho más eficazmente que la señalización o las campañas educativas por sí solas. Las primeras implantaciones de estos sistemas en más de 20 países han demostrado una precisión de clasificación superior al 90 % y un aumento del compromiso de los consumidores en el contenedor de más de diez veces.
En la fase posterior, los análisis de residuos basados en IA ya están auditando a gran escala las instalaciones de recuperación de materiales. Pueden rastrear miles de millones de objetos de residuos para identificar patrones de contaminación que antes eran invisibles.
Cuando cada decisión de eliminación genera un registro estructurado de artículo, material, marca, ubicación y flujo, ocurren dos cosas a la vez. Las personas cambian su comportamiento porque se les involucra en el momento de la decisión. Pero la circularidad también obtiene algo que nunca había tenido: inteligencia a nivel de artículo en toda la cadena de valor.
La atención impulsa ambos cambios. Por primera vez, el momento entre el consumo y la recuperación se vuelve visible y susceptible de actuación.
De las subvenciones a la economía unitaria
Europa se enfrenta a una brecha de inversión anual de 82 000 millones de euros en su transición hacia la economía circular. A escala mundial, las soluciones circulares de alto impacto también siguen crónicamente infrafinanciadas. El capital privado requiere una economía unitaria medible y repetible. Los modelos financieros no pueden basarse en estimaciones de lo que podría haber en un flujo de residuos.
El problema de financiación de la circularidad es, en esencia, un problema de datos.
Una capa de atención cambiaría la ecuación para todas las partes interesadas. Las marcas obtendrían un punto de contacto transaccional con el consumidor en el momento de la eliminación, no solo en la compra, con datos reales sobre el rendimiento de los envases en la práctica. Los locales y los operadores de inmuebles podrían convertir los residuos, de un mero centro de coste, en una operación rica en datos y generadora de ingresos. Los procesadores de residuos podrían recibir materia prima más limpia y verificada. Los reguladores podrían obtener información de cumplimiento en tiempo real en lugar de estimaciones autodeclaradas.
La circularidad, por fin, obtendría una economía unitaria que no dependa de las subvenciones, de la volatilidad de las materias primas ni de los ciclos políticos.
Resolver el problema de datos de la economía circular
Durante décadas, la economía circular ha tratado de resolver un problema de materiales. Las pruebas sugieren que se trata de un problema de información.
Todas las grandes industrias de consumo que han crecido a escala lo hicieron construyendo una capa de datos que hizo visible, valioso e invertible el comportamiento humano.
Los residuos son uno de los mayores conjuntos de datos de comportamiento que produce la humanidad y, a la vez, uno de los menos medidos. Pero la tecnología para cambiar esto existe, y también existe la demanda regulatoria.
La cuestión es si los responsables políticos, los inversores y los líderes del sector reconocerán que la circularidad no solo necesita una mejor infraestructura, sino también su primera capa de atención.
El Foro está poniendo el foco en cómo la innovación pasa de la fase de avance a la escala y al impacto, de cara al 'Summer Davos' en China, del 23 al 25 de junio de 2026. Siga la información más reciente.
