A medida que se recopilan y comparten más datos, aumenta el riesgo de que terceros no autorizados accedan a ellos o los roben.
Las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) protegen los datos y eliminan la necesidad de utilizar información de identificación personal para el análisis de datos.
Gracias a su capacidad para proteger la privacidad individual y eliminar el riesgo de violación de datos y de depreciación de la propiedad intelectual, las PET son fundamentales para que las organizaciones aprovechen la avalancha de datos a la que tienen acceso.
Las tecnologías de mejora de la privacidad (PET) desbloquean el potencial de utilizar los datos de los consumidores para generar resultados positivos para las empresas, las personas y la sociedad. En este artículo, exploramos qué son las PET, por qué deberían ser adoptadas por las organizaciones y cómo pueden generar un impacto positivo en las empresas, las personas y la sociedad.
A medida que seguimos integrando las tecnologías digitales en nuestra vida, se multiplican las vías de generación y recopilación de datos. Cada clic, cada desplazamiento, cada transacción e incluso cada movimiento genera hoy datos a un ritmo increíble. Más del 90 % de los datos del mundo se han creado en los últimos dos años. Este torrente de datos puede ser una auténtica mina de oportunidades para las empresas y la sociedad, impulsando innovaciones y ofreciendo soluciones a algunos de los desafíos más apremiantes del mundo. Sin embargo, también plantea importantes riesgos para la privacidad de las personas y riesgos de responsabilidad para las organizaciones.
Las PET superan estos riesgos al proteger los datos y eliminar la necesidad de utilizar información de identificación personal (cualquier información que pueda utilizarse para identificarle) para el análisis de datos. Las PET proporcionan las herramientas para aprovechar el poder de los datos de los consumidores sin comprometer la privacidad individual. Ante el reto de desbloquear el valor de los datos a la vez que se protege la privacidad, las PET se convierten en facilitadores esenciales.
Los riesgos de la colaboración en materia de datos y el valor de las tecnologías de mejora de la privacidad
A medida que se recopilan y comparten más datos, aumenta el riesgo de que terceros no autorizados accedan a ellos o los roben. Una encuesta reciente de IBM concluyó que el coste medio de una violación de datos en 2023 ascenderá a 4,5 millones de dólares.
Las normativas mundiales de privacidad y la creciente preocupación por la privacidad de los consumidores, junto con el riesgo de violaciones de datos, están acelerando la adopción de las PET por parte de las empresas basadas en datos. Como resultado, se prevé que el mercado de las PET alcance 2.400 millones de dólares en 2023 y crezca a una TCAC del 27 % hasta alcanzar un valor de 25.800 millones de dólares en 2033.
Esto no es sorprendente, ya que las PET permiten extraer información de los datos sensibles de otra empresa sin correr el riesgo de una violación de datos, de depreciación de la propiedad intelectual de la empresa o de incumplimiento de las normativas mundiales de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos de la Unión Europea.
Los beneficios de la colaboración en materia de datos que preserva la privacidad
Al integrar las PET en la colaboración de datos, las organizaciones garantizan que varias partes puedan analizar y utilizar datos sensibles, manteniendo al mismo tiempo su confidencialidad y protegiéndolos de cualquier riesgo de violación de datos.
A continuación se describen siete ejemplos de las numerosas aplicaciones y ventajas de la colaboración en materia de datos que preserva la privacidad:
1. Investigación sanitaria
Al preservar la privacidad de los datos de los pacientes, investigadores de distintas instituciones pueden colaborar para estudiar enfermedades, trastornos genéticos o la eficacia de los tratamientos sin comprometer la privacidad de los pacientes.
2. Inclusión financiera
Las entidades financieras pueden colaborar de forma segura para ampliar los servicios financieros a poblaciones desatendidas, como las personas sin un historial crediticio tradicional, mediante el análisis seguro de datos de consumidores procedentes de nuevas fuentes, como los datos de compradores de minoristas.
3. Bienestar social y prestaciones públicas
Las agencias gubernamentales pueden colaborar para comprender la eficacia de los programas de bienestar y optimizar la asignación de recursos, garantizando al mismo tiempo la privacidad de los ciudadanos.
4. Crecimiento y desarrollo económicos
Mediante el análisis de datos anonimizados sobre el gasto de los consumidores, el empleo y otros indicadores económicos, los gobiernos y las organizaciones pueden desarrollar estrategias para impulsar el crecimiento económico, crear empleo y abordar las desigualdades, sin comprometer los datos financieros individuales.
5. Prevención de la delincuencia y seguridad pública
Los organismos encargados de la aplicación de la ley pueden utilizar datos anonimizados de diversas fuentes para estudiar las pautas delictivas, predecir las zonas de mayor concentración de delitos y desplegar los recursos de forma más eficaz, garantizando la privacidad de los ciudadanos individuales.
6. Estrategias educativas mejoradas
Las instituciones educativas pueden colaborar para comprender el rendimiento de los estudiantes, estudiar los resultados de distintas intervenciones educativas y predecir las tasas de abandono sin revelar la identidad individual de los alumnos.
7. Protección del consumidor
Los organismos reguladores pueden colaborar con las empresas para identificar y combatir actividades fraudulentas, estafas o prácticas desleales en el mercado sin acceder directamente a datos sensibles de los consumidores.
Al garantizar la protección de la privacidad individual, las PET liberan a las organizaciones de los riesgos asociados a la colaboración en materia de datos y aceleran la obtención de beneficios para las empresas, las personas y la sociedad.
Avances reales en la colaboración de datos que preserva la privacidad
Veamos dos casos de uso reales concretos de plataformas de colaboración de datos que preservan la privacidad y que ya están abriendo nuevos caminos:
Impulso de la monetización de datos y del marketing de alianzas
Las plataformas de colaboración de datos que preservan la privacidad ofrecen la confianza y la protección necesarias para que vendedores y compradores de datos eviten los largos procesos de cumplimiento normativo, los riesgos y los desafíos asociados históricamente a las alianzas de datos, y permiten la evaluación rápida de los datos para alcanzar acuerdos comerciales con mayor celeridad.
Según nuestra experiencia, hemos observado que el tiempo medio necesario para generar valor en este tipo de alianzas se ha reducido de dos años a tres meses al eliminar la necesidad de intercambiar datos sensibles.
Estrategia de datos alternativa para la inclusión financiera
Las entidades financieras pueden aprovechar la inteligencia colectiva sobre los consumidores que comparten entre ellas y las empresas de consumo para desarrollar nuevos modelos predictivos que reduzcan el riesgo al ampliar servicios a personas con poca información de antecedentes, como el historial crediticio.
Por ejemplo, hemos permitido que un destacado minorista de alimentación actúe como oficina de datos y facilite directamente a los bancos de Sudáfrica las puntuaciones crediticias de los solicitantes de crédito que también son clientes fieles del minorista. Esto ha permitido calificar a 8 millones de personas, de las cuales 3,2 millones ahora cumplen los requisitos para obtener un crédito que antes habría sido denegado por falta de historial crediticio.
El imperativo de las PET
Gracias a su capacidad para proteger la privacidad individual y eliminar el riesgo de violación de datos y de depreciación de la propiedad intelectual, las tecnologías de mejora de la privacidad son fundamentales para que las organizaciones aprovechen la avalancha de datos a la que tienen acceso. La cuestión no es si deben adoptarlas, sino si pueden permitirse no hacerlo.
