Vivimos en un mundo desigual en el que la brecha entre ricos y pobres se amplía. A medida que la Cuarta Revolución Industrial transforma nuestro mundo, es más importante que nunca afrontar los desafíos de la automatización y la gran disrupción que causará en el mercado laboral.
Según el Informe sobre el Futuro del Empleo, alrededor de 75 millones de empleos podrían desplazarse por un cambio en la división del trabajo entre humanos y máquinas. Muchos temen que los sistemas de inteligencia artificial (IA) reemplacen a los trabajadores humanos que actualmente realizan tareas rutinarias.
Esto crea el riesgo de un mundo aún más desigual, en el que solo las personas con suficientes capacidades técnicas y acceso a una educación digital básica puedan prosperar.
Para encontrar soluciones a este problema, necesitamos ideas disruptivas. Entonces, ¿qué tal crear una Renta Básica Universal que podría reducir el riesgo de exclusión? ¿Y si esta Renta Básica Universal se basara en nuestros datos?
Hoy en día, prácticamente regalamos nuestros datos a las grandes empresas tecnológicas. Ellas los utilizan para crear productos o servicios más personalizados para nosotros, pero su verdadero negocio consiste en comercializarlos.
Por tanto, debemos plantearnos algunas preguntas importantes: ¿a quién pertenecen realmente los datos, quién es su propietario y por qué no recibimos una remuneración por ellos?
Cada día, los seres humanos producen una cantidad enorme de datos; unos 2,5 quintillones de bytes, según una investigación del escritor especializado en tecnología Bernard Marr. Google procesa más de 40.000 búsquedas cada segundo y alrededor de 1.400 millones de personas usan Facebook a diario. Cada minuto se envían 16 millones de mensajes de texto, se realizan 154.200 llamadas en Skype, se producen 990.000 deslizamientos en Tinder, se envían 156 millones de correos electrónicos, se realizan 45.788 viajes en Uber y se crean 600 páginas nuevas en Wikipedia.
Este crecimiento en la creación de datos se expande a medida que utilizamos cada vez más dispositivos del Internet de las cosas. En los últimos años, hemos creado más datos que toda la historia de la humanidad junta.
A pesar de esta asombrosa producción de datos, los productores de los datos —nosotros, las personas— no reciben ningún valor por ellos, salvo algunos servicios «gratuitos», como Facebook, que, en realidad, trabaja para recopilar aún más datos. Las grandes empresas tecnológicas son las verdaderas ganadoras en un mundo de datos gratuitos, y eso podría crear un mundo más desigual, en un momento en que necesitamos un capitalismo inclusivo.
Investigación sobre productividad en Estados Unidos, realizada por David Byrne y John Fernald, de la Reserva Federal, y Marshall Reinsdorf, del FMI, concluyó que una economía de datos puramente gratuita actúa como un freno para el crecimiento de la productividad, que sigue rezagado a nivel mundial pese a las expectativas sobre el potencial de la IA. Algo debe cambiar para impulsar un crecimiento inclusivo.
Además, la ansiedad por la pérdida de empleos futuros en una economía digital genera resentimiento hacia la globalización y las instituciones, lo que tiende a estimular movimientos populistas tanto de derecha como de izquierda. Estos movimientos exacerban el nacionalismo, cierran fronteras y se oponen al libre comercio.
Estos son riesgos sociales y políticos importantes que deben abordarse con una solución inclusiva.
La Cuarta Revolución Industrial requiere toneladas de datos para los modelos de negocio del futuro. El aprendizaje automático, la IA y los robots y máquinas más sofisticados trabajan todos con datos creados previamente por humanos. Necesitan datos para aprender, mejorar en lo que hacen y convertirse en un producto o servicio de uso comercial.
Sin embargo, hoy en día no existe un incentivo real para contribuir a crear datos de alta calidad que impulsen todas estas tecnologías y maximicen el potencial de la economía digital. Actualmente, solo unos pocos usuarios son conscientes del valor productivo de sus datos y del papel que desempeñan en el mercado del aprendizaje automático.
A medida que avanzamos en la Cuarta Revolución Industrial, los datos se convertirán en un bien aún más valioso. Esta economía digital y de la información se construye sobre datos; muchos sistemas de IA dependen de la participación activa de las personas para generar datos relevantes.
Entonces, ¿cómo podemos encontrar una solución que rompa el paradigma actual de un mundo en el que la producción de datos es gratuita, para crear un modelo más inclusivo, ético y transparente? La renta básica universal basada en los datos que producimos podría ser la respuesta.
Esta idea la concibió por primera vez Jaron Lainer en su libro de 2013, ¿Quién posee el futuro? En el libro, critica a la industria tecnológica por acumular y evaluar datos de los consumidores sin reconocer una deuda monetaria con las personas por toda la información gratuita que generan y entregan.
También sostiene que la falta de incentivos bien orientados socava los principios de mercado en la evaluación, distorsiona la distribución de los rendimientos financieros de la economía de datos e impide que los usuarios se desarrollen como «ciudadanos digitales de primera clase».
Eric Posner y Glen Weyl sostienen en su libro de 2018, Radical Markets, que pagar a las personas por sus datos elevaría la mediana de los ingresos de los hogares estadounidenses en 20.000 dólares, – un aumento mayor que el registrado en la era de posguerra.
Para crear una Renta Básica Universal de Datos, los datos que producimos deben valorarse por lo que son, es decir, trabajo. Pero para que funcione, hay algunas preguntas que deben responderse.
1. ¿Cómo valorar los datos de forma justa y eficaz?
2. ¿Quién negociará la renta básica por los datos?
3. Si los datos pasan a ser trabajo o ingresos reales, ¿cómo los protegeremos del robo?
4. ¿Cómo garantizar el pago por el trabajo de las empresas que utilizan los datos?
5. ¿Qué papel desempeña el gobierno en este nuevo mercado?
Es hora de que economistas, responsables políticos, emprendedores y el mundo académico comiencen a encontrar respuestas a estas preguntas y adopten esta solución como una posibilidad real para un futuro más inclusivo del capitalismo.
Si esta idea se implementa, los datos, junto con la IA, se considerarán una nueva fuente de empleos bien remunerados y de complementos de ingresos, en lugar de una amenaza para las personas y los trabajadores.
El valor de la economía digital se compartiría entre los ciudadanos productores de datos, creando una economía más justa para todos. Podría alcanzarse una nueva era de crecimiento económico y desarrollo tecnológico.
