Hoy se dispone de todos los activos de información necesarios para ofrecer a los agricultores información útil para la toma de decisiones: modelos, información meteorológica local en tiempo real, datos sobre cultivos y agronomía, y calendarios. También está surgiendo la tecnología para poner directamente en manos de los agricultores información útil para la toma de decisiones: tecnologías de la información y la comunicación (TIC), como teléfonos móviles, tabletas y otras herramientas de comunicación personal.
Con un teléfono móvil en la mano, un agricultor se conecta a una red de información invaluable y oportuna. La demanda de información es mayor, ya que la variabilidad meteorológica extrema hace necesarias nuevas prácticas agrícolas. La información local y oportuna ayuda a orientar las decisiones de los agricultores. Mientras tanto, los métodos y las prácticas de macrodatos garantizan que esta información multidireccional contribuya a lo largo de toda la cadena de valor agrícola, pues también informa a los proveedores de insumos y a los compradores de productos.
El calentamiento de la atmósfera está provocando un enorme aumento de la variabilidad meteorológica. Esta variabilidad afecta a la agricultura de muchas maneras y, para los agricultores, de forma más insidiosa en la incertidumbre que repercute en cada etapa de su producción y sus medios de vida.
La reacción humana más común ante tiempos inciertos es volverse más reacia al riesgo. Para los más de 570 millones de pequeños agricultores de nuestro planeta, esto significa una menor productividad. Ante el inminente aumento de la población, sobre todo en África, y los cambios en la dieta que requieren «un 70 por ciento más de producción de alimentos», el cambio debe producirse ahora.
La cadena de valor agrícola es un sistema complejo que conecta la investigación, los proveedores de insumos, los proveedores de servicios, los productores, los compradores, los procesadores y el comercio mayorista y minorista. La mayoría de los eslabones del sistema se ven complicados por la logística de trasladar enormes toneladas de material por tierra y agua. Al hablar de lo que los agricultores «deben ser», se alude repetidamente a términos como «resiliencia» y «robustez», cuando, en realidad, toda la cadena de valor debe ser ágil y responder al cambio climático. Añadiría otro término a esos dos: antifragilidad.
Los sistemas complejos se basan en la información. En tiempos de gran variabilidad, toda la cadena de valor agrícola necesita información oportuna y localizada para resolver, limitar y prevenir la miríada de acontecimientos acumulativos que provocan impactos humanos negativos. Y, lo que es más importante, si reciben información simétrica y específica, los sistemas complejos pueden convertirse en sistemas de aprendizaje que se adaptan y se ajustan a la variabilidad, y así volverse «antifrágiles».
Los métodos, análisis y enfoques de macrodatos pueden proporcionar información para ayudar a que la cadena de valor agrícola sea más antifrágil (y sí, robusta y resiliente).
Los modelos de cambio climático tienen dificultades para proporcionar información local que es fundamental para comprender su impacto en la agricultura. «Para anticipar adecuadamente los impactos del cambio climático en la agricultura se necesitan datos, herramientas y modelos a escala espacial de las zonas de producción reales» (Manual de CSA, FAO).
El Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático señala que «los pequeños agricultores y los pastores sufrirán impactos complejos y localizados».
«En Uganda, en 2014, se informó de una caída del 30 por ciento en el rendimiento del frijol común debido a una enfermedad foliar, atribuida a noches más cálidas… La combinación del excelente trabajo en CSA (agricultura climáticamente inteligente) puede contribuir realmente a mejorar la información mediante su conexión con datos meteorológicos locales reales, que los agricultores necesitan. Aunque los modelos climáticos son fundamentales para comprender los impactos a largo plazo, sencillamente… no pueden proyectar con precisión los efectos del cambio climático, ni en el tiempo ni a escala local, como necesitan quienes toman decisiones» (Manual de CSA, FAO).
Esta brecha solo puede cubrirse con datos meteorológicos locales en tiempo real. Esta es la contribución de aWhere tanto al seguimiento en tiempo real de la producción agrícola (y a la agregación de la información para obtener una perspectiva de la seguridad alimentaria) como al apoyo a la CSA. Al evaluarse mediante la ciencia de la CSA, estos datos meteorológicos locales en tiempo real contribuirán a elaborar recomendaciones de CSA localizadas que se ajusten a la capacidad del agricultor para aplicarlas ahora y se le comuniquen.
Durante las últimas décadas, se ha recopilado una enorme cantidad de datos en toda África. Sabemos mucho sobre cada lugar. Se han elaborado modelos para comprender mejor, e incluso predecir, los procesos tanto abióticos como bióticos, y se han dedicado mucho dinero y esfuerzo a responder a algunos acontecimientos con un impacto agrícola significativo.
Ahora tenemos la capacidad de crear un sistema de seguimiento y monitoreo en tiempo real de la producción agrícola localizada: un sistema de información sobre seguridad alimentaria y nutricional. Lo que los macrodatos hacen para optimizar los desplazamientos matutinos en las ciudades también puede hacerse para monitorear la agricultura en toda África.
Con las TIC como dispositivos de recopilación y recepción de datos (por ejemplo, los agricultores con teléfonos reciben pronósticos meteorológicos por SMS, y pueden responder a consultas y enviar información), un sistema de seguridad alimentaria puede vincularse a información recopilada rápidamente sobre el terreno para calibrar los índices de «inseguridad» y permitir así respuestas específicas, adaptadas a las necesidades reales.
Estos son los macrodatos en acción: optimizar la información a lo largo de la cadena de valor agrícola para impulsar decisiones acertadas sobre el terreno y en tiempo real. Toda esa información localizada se convierte en la base de datos agregados que mostrarían déficits de producción vinculados a las necesidades de la población (todo depende de la ubicación y de la infraestructura, o de su ausencia). El resultado es una optimización significativa de las respuestas e intervenciones específicas.
¿Una visión? Sí. Pero alcanzable. Las TIC permiten la comunicación multidireccional y, por tanto, vinculan las condiciones locales con las tendencias de zonas más amplias, todo ello monitoreado y notificado en tiempo real.
Este artículo se publicó originalmente en el blog IC4D del Banco Mundial. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: John Corbett, Ph.D., climatólogo agrícola y cofundador y director ejecutivo de aWhere, Inc.
Imagen: Un agricultor recoge granos de cacao mientras los extiende para que se sequen al aire libre en la aldea de Iragbiji, en el suroeste de Nigeria, el 25 de agosto de 2014. REUTERS/Akintunde Akinleye.
