Desde la rueda hasta la máquina de vapor, desde el automóvil hasta ‘New Horizons’ —una sonda espacial interplanetaria capaz de transmitir imágenes de alta resolución de Plutón y sus lunas—, desde el ábaco hasta los superordenadores de escala exa, hemos recorrido un largo camino en nuestra relación con la tecnología. Las innovaciones están impulsando cambios tecnológicos rápidos en la actualidad, y vivimos en un mundo de cambio tecnológico permanente.
En 1965, Gordon Moore —cofundador de Intel Corporation— planteó la hipótesis de que el número de transistores en un circuito integrado se duplicaría cada 18 a 24 meses. Esto llegó a conocerse como la ley de Moore, cuyas ramificaciones son difíciles de ignorar en casi cualquier aspecto de nuestra vida cotidiana. La información se ha vuelto más accesible para las personas a menores costos. La fuerza laboral actual está globalizada y quedan pocos ámbitos que la tecnología no haya tocado.
Sin embargo, la naturaleza tan ubicua y de rápida evolución de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) suscita temores a que desplacen a más trabajadores y a que amplíen potencialmente la brecha económica entre ricos y pobres. La evolución tecnológica y la inteligencia artificial están redefiniendo rápidamente la estructura convencional de nuestra sociedad.
Empleos y automatización
Entre las áreas en las que los ordenadores están asumiendo empleos convencionales figura, por ejemplo, la radiología, una especialidad médica que requiere varios años de estudio exhaustivo para dominarla. Sistemas como los fabricados por BD FocalPoint pueden interpretar imágenes médicas y detectar anomalías, como tumores, con mayor rapidez y precisión que los seres humanos.
Los avances en el procesamiento del lenguaje natural han dado lugar a la creación de inteligentes Sistemas de Respuesta de Voz Interactiva que están reemplazando a los centros de llamadas tradicionales y a los agentes manuales, lo que se traduce en una mayor eficiencia y en menores costos operativos para las empresas. IPSoft afirma que su agente cognitivo Amelia puede trabajar junto a los agentes humanos de los centros de llamadas y es capaz de aprender y comprender como un ser humano.
Empresas manufactureras de China, como Foxconn, tienen planes de reemplazar a 1,2 millones de trabajadores por robots para seguir siendo competitivas. El aumento de los salarios en países como Vietnam e Indonesia perjudica los beneficios de empresas como Nike, que ya buscan alternativas para sustituir la mano de obra por capital.
El auge de los vehículos autónomos probablemente tendrá enormes repercusiones en el empleo. Un estudio calcula que la automatización de los vehículos provocará la pérdida total de 10 millones de empleos en los próximos 10 a 15 años. Las repercusiones de la transición a los vehículos sin conductor pueden generar un efecto dominó en industrias auxiliares, como el mercado de seguros de automóviles, el mercado de financiación automovilística, la industria del aparcamiento y el mercado de recambios, con una demanda reprimida de estos servicios.
Mientras se pierden empleos por la automatización, los defensores de una visión contraria consideran que se están creando varios empleos nuevos gracias a los avances tecnológicos. Su convicción es que las ganancias de productividad y de costos derivadas de la automatización regresan a la economía y ayudan a los ciudadanos a acceder a servicios a menor costo, lo que a su vez aumenta el ahorro y el gasto de los consumidores, generando más oportunidades de empleo en el mercado de bienes de consumo.
La tecnología y la innovación han incrementado la prosperidad en varios países en desarrollo. Filipinas e India se han convertido en importantes centros mundiales de externalización (outsourcing), que emplean a cientos de miles de personas. Los sistemas de pago móvil, como M-PESA en Kenia , han revolucionado la banca para el ciudadano común, mientras que sistemas de mensajería, como Reuters Market Light , han mejorado la productividad agrícola en India al proporcionar a los agricultores precios de mercado, información meteorológica y datos sobre cultivos.
Desigualdad creciente de salarios debido a la automatización
La tecnología ha contribuido al aumento de la productividad. La era de la posguerra mundial anunció un empleo acelerado, mayores salarios para los trabajadores y niveles de prosperidad más altos.
Sin embargo, desde los años setenta, un fenómeno extraño ha atenazado al mercado laboral estadounidense.
El salario medio de los trabajadores alcanzó su punto máximo en 1973 y ha disminuido en las décadas siguientes (ajustado por inflación). Mientras que la productividad laboral y los salarios de los trabajadores ordinarios del sector privado muestran una correlación aparentemente perfecta entre 1948 y 1973, se distancian cada vez más con cada año transcurrido después de 1973, lo que apunta a que la riqueza se acumula en manos de propietarios de empresas e inversores, y no del trabajador industrial medio (ilustrado en la Figura 1, a continuación).
Fuente: Análisis de EPI basado en datos de la Oficina de Estadísticas Laborales (BLS)
Además, la participación de los ingresos nacionales de Estados Unidos destinada al trabajo se ha desplomado desde los años setenta (como se muestra en la Figura 2, a continuación).
Fuente: Fred, BEA, Qkuartz
De las diversas teorías planteadas para explicar los fenómenos anteriores, sin duda no puede ignorarse el papel determinante que desempeñan la tecnología de la información y la automatización. En su libro “Rise of the Robots: Technology and the Threat of a Jobless Future,” Martin Ford sostiene que la llegada de las tecnologías de la información ha reemplazado a los trabajadores en lugar de hacerlos más valiosos, lo que ha provocado un aumento de las desigualdades de ingresos entre quienes poseen las habilidades para adaptarse a las transformaciones tecnológicas profundas y quienes no.
Los robots se han considerado en gran medida máquinas capaces de realizar acciones rutinarias, repetitivas y no cognitivas. Sin embargo, las máquinas ya están replicando las capacidades humanas.
La combinación de inteligencia artificial (IA), destreza y visión artificial tridimensional (cuyos orígenes pueden rastrearse hasta la consola de videojuegos Nintendo Wii), da a los robots fabricados por Industrial Perception, empresa con sede en Palo Alto (adquirida por Google), la capacidad de reconocer, mover y ordenar cajas en secuencias complejas, una habilidad humana que hasta entonces no había sido emulada. En 2012, Amazon adquirió Kiva systems, empresa de robótica de almacenes que produce robots autónomos para mover materiales en grandes almacenes. Amazon también ha probado drones para la entrega de envíos.
Tanto si nos enfrentamos a la amenaza de un futuro sin empleo como si no, el futuro de los empleos y de las competencias afronta sin duda nuevos desafíos en la era de la innovación tecnológica disruptiva. Estas tendencias exigen una acción urgente por parte de los gobiernos para alinear los empleos con las competencias, a fin de garantizar la prosperidad económica compartida y la igualdad de oportunidades para todos.
Esta entrada apareció por primera vez en el blog Information and Communications for Development (IC4D) del Banco Mundial. La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Randeep Sudan es responsable de práctica para Tecnologías de la Información y la Comunicación en el Banco Mundial, con sede en Washington DC. Darshan Yadunath es candidato a máster en Políticas Públicas en la McCourt School of Public Policy de la Universidad de Georgetown.
Imagen: Un técnico ajusta el robot “Inmoov”, de Rusia, durante la exposición científica “Robot Ball” en Moscú. REUTERS/Sergei Karpukhin
