Las enfermedades pulmonares son una de las principales causas de muerte en el mundo, pero una nueva posible resolución de la Organización Mundial de la Salud sobre salud pulmonar integrada ofrece esperanza para la detección temprana y una mejor supervivencia.
Las soluciones de salud digital, como el análisis de radiografías de tórax con IA como herramienta de triaje para cribado, pueden ampliar el acceso a la detección temprana del cáncer de pulmón, especialmente en los países de ingresos bajos y medianos.
Lograr un acceso equitativo a la detección temprana del cáncer de pulmón, tal como se contempla en la propuesta de resolución de la OMS, exige la implementación colaborativa de soluciones innovadoras.
Las enfermedades pulmonares, como el cáncer de pulmón, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC) y el asma, tienen un profundo impacto en millones de personas, las economías y el planeta. Múltiples determinantes de la salud, como la pobreza, la contaminación del aire y la geografía, contribuyen a malos resultados y actúan como barreras para la detección, el diagnóstico y la implementación de la terapia médica basada en guías (GDMT).
Solo el cáncer de pulmón causa 1,8 millones de vidas al año, lo que lo convierte en la principal causa de muerte por cáncer, por delante de los cánceres de mama, colon y próstata combinados. La carga es mayor en los países de ingresos bajos y medianos (PIBM), donde se produce el 70 % de las muertes por cáncer y la supervivencia es inferior a la mitad de la de los países más ricos.
La detección temprana del cáncer de pulmón es clave. Más del 50 % de los casos de cáncer de pulmón se diagnostican ya en estadio IV. La supervivencia a cinco años en el cáncer de pulmón en estadio IV es de 5 %, frente al 65 % cuando se diagnostica en estadio I.
Las estrategias de detección temprana del cáncer de pulmón, adaptadas y estratificadas según los recursos, son fundamentales. La posible adopción por parte de la Organización Mundial de la Salud (OMS) de una resolución sobre salud pulmonar integrada puede contribuir a acelerar la implementación de estas soluciones.
Aprovechar los enfoques estratificados según los recursos para la detección temprana
La resolución, que se someterá a consideración de la Asamblea Mundial de la Salud, tiene como objetivo abordar los factores de riesgo y las barreras compartidas para mejorar los resultados de las personas con enfermedades pulmonares, al tiempo que refuerza los sistemas de salud y mejora la equidad sanitaria. Como parte de estos objetivos, pide una renovada atención a la detección y el diagnóstico tempranos de las enfermedades pulmonares.
Una resolución exitosa supondría una hoja de ruta para el cambio, instando a los Estados miembros a dar prioridad a la salud pulmonar, incluido el cáncer de pulmón, en sus estrategias sanitarias nacionales, lo que abarca el inicio y la ampliación del acceso al cribado.
La tomografía computarizada de baja dosis (TCBD) es el estándar de oro para el cribado y la evaluación del riesgo de cáncer de pulmón. Sin embargo, la disponibilidad y el coste de la TCBD hacen que su uso generalizado no sea viable en muchos PIBM. La resolución propuesta hace oportuno considerar el análisis de radiografías de tórax con IA como herramienta de triaje para la evaluación con TCBD.
Al utilizar la IA para analizar radiografías en busca de signos de cáncer, los profesionales sanitarios pueden centrarse en los pacientes que necesitan una evaluación adicional, como una TCBD para confirmar o descartar el cáncer de pulmón. Este enfoque de triaje optimiza el uso de los equipos y la experiencia disponibles, garantizando que quienes presentan el mayor riesgo reciban la atención necesaria.
El argumento a favor de la IA: sólidas pruebas para el análisis de radiografías de tórax
Los datos publicados recientemente en el Congreso Europeo de Cáncer de Pulmón confirman que el análisis de radiografías de tórax con IA es una herramienta eficaz de triaje para la TCBD.
El estudio CREATE, realizado en Egipto, India, Indonesia, México y Turquía, demostró que el análisis de radiografías de tórax (CXR) con IA puede predecir con precisión el riesgo de malignidad pulmonar, en comparación con la evaluación de la TCBD por parte de radiólogos.
Un estudio de modelización independiente, que evaluó las implicaciones clínicas y financieras de implantar el análisis de radiografías de tórax con IA como herramienta de triaje en el sistema sanitario de Vietnam, predijo que su implementación daría lugar a 3.155 diagnósticos adicionales de cáncer de pulmón en una fase temprana y ayudaría a evitar 4.742 muertes prematuras a lo largo de cinco años. El estudio concluyó que, para el quinto año, la implementación sería neutra en costes, ya que una detección más temprana del cáncer conduce a un tratamiento más eficiente y a una reducción de los gastos sanitarios globales
Estudios realizados en otros países han demostrado que el tratamiento del cáncer de pulmón en estadio avanzado puede costar hasta un 156 % más que el tratamiento en estadio temprano, y que el coste del tratamiento del cáncer en estadio avanzado ha aumentado un 55 % desde 2018.
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A través del diálogo de confianza y la colaboración público-privada, el Centro permite a los socios alinearse en torno a prioridades compartidas y avanzar en la acción colectiva para mejorar los resultados sanitarios.
Aprovechar la infraestructura existente para ampliar la escala
Para mejorar la detección temprana del cáncer de pulmón, el análisis de radiografías de tórax con IA necesita una implementación amplia dentro de los programas nacionales de cribado, especialmente en la atención primaria, donde la mayoría de los pacientes acuden por primera vez para recibir atención.
Esto es fundamental para ampliar el cribado más allá de los fumadores, ya que la incidencia del cáncer de pulmón entre quienes nunca han fumado ha aumentado. Un amplio estudio en Taiwán, que examinó a más de 12.000 personas que nunca han fumado con antecedentes familiares, halló una tasa de detección de cáncer de pulmón del 2,6 %. Aunque parece pequeña, esta tasa de detección duplica la incidencia de cáncer de pulmón observada en los principales ensayos de cribado europeos y estadounidenses que se centraron en fumadores de alto riesgo.
La tecnología basada en IA también necesita integrarse en todas las especialidades pulmonares. Las personas con tuberculosis (TB) tienen un riesgo de cáncer de pulmón 4 veces mayor, y la EPOC aumenta el riesgo entre 2 y 5 veces. Un estudio de Vietnam utilizó la IA para revisar radiografías de tórax de cribados de tuberculosis; de casi 136.000 pacientes escaneados, 1.733 fueron identificados como de alto riesgo, lo que dio lugar a 500 TCBD y 133 diagnósticos de cáncer de pulmón.
Las vías de atención integrada son esenciales, al conectar la atención primaria, secundaria y terciaria, y guiar a los pacientes desde el triaje hasta la derivación al mejor tratamiento.
Un llamamiento a la acción colaborativa
La posible resolución de la OMS ofrece una oportunidad para ampliar los límites de la detección y el diagnóstico tempranos, y la posterior implementación de la terapia médica basada en guías (GDMT) para todas las enfermedades pulmonares. Para materializar plenamente este potencial, es esencial un esfuerzo colaborativo de implementación.
Los responsables de políticas pueden estudiar la integración del análisis de radiografías de tórax con IA en los algoritmos de cribado, como herramienta de triaje, impulsando el progreso hacia las metas de reducción de enfermedades no transmisibles y desbloqueando beneficios económicos.
Los profesionales sanitarios pueden promover enfoques de cribado estratificados según los recursos dentro de sus sistemas, mejorando los resultados para los pacientes y optimizando la asignación de recursos.
Los pagadores pueden generar mayor valor al considerar la adopción de tecnologías innovadoras y explorar posibles eficiencias en los ámbitos del cáncer de pulmón, la tuberculosis y la EPOC.
Al adoptar la posible resolución, dar prioridad a soluciones novedosas alineadas con sus llamamientos a la acción y trabajar juntos, podemos contribuir a crear un futuro en el que el cáncer de pulmón deje de ser una de las principales causas de muerte.
