Los sistemas sanitarios del mundo se concibieron para una era que ya pasó, y el statu quo no se ajusta estructuralmente a las realidades demográficas y clínicas.
Los avances en modelos fundacionales, IA especializada y sistemas agénticos significan que la IA ya es capaz de planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos.
La IA nos brinda la oportunidad de reimaginar el futuro de la sanidad, pero esto depende de datos conectados, estándares claros y una regulación inteligente.
Los sistemas sanitarios del mundo se concibieron para una época que ya pasó. Gran parte de la arquitectura en la que hoy nos apoyamos surgió después de la Segunda Guerra Mundial. En aquel entonces, la población era más joven y las enfermedades eran agudas más que crónicas. No faltaban profesionales sanitarios. Estas condiciones pertenecen a un mundo que ya no existe.
En 2026, los ciudadanos viven más años que ninguna generación anterior, pero pasan más de esos años adicionales con mala salud. Las enfermedades no transmisibles, como el cáncer y la diabetes, representan ahora alrededor de tres cuartas partes de las muertes en el mundo. El número de personas de 60 años o más ya ha superado los 1.100 millones, alrededor de una de cada siete personas. Para 2030, se prevé que alcance los 1.400 millones.
Aun así, se prevé que los sistemas sanitarios sufran un déficit de 11 millones de trabajadores para finales de la década. A medida que aumenta la demanda y disminuye el número de personal, los pacientes sufrirán retrasos en el diagnóstico y el tratamiento.
Es una brecha de la que ningún país puede salir formando más personal. Y, dado que el gasto sanitario en muchas economías avanzadas ya supera el 10 % del PIB, las presiones fiscales se están intensificando.
Einstein advirtió que «no podemos resolver los problemas con el mismo pensamiento que los creó». Tenía razón. Gestionar la demanda del siglo XXI con un modelo operativo del siglo XX ya no es viable. El statu quo no se ajusta estructuralmente a nuestras realidades demográficas y clínicas.
Pero, justo cuando los sistemas están llegando a su punto de ruptura, surge una nueva clase de tecnología capaz de igualar la escala y la complejidad de las necesidades sanitarias actuales. Estamos ante un momento prometeico. Los avances en modelos fundacionales, IA especializada y sistemas agénticos significan que la IA ya es capaz de planificar y ejecutar flujos de trabajo de varios pasos. Ya sea mediante una documentación más rápida y una clasificación de pacientes más inteligente, o una logística más eficiente.
Estas herramientas pueden ampliar la capacidad sin aumentar la plantilla. Tienen el poder de aumentar la atención sin aumentar los costes. Sobre todo, devuelven tiempo a los equipos, el recurso más escaso en un sistema con escasez de personal.
Cuatro caminos hacia la transformación
A continuación, se presentan cuatro formas en las que la IA puede contribuir a impulsar ese cambio:
1. De la escasez de personal a la capacidad
De media, los clínicos dedican alrededor de tres horas al día al papeleo. Las cargas administrativas consumen tiempo y energía de la primera línea asistencial. Un ejemplo de cómo la IA puede abordar este problema es la escucha ambiental impulsada por IA. Un estudio publicado en JAMA Network Open concluyó que la IA ambiental redujo casi a la mitad la carga mental que supone redactar notas y alivió la sensación de trabajar bajo presión. También ayudó a los clínicos a volver a centrar su atención en los pacientes: la proporción de quienes afirmaron poder dedicar toda su atención a los pacientes aumentó del 58 % antes de usar la IA al 93 % después de usarla. Estamos observando el mismo patrón en nuestras clínicas de España, donde la escucha ambiental y la documentación con apoyo de IA reducen la carga cognitiva y ayudan a los clínicos a reinvertir ese tiempo y energía en la atención al paciente. Como suelo decir: libere el 20 % del tiempo de los clínicos y, en la práctica, devolverá miles de equivalentes a tiempo completo a la atención al paciente, sin añadir una sola unidad de trabajo.
2. Convertir la sanidad en un imán de talento
La sanidad ofrece algo que muy pocos sectores pueden ofrecer: un propósito claro. Se ocupa de resultados que todo el mundo entiende: la salud de las personas y, en ocasiones, su supervivencia. La IA está reforzando ese propósito. Elimina fricciones evitables y agiliza las decisiones cotidianas. Esto da a los clínicos más tiempo para su labor esencial: tomar decisiones clínicas fundamentadas y prestar atención.
Esto encaja con lo que busca la próxima generación. Las encuestas de Deloitte y McKinsey muestran que los trabajadores de la Generación Z valoran el trabajo significativo y con propósito, así como los entornos laborales modernos y flexibles. Quieren tecnología que respalde su criterio, no sistemas que los ralenticen. Y la cohorte que les sigue, la Generación Alfa, esperará que ese apoyo sea aún más fluido. Cuando la IA elimina la carga administrativa y devuelve tiempo para la atención directa, el trabajo se parece más a la razón por la que se hicieron médicos en primer lugar.
En una competencia global por el talento, esto se convierte en una ventaja estratégica. La IA ayuda a que la sanidad sea un sector en el que los profesionales cualificados quieran trabajar, quedarse y construir sus carreras.
3. De la atención reactiva a la atención preventiva
La detección temprana de enfermedades graves y crónicas es una de las mayores oportunidades en la salud mundial. Muchas afecciones importantes presentan señales mucho antes de que las personas se sientan mal. Estas señales tempranas suelen ser demasiado sutiles para que los métodos tradicionales las detecten a tiempo.
Cuando los clínicos disponen de datos conectados y de alta calidad, la IA puede detectar el inicio de una insuficiencia cardíaca, un deterioro renal o un cáncer meses antes de que aparezcan los síntomas. Un ejemplo es el cáncer de colon. Un reciente metaanálisis concluyó que la colonoscopia asistida por IA mejora la detección de pólipos precancerosos en torno a un 20 %. Detectar antes estos pólipos supone un tratamiento más sencillo, una mayor supervivencia y un menor coste.
Pero la detección temprana solo funciona cuando los datos están conectados. En demasiados sistemas, la información importante sigue estando en lugares separados, o en «islas de datos»: escáneres, pruebas de laboratorio y registros hospitalarios. Nuestra red hospitalaria española ya está cambiando esta situación. Ha creado una plataforma digital para pacientes con más de 8 millones de usuarios que reúne estas fuentes: los pacientes obtienen toda la información que necesitan, y los clínicos pueden ver los datos del paciente en un solo lugar y en tiempo real. Esto da a los equipos una visión más clara de los cambios en la salud de un paciente y hace posible una intervención más temprana.
La detección temprana del riesgo orienta antes a los pacientes hacia la atención adecuada y ayuda a prevenir ingresos hospitalarios evitables. Los pacientes se mantienen más sanos y los sistemas gastan menos. Una población más sana no es solo un objetivo clínico, sino también económico. La productividad, la participación y la estabilidad fiscal a largo plazo dependen de ello.
4. Hacer la atención más equitativa
La próxima frontera es el acceso. Hoy en día, demasiadas personas viven en una «lotería de la atención». La geografía sigue determinando la atención que recibe la gente. La OMS calcula que 4.500 millones de personas carecen de acceso a servicios sanitarios esenciales. Es una brecha que ningún sistema moderno debería aceptar. Pero las tendencias en innovación global muestran lo rápido que podría cambiar esta situación.
En la Oficina Europea de Patentes, la tecnología médica, la biotecnología y los productos farmacéuticos se encuentran ya entre los diez campos tecnológicos más activos. Las solicitudes de patentes en estos campos han crecido de forma significativa en la última década. Muchos de estos avances sustentan la IA en la sanidad, desde los diagnósticos digitales hasta la monitorización continua. Si se aplica de forma responsable, la innovación puede convertir la lotería actual de la atención en un acceso verdaderamente equitativo para todos, especialmente para las comunidades de difícil acceso.
Cómo el Foro ayuda a los líderes a fortalecer los sistemas sanitarios mediante la colaboración
El Centro para la Salud y la Atención Sanitaria conecta a líderes para comprender los desafíos a los que se enfrentan los sistemas sanitarios de todo el mundo, incluidos el acceso, la equidad, la resiliencia y la preparación.
Mediante un diálogo basado en la confianza y la colaboración público-privada, el Centro permite a los socios alinearse en torno a prioridades compartidas e impulsar la acción colectiva para mejorar los resultados en salud.
Reimaginar la sanidad
La IA nos brinda la oportunidad de reimaginar el futuro de la sanidad. A medida que avancen los modelos fundacionales y los sistemas agénticos, contribuirán a configurar ecosistemas sanitarios potenciados digitalmente, con un acceso más amplio, una economía sostenible y mejores resultados. Pero esto depende de datos conectados, estándares claros y una regulación inteligente.
Y hay algo que debe mantenerse constante: los seres humanos deben tener la última palabra. El futuro de la atención no es humanos frente a máquinas; es humanos más máquinas.
