4 formas en que los datos están mejorando la atención sanitaria

Radiological technician Mark Davis looks at the chest x-ray of retired coal miner James Marcum, who has complicated black lung disease, at the Stone Mountain Health Services in St. Charles, Virginia, U.S., May 18, 2018. According to Davis, there are no digital x-ray machines in the county, except at a veterinary clinic, so the x-ray film has to be sent to a radiologist to be read, adding weeks to the process of diagnosis. REUTERS/Brian Snyder SEARCH "BLACK LUNG" FOR THIS STORY. SEARCH "WIDER IMAGE" FOR ALL STORIES. - RC1BCD144F70
X-rays are one area being improved.Image: REUTERS/Brian Snyder
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • El 97 % de todos los datos que generan los hospitales cada año queda sin utilizar, pero eso empieza a cambiar

  • Desde las terapias hasta las radiografías, la tecnología avanzada nos mantiene más sanos

Los hospitales generan 50 petabytes de datos al año. Esta enorme cantidad de información comprende notas clínicas, análisis de laboratorio, imágenes médicas, lecturas de sensores, datos genómicos y datos operativos y financieros. Por ahora, el 97 % queda sin utilizar, pero esto está cambiando, con un gran potencial para transformar la calidad de la atención médica.

Estas son cuatro formas en que el análisis de datos está mejorando la atención sanitaria sin aumentar el personal ni el número de camas.

1. Potenciar la humilde radiografía

La radiografía es la forma más antigua de diagnóstico por imagen y sigue siendo la más utilizada. Las radiografías de tórax representan por sí solas el 40 % de los 3.600 millones de procedimientos de diagnóstico por imagen que se realizan cada año en todo el mundo. Sin embargo, la «tasa de rechazo» de las radiografías —el número de imágenes que no pueden utilizarse por su baja calidad o por la posición del paciente— puede acercarse al 25 %.

Para abordar este problema, ingenieros de software han desarrollado una aplicación que ayuda al personal clínico a identificar las causas principales del rechazo de imágenes. La aplicación se probó en el Centro Médico de la Universidad de Washington y ha automatizado un proceso que antes requería 230 clics del ratón y casi siete horas de trabajo. Reducir las tasas de rechazo ahorra tiempo y recursos y permite orientar antes a los pacientes hacia el tratamiento adecuado.

2. Facilitar la colaboración

En oncología, el proceso de preparar, celebrar y documentar las reuniones de los comités oncológicos suele ser subóptimo y carece de estandarización. Cada especialista reúne los datos de un paciente por separado. Como resultado, durante las reuniones se pasa de un sistema a otro y de una tecnología a otra entre las distintas disciplinas.

Para abordar este problema, una alianza entre Roche Diagnostics y GE Healthcare está combinando y analizando los datos diagnósticos de los pacientes —incluidos los datos genómicos, de anatomía patológica de tejidos y de biomarcadores— junto con sus datos de diagnóstico por imagen y monitorización médica. A partir de ahí, un software basado en la nube que integra datos podría cambiar radicalmente el proceso de las reuniones de los comités oncológicos y ayudar a los médicos a realizar diagnósticos más rápidos y mejor fundamentados, así como a individualizar los tratamientos para cada paciente.

3. Adaptar las terapias a cada paciente

La integración de datos puede tener efectos transformadores en todo el ecosistema sanitario. GE Healthcare inició recientemente una colaboración con el Centro Médico de la Universidad Vanderbilt (VUMC) para facilitar inmunoterapias más seguras y precisas.

El proyecto analizará retrospectivamente y correlacionará las respuestas a la inmunoterapia de miles de pacientes con cáncer con sus datos demográficos, genómicos, tumorales, celulares, proteómicos y de diagnóstico por imagen. A partir de ahí, aplicaciones basadas en inteligencia artificial ayudarán a los médicos a identificar el tratamiento más adecuado para cada paciente.

4. Organizar los hospitales

Un número pequeño, pero cada vez mayor, de hospitales está implantando centros de mando de control de misiones al estilo de la NASA para gestionar sus funciones y servicios. El objetivo es abordar los problemas de capacidad, seguridad, calidad y tiempos de espera que han afectado al sector sanitario.

Un centro de mando hospitalario recibe flujos de datos de diversos sistemas y genera análisis que ayudan al personal a predecir lo que ocurrirá en las próximas 24 a 48 horas. Los datos se muestran en las pantallas del centro de mando y en tabletas y dispositivos móviles. Esto permite al personal centrarse en prestar atención, en lugar de organizarla.

Image: Deloitte

Los expertos del sector afirman que este tipo de digitalización es solo el principio. CENTRO DE SOLUCIONES SANITARIAS DE DELOITTE cita centros digitales centralizados como algo que el hospital del futuro necesitará para funcionar en un mundo de tecnologías en evolución, cambios demográficos y transformaciones económicas.

El ÍNDICE MUNDIAL DE INNOVACIÓN 2019es el resultado de una colaboración entre la Universidad Cornell, INSEAD y la Organización Mundial de la Propiedad Intelectual (OMPI), como coeditoras, y sus socios de conocimiento: la Confederación de la Industria India, Dassault Systèmes, SEBRAE, los Servicios Brasileños de Apoyo a las Micro y Pequeñas Empresas y la Confederación Nacional de la Industria de Brasil.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.