Ya se generan señales multidominio en los sistemas de vigilancia de brotes de enfermedades infecciosas, pero los flujos de datos fragmentados y la escasa interoperabilidad impiden que lleguen a los responsables de la toma de decisiones a tiempo.
Las brechas en la generación de datos siguen socavando la detección temprana en muchas regiones. Incluso cuando existen datos, un factor determinante de la velocidad de respuesta es la rapidez con la que pueden compartirse, interpretarse y utilizarse dentro de marcos de gobernanza fiables.
A medida que evolucionan las estructuras tradicionales de financiación y colaboración en materia de salud mundial, los enfoques más integrados, en los que participan socios de los sectores público y privado, se están volviendo esenciales para convertir las señales tempranas en acciones oportunas.
Todo brote de una enfermedad infecciosa comienza con una señal, por lo general sutil, ambigua y fácil de pasar por alto. Estas alertas suelen perderse porque circulan por sistemas de vigilancia desconectados. Un conglomerado aislado, un dato o una advertencia puede formar parte de un patrón más amplio, pero con demasiada frecuencia ese patrón solo se hace evidente cuando el brote ya se ha consolidado.
La vigilancia de brotes, es decir, la recopilación y la interpretación continuas de datos sobre enfermedades infecciosas endémicas y emergentes, es fundamental para una actuación temprana. Sin embargo, en la práctica, los sistemas de vigilancia siguen siendo desiguales entre regiones, están fragmentados y son demasiado lentos para amenazas de rápida evolución.
Estas brechas sirvieron de marco a una reciente sesión de la Mesa Redonda Anual sobre Salud del Foro Económico Mundial, en la que líderes de la salud pública, la industria y la tecnología analizaron por qué los avances en la ciencia y los datos todavía no logran convertir las señales tempranas en acciones oportunas.
El debate puso de relieve debilidades sistémicas en la forma en que se generan, comparten y utilizan los datos, lo que refuerza la necesidad de sistemas interoperables fiables y robustos.
Las alianzas, clave para modelos eficaces de respuesta ante brotes
Los modelos de financiación y colaboración que durante mucho tiempo han sustentado la seguridad sanitaria mundial están sometidos a presión en un momento en que se necesita una coordinación más sólida. Por ello, las alianzas público-privadas son cada vez más importantes para la preparación y la respuesta, a fin de hacer frente a un panorama de amenazas biológicas en constante evolución.
El desafío consiste en mantener el compromiso más allá de una emergencia. Las instituciones públicas y privadas tienen incentivos, plazos y consideraciones de riesgo diferentes. Las alianzas duraderas deben vincular capacidades, flujos de datos y resultados en torno a un valor compartido, de modo que los objetivos de salud pública puedan alcanzarse manteniendo una participación óptima de las partes interesadas. Sin esta alineación, los acuerdos sin resolver, la regulación y las limitaciones operativas pueden ralentizar la ejecución.
Estas consecuencias se hacen más evidentes cuando una amenaza emergente exige que varias organizaciones interpreten información incompleta y actúen sobre ella a un ritmo acelerado.
La integración operativa es tan importante como la intención estratégica. Los sistemas y los acuerdos deben diseñarse y probarse antes de una crisis, mientras que la colaboración en la vigilancia de enfermedades endémicas puede establecer rutinas operativas que resistan una presión considerable.
Un modelo emergente es el Motor de Preparación ante Pandemias (PPX, por sus siglas en inglés), una plataforma digital de investigación y desarrollo dirigida por la Coalición para las Innovaciones en Preparación frente a Epidemias (CEPI) y respaldada por el Foro. Aún en desarrollo, PPX pretende integrar datos para acelerar todo el ciclo de vida de las vacunas, desde la vigilancia genómica y el modelado epidemiológico hasta el diseño de vacunas, el desarrollo clínico y las solicitudes regulatorias.
PPX está diseñado para permitir el análisis seguro de datos distribuidos, al conectar la gobernanza, la infraestructura técnica y las vías de investigación. Al agilizar el recorrido desde la identificación de una amenaza hasta el desarrollo de vacunas, respalda la ambición de la CEPI de acelerar la respuesta ante brotes mediante la Misión 100 Días, que tiene como objetivo desarrollar vacunas seguras, eficaces y accesibles en un plazo de 100 días desde la identificación de una nueva amenaza pandémica.
Convertir las señales de brotes en decisiones
Los brotes recientes ilustran lo que está en juego. En la República Democrática del Congo, el primer caso sospechoso conocido de enfermedad por el virus de Bundibugyo de 2026 presentó síntomas a finales de abril. La Organización Mundial de la Salud (OMS) recibió una alerta sobre una enfermedad inexplicada de alta mortalidad, que incluía fallecimientos entre trabajadores sanitarios, antes de que el análisis de laboratorio confirmara la enfermedad el 15 de mayo.
La investigación retrospectiva reveló después un patrón más amplio de casos sospechosos y fallecimientos. La brecha no se debió a la ausencia de señales, sino al tiempo necesario para vincular el conglomerado con la investigación, el muestreo y la identificación en laboratorio.
Un ejemplo en sentido contrario fue un brote de hantavirus andino vinculado al buque de expedición MV Hondius. Tras notificarse a la OMS, el 2 de mayo, un conglomerado de enfermedad respiratoria grave, las autoridades de varios países coordinaron pruebas, aislamiento y rastreo de contactos. Una vez que los contactos completaron el seguimiento sin nuevos casos secundarios, la OMS concluyó que la transmisión se había interrumpido y que el brote ya no suponía un riesgo para la salud pública.
Aunque difieren en escala, patógeno y contexto, ambos brotes muestran la rapidez con la que la vinculación de información clínica, epidemiológica y de laboratorio puede orientar la toma de decisiones rápidas por parte de las autoridades. Los sistemas fragmentados, la escasa interoperabilidad y los procesos no diseñados para situaciones urgentes frenan la integración y la respuesta, lo que provoca que las advertencias se retrasen o no se atiendan a medida que los datos circulan entre instituciones, sectores y fronteras, como ocurrió al inicio del brote de Bundibugyo.
Estas limitaciones son especialmente visibles en África, donde se superponen las amenazas de enfermedades infecciosas, la presión climática y los sistemas de salud sobrecargados.
Las señales pueden incluir conglomerados de enfermedades inexplicadas, fallecimientos comunitarios inusuales, infecciones entre trabajadores sanitarios, aumento de la positividad en laboratorio, mortandad animal o cambios climáticos asociados al riesgo de enfermedades. Consideradas por separado, no son concluyentes, pero adquieren valor cuando se combinan con información epidemiológica, de laboratorio y de los sistemas de salud.
Sin embargo, las conexiones necesarias para convertirlas en decisiones, como el despliegue de diagnósticos, la focalización de la vigilancia o la movilización de una respuesta de salud pública, no están garantizadas de forma fiable.
La gobernanza sigue siendo una pieza central de la vigilancia integrada. El intercambio fiable de datos depende de normas claras sobre acceso, uso y salvaguardias que generen confianza entre los socios. Entre los enfoques emergentes figuran los marcos de intercambio de datos negociados previamente, los modelos federados y los intermediarios de confianza, que permiten un intercambio y un análisis rápidos sin exigir a los países que renuncien al control de datos sensibles.
El Intercambio de Datos de Preparación (PDX), lanzado por la Oficina Regional de la OMS para África en marzo de 2026, reúne la evaluación de riesgos, la vigilancia, las tendencias de laboratorio, la inteligencia climática, la preparación de los sistemas de salud, los datos sobre personal y la monitorización de medios de comunicación.
Al crear un panorama unificado de riesgos, pretende ayudar a los ministerios y a las oficinas nacionales de la OMS a identificar vulnerabilidades y a orientar medidas como la prepositura de suministros, el despliegue de equipos de respuesta rápida y el refuerzo de la capacidad de laboratorio.
La relevancia de PDX se refleja en su capacidad para conectar señales que, de otro modo, podrían quedar aisladas. Un aumento de la positividad en laboratorio, por ejemplo, puede adquirir mayor significado si se considera junto con los informes comunitarios, las condiciones climáticas y la preparación local de los sistemas de salud.
Pasar de la detección de brotes a la acción
La próxima fase de la preparación ante pandemias no dependerá solo de la tecnología. Depende de alinear alianzas, sistemas e incentivos para que las señales puedan compartirse, comprenderse y convertirse en decisiones oportunas. Se trata tanto de una cuestión de gobernanza y coordinación como de capacidad.
Los sistemas de vigilancia generan volúmenes crecientes de datos, cada vez más enriquecidos por analítica avanzada, pero la disponibilidad de información sigue siendo desigual entre regiones y sistemas de salud, lo que deja señales importantes incompletas en muchos contextos.
El mayor desafío es convertir esas señales en acciones. La información suele seguir fragmentada, retrasada o desconectada de la toma de decisiones, lo que limita su valor operativo. Es importante reforzar la recopilación de datos, en particular en contextos con recursos insuficientes. Igual de importante es garantizar que los conocimientos puedan vincularse, validarse y movilizarse a tiempo para orientar los esfuerzos de respuesta.
El impacto depende no solo de las herramientas disponibles, sino de la rapidez y la confianza con las que los conocimientos circulan entre instituciones, sectores y regiones. Los marcos de confianza deben estar establecidos antes de una crisis, y no montarse durante la respuesta.
La pregunta central ya no es simplemente si pueden detectarse las señales de brotes. Lo que importa es si las instituciones y las alianzas están preparadas para conectarlas y actuar a tiempo.
Los autores agradecen al Dr. Rocco Casagrande y al Dr. Corey Meyer, de Deloitte Consulting LLP, quienes también son miembros de la iniciativa de Seguridad Sanitaria del Foro Económico Mundial, por su apoyo en el diseño de la mesa redonda y por sus aportaciones fundamentales a este blog, junto con los autores.
