En toda el África subsahariana, la escasez de profesionales sanitarios, los costos elevados y las grandes distancias siguen limitando el acceso a la atención.
La experiencia de Kenia con M-PESA muestra cómo la infraestructura digital puede reorganizar el acceso a los servicios esenciales, incluida la atención sanitaria.
Un modelo de salud basado en teléfonos móviles, que se está preparando para su prueba en Kenia, combina la atención con apoyo de IA y datos controlados por los ciudadanos.
En toda el África subsahariana, acudir al médico sigue dependiendo en gran medida del lugar de residencia y de lo que uno pueda pagar.
La Organización Mundial de la Salud prevé que su Región de África se enfrentará a una escasez de casi 6 millones de profesionales sanitarios para 2030. Se necesitan más médicos, enfermeras, clínicas e inversión para mejorar el acceso a la atención sanitaria.
Pero, incluso con una mayor inversión, queda otra cuestión por responder: ¿podría la infraestructura digital cambiar la forma en que las personas acceden por primera vez al sistema sanitario y se desplazan por él?
Kenia ya se ha enfrentado antes a un problema de acceso similar, en el ámbito financiero.
Lo que la atención sanitaria puede aprender de M-PESA
Cuando M-PESA se lanzó en Kenia en 2007, permitió a las personas enviar y guardar dinero mediante un teléfono móvil sin necesidad de acudir antes a una sucursal bancaria convencional. M-PESA cuenta ahora con más de 40 millones de clientes solo en Kenia, y más de 70 millones en todo el mundo, y se ha expandido mucho más allá de las simples transferencias de dinero.
Su importancia no residió simplemente en que la banca se volviera digital. El teléfono móvil se convirtió en un nuevo punto de entrada a los servicios financieros.
La atención sanitaria es diferente. Un teléfono no puede realizar una cirugía ni atender un parto, y la inteligencia artificial (IA) no puede sustituir a un profesional clínico capacitado. Pero ¿podría el teléfono móvil convertirse en una nueva puerta de entrada a la atención sanitaria?
Una iniciativa respaldada por el Ministerio de Asuntos Exteriores de Dinamarca reúne a People’s Doctor, operadores de telecomunicaciones y proveedores de atención sanitaria, junto con una posible colaboración en investigación con universidades danesas y keniatas, para preparar una prueba de esa idea en Kenia.
El modelo va más allá de un chatbot sanitario. Basado en una infraestructura compartida para la gobernanza de la IA y los datos, conecta un punto de entrada para los ciudadanos con prioridad a la voz con el apoyo digital a los profesionales sanitarios, un entorno de investigación gobernado y una propuesta de capa de monedero para el consentimiento y el reparto de valor.
Una persona podría describir sus síntomas por voz a través de un teléfono móvil, recibir orientación básica y ser conectada con un profesional sanitario cuando sea necesario un juicio clínico. Las herramientas destinadas a los clínicos podrían apoyar la documentación y el seguimiento, mientras que las decisiones clínicas seguirían en manos de los profesionales sanitarios.
«Lo que importa es la continuidad», afirma Lars Munch Johansen, cofundador de People’s Doctor. «El mismo sistema puede apoyar el primer contacto con la atención sanitaria, el trabajo del clínico y el seguimiento posterior. Con el consentimiento del ciudadano, ese recorrido también puede generar datos que pueden ser útiles para la investigación y crear potencialmente valor para el sistema sanitario».
Cuando un recorrido sanitario se convierte en un recorrido de datos
El uso repetido podría crear una imagen longitudinal de lo que ocurre entre consultas, incluida la adherencia al tratamiento notificada, los cambios en los síntomas, la búsqueda de ayuda adicional y los resultados.
En afecciones como la diabetes o el VIH, esa continuidad puede resultar especialmente útil para la investigación, afirma Jens Søndergaard, catedrático, médico de familia y farmacólogo clínico de la Universidad del Sur de Dinamarca.
«Una consulta nos ofrece una instantánea. Los datos longitudinales pueden mostrar más de lo que ocurre entre esas instantáneas, pero su valor para la investigación dependerá de la calidad, la integridad y la representatividad de los datos», explica.
A nivel poblacional, los patrones agregados también podrían contribuir a una vigilancia más temprana de las enfermedades. Los Centros Africanos para el Control y la Prevención de Enfermedades (CDC de África) ya están probando otras formas de datos digitales, incluidas las señales en línea y móviles, para reforzar la vigilancia de las enfermedades infecciosas.
Pero es el posible valor económico de los datos longitudinales lo que hace singular el experimento keniata.
¿Puede el valor de la investigación revertir en la atención sanitaria?
Los datos sanitarios tienen un valor que va más allá del tratamiento individual, pues ayudan a los investigadores a comprender las enfermedades, comparar resultados y estudiar cómo funcionan los tratamientos fuera de los ensayos controlados. Ya existe un precedente de cobro por el acceso controlado a este tipo de datos.
En Inglaterra, los investigadores autorizados pueden acceder a los datos de pacientes del Servicio Nacional de Salud (NHS) a través de entornos de datos seguros, donde los datos no salen del entorno controlado. Precios del NHS incluyen el suministro de datos, su curación y una «participación en el valor». La política gubernamental también establece que el NHS debe participar en el valor generado por sus datos.
La propuesta keniata va un paso más allá: ¿podría parte de ese valor revertir en las personas cuyos recorridos sanitarios contribuyeron a generarlo y ayudar a financiar la atención de la que dependen?
Con el modelo propuesto, los investigadores autorizados, las universidades o las empresas de ciencias de la vida no comprarían historiales médicos individuales. En su lugar, podrían pagar por servicios de investigación, análisis o acceso a entornos de datos debidamente gobernados que mantengan los datos individuales protegidos dentro de un marco fiable y que preserve la privacidad.
En el centro del modelo se encuentra lo que el proyecto describe como soberanía de datos del ciudadano: los ciudadanos decidirían si la información de sus recorridos sanitarios puede utilizarse para investigaciones aprobadas.
El mecanismo de monedero propuesto pretende hacer que esos permisos sean gestionables y visibles. Si la investigación genera valor financiero, podría acabar ayudando a destinar parte de ese valor a la atención, por ejemplo ayudando a los ciudadanos participantes a cubrir tratamientos, medicamentos, prevención u otros costos sanitarios.
Es fundamental que este sea un modelo de reparto de valor: el acceso a la atención sanitaria esencial no debe depender de aceptar el uso de la información personal de salud con fines de investigación. Tampoco se asume que los ingresos de la investigación vayan a financiar por sí solos el sistema. Sigue sin demostrarse si dichos ingresos serán lo bastante elevados como para subvencionar de forma significativa la atención, y el modelo más amplio también contempla ingresos contractuales de los proveedores sanitarios, los gobiernos de los condados y otros socios.
Las decisiones sobre consentimiento, acceso y uso de datos también tendrán que ajustarse a la legislación keniata. El país ya cuenta con un marco jurídico nacional para la salud digital, que incluye requisitos sobre gobernanza de datos, seguridad, interoperabilidad y uso y cesión adecuados.
Murang’a pondrá a prueba todo el ciclo
El modelo está ahora preparado para pasar del concepto a la práctica en el condado de Murang’a, en el centro de Kenia.
Murang’a no parte de cero. En colaboración con Paratus Kenya y utilizando la conectividad por satélite de Starlink, el condado ha estado mejorando la conectividad de sus 170 centros de salud públicos para respaldar la telemedicina, los historiales digitales y otros servicios de salud digital.
Esa base convierte a Murang’a en un lugar especialmente relevante para probar el acceso con apoyo de IA, los datos longitudinales y la investigación basada en datos controlados por los ciudadanos. El diseño del proyecto considera a Murang’a menos como un lugar de despliegue que como un laboratorio vivo. Se espera que los profesionales sanitarios locales ayuden a dar forma y validar el sistema clínico, mientras que las instituciones de investigación keniatas codiseñarían las preguntas de investigación.
Las preguntas prácticas son sencillas: ¿utilizarán los ciudadanos un servicio de salud con prioridad a la voz? ¿Respalda la práctica clínica y reduce la presión sobre los profesionales sanitarios? ¿Son los datos resultantes lo bastante útiles para una investigación de alta calidad? ¿Y puede el valor de la investigación llegar a ser lo bastante significativo como para que una parte revierta en la atención?
El diseño de la evaluación reconoce que un solo condado no puede establecer si el modelo se podrá generalizar a toda África, y que los resultados neutros o negativos serán tan importantes como los positivos.
«Para nosotros, la cuestión no es si podemos introducir más tecnología», afirma Gatacha Godfrey, directora de Productos y Tecnologías Sanitarias del condado de Murang’a.
«Lo que importa es si la tecnología mejora el acceso, apoya a nuestros profesionales sanitarios y crea valor que beneficia a las personas cuya participación hace posible el sistema».
¿De los pagos móviles a la salud móvil?
La lección de M-PESA no fue simplemente que un servicio pudiera digitalizarse, sino que la tecnología podía abrir una nueva vía de acceso a un sistema al que muchas personas tenían dificultades para llegar. La atención sanitaria es más compleja, y ninguna plataforma digital puede sustituir a las clínicas, los profesionales sanitarios y la inversión, que siguen siendo esenciales.
El experimento keniata pondrá a prueba si el teléfono puede desempeñar un papel conector similar, vinculando el primer contacto y el apoyo clínico con datos controlados por los ciudadanos y con un valor de investigación que podría revertir en la atención.
Tener un médico en el bolsillo puede seguir pareciendo ambicioso. Pero si la salud digital puede acortar la distancia hasta el consejo médico y los datos de salud controlados por los ciudadanos pueden ayudar a reducir el costo de la atención, el teléfono móvil podría volver a convertirse en una puerta de acceso a un servicio al que millones de personas han tenido dificultades para llegar.
