La salud de quienes trabajan en primera línea frente a la COVID-19 debe ser una prioridad.
Sin embargo, en los países sin sistemas sanitarios sólidos, las pruebas masivas necesarias para mantenerlos a salvo pueden ser difíciles de llevar a cabo.
Un modelo alternativo, basado en la recopilación y el análisis de datos, podría ser la respuesta.
Personal sanitario, agentes de policía, trabajadores municipales y muchos otros: en el cumplimiento de su deber, quienes trabajan en primera línea frente a la COVID-19 han arriesgado no solo sus vidas, sino también las de sus familiares. ¿Se está atendiendo adecuadamente a estos guerreros de la COVID-19? ¿Se les diagnostica o supervisa periódicamente? ¿Qué ocurre si los trabajadores de primera línea se infectan y es posible detectarlo de forma proactiva? ¿Qué medidas de respuesta se han implementado? Y, ¿estas medidas tienen en cuenta el desgaste que esta crisis puede estar causando en el bienestar emocional, social y físico de estos trabajadores?
La atención sanitaria durante la COVID-19
Hoy en día, las naciones luchan por tratar a sus ciudadanos infectados por la COVID-19, independientemente de la solidez de sus sistemas sanitarios.
En los países con instalaciones sanitarias insuficientes, los confinamientos han dado a las autoridades tiempo y espacio para planificar, diseñar y desarrollar centros de salud improvisados. A medida que la batalla contra la pandemia se ha desarrollado, hemos visto la importancia de construir instalaciones temporales a toda máquina, asegurando al mismo tiempo que haya suficiente personal sanitario disponible in situ. Este personal también necesita ser supervisado a diario, ya que es más propenso a contraer el virus mientras está de servicio.
Las pruebas generalizadas se consideran la mejor forma de comprender y frenar la propagación del coronavirus; sin embargo, en un país como India, con una población de más de 1.300 millones de habitantes, es difícil que todos los ciudadanos se sometan a una prueba. No obstante, existe un modelo alternativo, basado en la recopilación y el análisis de datos.
Autoevaluación continua y virtual
«Más vale prevenir que curar»: este antiguo refrán es pertinente para todos los que luchan contra la COVID-19. Además de poner a disposición del personal sanitario los suministros médicos y el equipo de protección personal (EPP), estamos trabajando para desarrollar un programa de evaluación sanitaria continua basado en la recopilación y el análisis de datos obtenidos de los trabajadores de primera línea.
Para lograrlo, un formulario de encuesta digital breve y preciso podría recoger datos fundamentales en tres categorías clave: datos demográficos, comorbilidades, y síntomas y signos. Los datos demográficos abarcan el nombre, la edad, el sexo y otros detalles particulares que dan una idea de la ubicación geográfica del profesional sanitario. Las comorbilidades (por ejemplo, hipertensión, diabetes o problemas cardíacos) deben registrarse, ya que quienes tienen antecedentes médicos previos son más susceptibles de infección. La notificación rápida por parte de las personas de cualquier síntoma de fiebre, tos seca o problemas respiratorios se destacaría y se enviaría para un diagnóstico inmediato, junto con quienes hayan estado en contacto con un paciente de COVID-19, de modo que los posibles portadores puedan ponerse en cuarentena. Este ejercicio debería ser obligatorio para los profesionales sanitarios y sus familias más cercanas, para que se pueda prestar ayuda y tomar medidas a tiempo.
La autonotificación continua de la salud, junto con el distanciamiento social, puede ayudar a los países y a sus mecenas a contener la pandemia. De este modo, los datos recibidos a tiempo pueden ayudar a frenar la propagación del virus infeccioso.
Descifrar la encuesta mediante el análisis de datos
Los datos así recopilados a través de la encuesta digital se consolidarían, depurarían y, a continuación, se clasificarían para su investigación detallada. Como resultado de esta investigación, se podrían generar patrones que muestren información sobre las respectivas categorías en tiempo real. Esto mostraría el impacto en las distintas unidades a las que pertenecen los trabajadores de primera línea; sus respectivas organizaciones se verán entonces facultadas, con información útil que les permitirá priorizar sus esfuerzos. Estos hallazgos se convertirán en los pilares de un futuro panorama nacional de datos, que tendrá grandes implicaciones para el modelo que se está desarrollando actualmente. Tras analizar los valores atípicos, los datos normalizados se procesarán y analizarán con la ayuda de un algoritmo estadístico, que producirá más inteligencia útil. Este es el ciclo central del trabajo.
Las posibilidades y combinaciones de datos sobre comorbilidades y síntomas son innumerables. El personal expuesto a un paciente infectado se clasifica como «crítico»; quienes tienen comorbilidades se denominan «en riesgo»; y quienes no se incluyen en ninguna de las categorías anteriores pueden calificarse como «sanos».
Los datos visualizados se enviarían a un panel de médicos para su revisión, quienes evaluarían además su precisión y la calidad de los resultados. Tras el análisis de datos, los patrones de información crítica y las conclusiones se comunicarían en forma de gráficos infográficos a los respectivos responsables de departamento, quienes podrán actuar según sea necesario; esto creará conexiones dentro de los datos que vinculen al individuo con sus segmentos y con la región, lo que contribuye a la creación de tracción de datos.
Por ejemplo, estos informes podrían ayudar a los departamentos de policía a clasificar a sus empleados por nivel de riesgo; los directivos podrían entonces hacer volver de inmediato a sus puestos a determinadas personas o pedir que un médico las revise y ofrecer orientación sobre los siguientes pasos. Y no se detiene ahí: a quienes estén en la categoría «en riesgo» se les asignarán tareas en zonas menos propensas a la COVID-19 o libres de ella.
Si se ejecuta bien, el enfoque mencionado puede convertirse en un paradigma sanitario no solo durante esta crisis, sino de forma permanente, avanzando hacia un programa proactivo de concienciación sanitaria. Un programa de auditoría e información sanitaria acelerado y liderado por la ciencia de datos, centrado en los trabajadores de primera línea, podría convertirse en una nueva norma, que no solo protegería la salud pública y salvaría vidas, sino que también generaría confianza entre la población en general.
