Afrontar la aparición de una nueva pandemia mundial es una tarea compleja. Sin embargo, la inteligencia colectiva se utiliza ahora en todo el mundo por parte de comunidades y gobiernos para responder.
En su forma más simple, la inteligencia colectiva es la capacidad ampliada que se crea cuando grupos distribuidos de personas trabajan juntos, a menudo con la ayuda de la tecnología, para movilizar más información, ideas y conocimientos con el fin de resolver un problema.
Los avances en las tecnologías digitales han transformado lo que puede lograrse mediante la inteligencia colectiva en los últimos años, al conectar a más personas, aumentando la inteligencia humana con la inteligencia artificial, y ayudándonos a generar nuevos conocimientos a partir de fuentes de datos novedosas. Es especialmente adecuada para abordar problemas globales complejos que evolucionan rápidamente, como los brotes de enfermedades.
Estas son siete formas en que está afrontando la pandemia de coronavirus:
1) Predicción y modelización de brotes
El 31 de diciembre de 2019, la plataforma de vigilancia sanitaria Blue Dot alertó a sus clientes sobre el brote de un virus similar a la gripe en Wuhan (China), nueve días antes de que la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicara un comunicado al respecto. Posteriormente, predijo correctamente que el virus se propagaría desde Wuhan a Bangkok, Seúl, Taipéi y Tokio.
Blue Dot combina conjuntos de datos existentes para generar nuevos conocimientos. El procesamiento del lenguaje natural, los métodos de inteligencia artificial que comprenden y traducen textos generados por personas, y las técnicas de aprendizaje automático, que aprenden a partir de grandes volúmenes de datos, analizan informes sobre brotes de enfermedades en animales, noticias en 65 idiomas e información sobre pasajeros de aerolíneas. Complementa el modelo generado por máquinas con inteligencia humana, aprovechando la diversa experiencia de epidemiólogos, veterinarios y ecologistas para garantizar que sus conclusiones sean válidas.
2) Ciencia ciudadana
La BBC llevó a cabo un proyecto de ciencia ciudadana en 2018, en el que participaron miembros del público en la generación de nuevos datos científicos sobre la propagación de las infecciones. Las personas descargaron una aplicación que monitorizaba su posición GPS cada hora y les pedía que indicaran con quién habían estado en contacto o a quién habían encontrado ese día.
Esta iniciativa de inteligencia colectiva generó una enorme cantidad de datos que ayudó a los investigadores a identificar quiénes son los superpropagadores, así como el impacto de las medidas de control en la ralentización de un brote. Aunque el conjunto completo de datos aún se está analizando, los investigadores han publicado datos para ayudar en la modelización de la respuesta del Reino Unido a la COVID-19.
3) Seguimiento en tiempo real e información
Creada por una academia de programación a partir de datos oficiales del gobierno, Covid-19 SG permite a los residentes de Singapur ver todos los casos de infección conocidos, la calle donde vive y trabaja la persona, el hospital al que fue ingresada, el tiempo medio de recuperación y las conexiones de red entre las infecciones. Pese a las preocupaciones sobre posibles infracciones de la privacidad, el gobierno de Singapur ha optado por la transparencia sobre las infecciones como la mejor forma de ayudar a las personas a tomar decisiones y gestionar la ansiedad sobre lo que está ocurriendo.
Para los entusiastas de los paneles de control, la Technology Review del MIT ofrece una buena recopilación de los numerosos paneles sobre el coronavirus que hacen seguimiento de la pandemia.
4) Proyectos de minería de redes sociales
A principios de febrero, Wired informó de que investigadores de la facultad de medicina de Harvard estaban utilizando datos generados por ciudadanos para seguir la evolución de la enfermedad. Para ello, extrajeron publicaciones de redes sociales y utilizaron el procesamiento del lenguaje natural para buscar menciones de problemas respiratorios y fiebre en lugares donde los médicos habían notificado posibles casos.
Esto se basa en pruebas publicadas en un artículo de enero de la revista Epidemiology, que concluyó que los focos de tuits podían ser buenos indicadores de cómo se propaga una enfermedad. Aún está por ver la eficacia de estas iniciativas o si acabarán sucumbiendo a los problemas que afectaron a Google Flu Trends.
La experiencia real de las personas con el virus ha estado en gran medida ausente de la cobertura mediática hasta ahora, pero cada vez se reconoce más la importancia de las ciencias sociales en la preparación y respuesta ante pandemias. Por ello, debemos todos reconocer la labor de los ciudadanos de Wuhan que han estado archivando y traduciendo datos de redes sociales desde el interior de China, creando crónicas de testimonios de los afectados, antes de que el gobierno los censure.
5) Juegos serios
Para acelerar el desarrollo de fármacos contra el coronavirus, investigadores de la Universidad de Washington piden a científicos y al público que jueguen un juego en línea.
El reto consiste en construir una proteína que pueda impedir que el virus infiltre las células humanas. El juego está disponible en Foldit, un sitio web de 12 años de antigüedad que ha recopilado aportaciones de forma colectiva para importantes investigaciones sobre proteínas, con más de 200.000 jugadores registrados en todo el mundo.
6) Kits de prueba de código abierto
En respuesta a las preocupaciones por la falta de acceso a las pruebas de COVID-19, el beneficiario de Nesta Collective Intelligence Just One Giant Lab está detrás de un esfuerzo para desarrollar una prueba de coronavirus barata y rápida que pueda utilizarse en cualquier parte del mundo. La iniciativa recopila ideas de comunidades de biología de bricolaje, con la ambición de abrir el código y compartir los diseños para que los laboratorios certificados puedan producir fácilmente kits de prueba para sus comunidades.
7) Intercambio de conocimiento
En una crisis mundial, compartir la inteligencia colectiva sobre el virus será un factor determinante en nuestra capacidad para responder y encontrar nuevos tratamientos. NextStrain reúne todos los datos de laboratorios de todo el mundo que secuencian el genoma del SARS-CoV-2 y los centraliza en un único lugar para que las personas puedan verlos en un árbol genómico. Este repositorio abierto, construido sobre GitHub, ayuda a los científicos que estudian la evolución genómica del coronavirus y permite rastrear cómo se transmite el virus entre personas.
Los investigadores también han compartido nuevos hallazgos sobre el perfil genómico del virus a través de publicaciones de código abierto y servidores de preprints como BioRxiv y Chinaxiv. Se están levantando temporalmente los muros de pago sobre contenidos relacionados con el coronavirus en publicaciones científicas como BMJ, y el público exige que los principales medios de comunicación hagan lo mismo.
Activistas de Reddit han ido un paso más allá y han eludido los muros de pago para crear un archivo abierto de 5.312 artículos de investigación que mencionan coronavirus, alegando un “imperativo moral” para que la investigación sea de acceso abierto. Newspeak House está recopilando de forma colectiva un manual de herramientas, tecnología y datos para tecnólogos que desarrollan soluciones para responder al brote de coronavirus.
La Organización Mundial de la Salud (OMS) también está compilando todas las investigaciones publicadas en una base de datos mundial, y ha puesto a disposición de los profesionales sanitarios y de los responsables de la toma de decisiones recursos de aprendizaje sobre la gestión de la COVID-19 en la plataforma de aprendizaje en línea de la OMS. Sin embargo, también se le ha criticado por no responder a los comentarios publicados en sus canales, dejando un vacío en lugar de responder a rumores y falsedades.
En el Centro de Diseño de Inteligencia Colectiva de Nesta, seguiremos haciendo un seguimiento de cómo se utiliza la inteligencia colectiva durante la crisis actual y actualizando nuestro tablón de anuncios público en línea de proyectos de inteligencia colectiva con la mayor frecuencia posible. Comparta en los comentarios cualquier ejemplo que encuentre.
Trabajando juntos y compartiendo conocimientos, tenemos más posibilidades de vencer a la pandemia.
