Los investigadores han presentado un nuevo método estadístico para estimar los flujos migratorios entre países, utilizando el denominado enfoque pseudo-bayesiano.
Muestran que las tasas de migración, definidas como un traslado internacional seguido de una permanencia de al menos un año, son más altas de lo que se pensaba, pero también relativamente estables, oscilando entre el 1,1 y el 1,3 por ciento de la población mundial entre 1990 y 2015.
Además, desde 1990 aproximadamente el 45 por ciento de los migrantes han regresado a sus países de origen, una estimación mucho más alta que la de otros métodos.
La migración es mucho más que el lugar del que uno parte y el lugar en el que finalmente se asienta.
En un planeta cada vez más poblado, la migración humana puede poner a prueba las infraestructuras y los recursos. Los datos precisos sobre los flujos migratorios podrían ayudar a los gobiernos a planificar y responder a la llegada de inmigrantes. Sin embargo, estas cifras, cuando están disponibles, tienden a ser irregulares y contener errores, incluso en el mundo desarrollado. Los investigadores han desarrollado enfoques para estimar las tasas de migración, pero incluso los mejores de ellos se basan en supuestos poco realistas sobre el movimiento masivo de personas y arrojan tasas de migración que pueden quedar muy por debajo de la realidad.
Los investigadores presentan su trabajo en la Proceedings of the National Academy of Sciences. Las estimaciones más precisas de la migración ayudarán, en última instancia, tanto a los migrantes como a quienes les prestan asistencia, afirma el autor principal, Adrian Raftery, profesor de estadística y sociología en la Universidad de Washington.
«Planificar la migración no es una tarea sencilla», afirma Raftery. «Se necesita todo, desde infraestructura médica y personal capacitado hasta escuelas primarias, y los gobiernos dependen de estimaciones demográficas precisas para poner en marcha los planes y las respuestas adecuados».
Una estimación mejor
Los países recopilan datos sobre migración mediante los formularios de inmigración en los puntos de entrada, pero las respuestas en estos formularios pueden contener errores y, con frecuencia, no recogen los tipos de información exhaustiva que los demógrafos necesitan para medir la migración con precisión. Los formularios censales también suelen preguntar a las personas dónde nacieron, pero normalmente no cuándo se trasladaron, información que no refleja con exactitud el verdadero nivel de movimiento.
«La migración es mucho más que el lugar del que uno parte y el lugar en el que finalmente se asienta», afirma Raftery. «Durante años, los investigadores han tratado de desarrollar métodos estadísticos que capturen el panorama completo de la migración humana en todo el planeta».
Raftery elaboró estas nuevas estimaciones de las tasas de migración junto con su antiguo estudiante de doctorado Jonathan Azose, profesor adjunto asociado de estadística y primer autor del artículo. Aplicaron el método pseudo-bayesiano a las estimaciones de migración incorporando elementos de otros métodos y calibraron sus estimaciones con un modelo relativamente fiable de migración entre 31 países europeos.
Azose y Raftery comprobaron la precisión del método pseudo-bayesiano frente a un conjunto de cifras de migración fiables y descubrieron que sus estimaciones solían ser precisas dentro de un factor de tres, mejor que muchas estimaciones existentes.
«En el ámbito de la migración, este nivel de precisión supone una mejora significativa», afirma Azose. «Incluso si se observan datos de países europeos, no es raro que un mismo flujo migratorio tenga estimaciones que difieren en un factor de tres o más, según si el país emisor o el país receptor recopilaron los datos».
También descubrieron que, en comparación con otros enfoques, el método pseudo-bayesiano puede tener en cuenta con mayor precisión la migración de retorno, en la que los migrantes regresan a sus países de origen.
«Nuestra estimación muestra un flujo mundial de migrantes más alto, en gran medida porque indica que la migración de retorno es mucho mayor de lo que se pensaba», afirma Azose.
1,1-1,3 % de la población humana
Los investigadores estiman tasas de migración significativamente más altas que los métodos anteriores, entre 67 y 87 millones de migrantes en cada periodo de cinco años entre 1990 y 2015. En comparación, un método alternativo muy utilizado, que solo estima la tasa mínima de migración, calcula apenas entre 34 y 46 millones de migrantes en cada periodo de cinco años. Además, mientras que el número total de migrantes estimado por el método pseudo-bayesiano aumentó entre 1990 y 2015, la tasa de migración en ese periodo se mantuvo relativamente estable como proporción de la población mundial, entre el 1,1 y el 1,3 por ciento.
Azose y Raftery también desglosaron las tasas de migración por emigración, migración de retorno y migración en tránsito, en la que los migrantes se desplazan entre dos países que no son sus países de nacimiento. En general, entre 1990 y 2015, más del 60 por ciento de la migración fue emigración. La migración en tránsito nunca superó el 9 por ciento. La migración de retorno representó entre el 26 y el 31 por ciento de los migrantes, más del doble de la tasa de otras estimaciones de migración. Esa alta tasa de migración de retorno se fue acumulando con el tiempo. Entre 1990 y 2015, aproximadamente el 45 por ciento de los migrantes acabaron regresando a sus países de origen.
«Estimamos una tasa de migración de retorno significativamente más alta que la de otros métodos, pero también está respaldada por la historia», afirma Raftery. «Por ejemplo, durante el genocidio de Ruanda en 1994, más de un millón de migrantes abandonaron el país, pero la mayoría regresó en los tres años siguientes al fin del conflicto».
Las mayores tasas de migración que han observado recientemente entre países son coherentes con los acontecimientos mundiales en curso. La migración desde Siria, por ejemplo, representó dos de los tres principales flujos de emigración entre 2010 y 2015.
Los investigadores desean perfeccionar su método diferenciando entre los refugiados, que son contabilizados por su método, y otros tipos de migrantes. Además, desean incorporar datos de fuentes no gubernamentales, como los registros de redes sociales, para mejorar la precisión de sus estimaciones, así como desarrollar enfoques para pronosticar la migración futura.
La financiación procedió de los Institutos Nacionales de Salud y del Centro de Estudios Avanzados en Ciencias del Comportamiento de la Universidad de Stanford.
