Este artículo se publicó originalmente en el blog Development Impact del Banco Mundial.
La mayoría de los conflictos civiles que tuvieron lugar en África desde el fin de la Segunda Guerra Mundial se libraron a lo largo de líneas étnicas (Wimmer et al., 2009). Entre todas las distintas causas que han sido debatidas por académicos y responsables de políticas, la desigualdad económica ha sido posiblemente la más controvertida (Cramer, 2005). Aunque la idea de que una mayor desigualdad entre grupos étnicos conduce a más conflictos resulta intuitivamente atractiva, ha sido muy difícil demostrar empíricamente este vínculo, principalmente debido a la falta de datos de ingresos sistemáticos y desagregados.
En mi artículo para el mercado laboral, Thorsten Rogall y yo abordamos esta cuestión mediante la construcción de una nueva medida de desigualdad basada en datos de precipitaciones. Más concretamente, nuestra medida clave captura la diferencia en la cantidad de lluvia que cae sobre las patrias de grupos étnicos que viven dentro del mismo país. Utilizamos esta medida para investigar si la desigualdad de precipitaciones entre grupos puede ayudar a explicar la prevalencia de conflictos étnicos.
Nuestro enfoque se basa en la relación entre las precipitaciones y los ingresos, que probablemente sea especialmente fuerte en todo el continente africano, donde la gran mayoría de la fuerza laboral se emplea en la agricultura (World Bank, 2008) y donde la agricultura depende en gran medida de las precipitaciones (menos del 7 % de la tierra cultivada en África Subsahariana se estimaba que estaba bajo riego en 2004 (Frenken, 2005). Este vínculo ya ha sido explotado en la literatura sobre conflictos, que ha demostrado que las zonas que sufren choques inducidos por las lluvias suelen tener una mayor probabilidad de sufrir un mayor riesgo de violencia (véase Burke et al. (2015) para una revisión). Pero mientras que esta literatura se ha centrado en el efecto local de las precipitaciones, nuestro estudio analiza el papel de la distribución de las precipitaciones entre distintas zonas del país, introduciendo así una dimensión nueva y hasta ahora desatendida en el análisis.
Dos elementos clave para la construcción de nuestra medida de desigualdad son el mapa de las fronteras de las patrias étnicas y los datos de precipitaciones. Para lo primero, nos basamos en el Atlas soviético Norodov Mira (véase Weidman et al. (2010) para más detalles), que registra la ubicación de los grupos étnicos en todo el mundo en la década de 1960, y que ya ha sido ampliamente utilizado en la literatura económica (por ejemplo, Easterly and Levine, 1997). Para lo segundo, nos basamos en el conjunto de datos de reanálisis proporcionado por el Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF), que registra datos meteorológicos globales con una frecuencia de seis horas, con una resolución de 1,25 grados. La figura 1 ilustra cómo casamos espacialmente estas fuentes, combinándolas con un mapa administrativo del continente africano (las zonas en blanco se excluyen del análisis). En conjunto, la muestra incluye 42 países africanos, que albergan las patrias de 214 etnias diferentes, y abarca el periodo 1982-2001, es decir, el periodo para el que se dispone de todas las fuentes de datos.
Nuestros resultados muestran que Between-Group Rainfall Inequality (BGRI) es un predictor significativo de los conflictos étnicos (figura 2). Estimamos que, en toda la muestra, un aumento de una desviación estándar en la desigualdad provoca un aumento de 16 puntos porcentuales en la prevalencia de conflictos étnicos. Así, el riesgo de conflicto étnico casi se duplica en comparación con la prevalencia media de la muestra (18 %). El efecto procede íntegramente de la desigualdad en las precipitaciones durante la temporada de crecimiento, es decir, el periodo en que las lluvias más importan para la producción agrícola y, por tanto, para los ingresos agrícolas.
Como cabría esperar, nuestra medida solo predice conflictos étnicos. Además, solo importa la desigualdad de precipitaciones a lo largo de líneas étnicas, mientras que las medidas alternativas que no tienen en cuenta las diferencias entre grupos étnicos —como la desigualdad de precipitaciones dentro de los grupos, la desigualdad de precipitaciones a escala nacional o la desigualdad de precipitaciones entre regiones administrativas— no desempeñan ningún papel. Es importante señalar que encontramos que la desigualdad de precipitaciones entre grupos es un predictor más fuerte de los conflictos étnicos que la medida de crecimiento de las precipitaciones utilizada en el artículo pionero sobre precipitaciones y conflictos civiles de Miguel et al. (2004). Esto sugiere que, en nuestra muestra, la distribución de las precipitaciones importa más allá de su impacto local.
El papel de las relaciones de poder étnicas
Los choques temporales y los factores climáticos se han descrito a menudo como causas próximas de los conflictos étnicos, que suelen agravar tensiones preexistentes entre grupos relacionadas con las disputas por el poder (USAID, 2013). En la segunda parte del artículo, por tanto, analizamos si el vínculo entre la desigualdad de precipitaciones y los conflictos étnicos depende de las relaciones de poder específicas entre los distintos grupos étnicos. Encontramos pruebas claras de que así es. Más concretamente, el análisis a nivel de (país-)etnicidad – basado en el conjunto de datos Ethnic Power Relations (Girardin et al., 2015) – muestra que el aumento de la prevalencia de conflictos étnicos está impulsado por contextos en los que los grupos étnicos excluidos del poder ejecutivo experimentan un empeoramiento en la cantidad de lluvia que reciben con respecto al grupo étnico dominante del país. Este efecto no se da en los grupos étnicos que comparten algo de poder político con el grupo dominante y es más intenso en los grupos que han perdido el poder recientemente. Por último, encontramos que las variaciones en la distribución de las precipitaciones respecto al grupo dominante importan más que las variaciones en las condiciones meteorológicas locales del grupo étnico específico. Aunque no disponemos de información detallada sobre qué bando inició el conflicto ni sobre las motivaciones, nuestros hallazgos son coherentes con que la desigualdad conduzca a una mayor prevalencia de conflictos al agravar los agravios en grupos étnicos sin acceso al poder político.
Mensajes clave
Al basarnos en una medida novedosa de desigualdad, que aprovecha una fuente de variación exógena, y en una especificación empírica rica, nuestro artículo aporta pruebas de un sólido vínculo causal entre la desigualdad y el conflicto étnico. Nuestras estimaciones también constituyen una clara señal de alerta a la luz del patrón de cambio climático en curso, que se ha asociado con una mayor variabilidad meteorológica. Aunque será necesario realizar más análisis para identificar la respuesta más adecuada, las pruebas presentadas aquí sugieren que reducir la dependencia de la producción agrícola respecto de las precipitaciones – por ejemplo, reforzando los sistemas de riego – tiene el potencial de reducir la prevalencia de conflictos étnicos. Por último, nuestros resultados sugieren que la representación política puede desempeñar un papel importante en la atenuación de las tensiones étnicas, ya que encontramos que los grupos que tienen acceso a algo de poder político tienen una probabilidad significativamente menor de recurrir al conflicto armado como respuesta a un aumento de la desigualdad en los recursos que les perjudica.
Limitaciones del estudio
Por lo general, la desigualdad económica se considera algo bastante persistente, ya que la riqueza tiende a cambiar solo lentamente con el tiempo. Nuestra medida de desigualdad recoge, en cambio, cambios a corto plazo en la distribución de los recursos (agrícolas), causados por variaciones exógenas interanuales en la distribución de las precipitaciones. Esto debe tenerse en cuenta al interpretar nuestros resultados, ya que significa que nuestra medida no es adecuada para contrastar hipótesis relacionadas con brechas económicas más persistentes dentro de la sociedad (véase, por ejemplo, Esteban and Ray, 2008). Además, en ausencia de datos de ingresos desagregados, solo podemos analizar el efecto directo de la distribución de las precipitaciones sobre la prevalencia de conflictos. Ofrecemos algunas comprobaciones – basadas en la producción agrícola total y en datos de densidad de luminosidad nocturna – que sugieren que la variación exógena que captamos se traduce efectivamente en variación de los ingresos, pero no podemos descartar por completo que el vínculo entre la desigualdad de precipitaciones y los conflictos también implique canales adicionales. La mejora constante de los métodos de recopilación de datos permitirá, con suerte, disponer en un futuro próximo de medidas de ingresos más sistemáticas, lo que posibilitará una verificación más directa.
La publicación no implica que el Foro Económico Mundial respalde las opiniones expresadas.
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Autor: Andrea Guariso es candidato a doctor en Economía en la KU Leuven.
Imagen: Un aldeano empuja su bicicleta a través de aguas de inundación en la región de Manyara, en Tanzania. REUTERS/Antony Njuguna.
