En la era del Internet de las cosas, las empresas que cuenten con la arquitectura y la infraestructura de TI adecuadas, así como con el talento capaz tanto de gestionar tecnologías en rápida evolución como de encontrar sentido al big data, podrán aventajar a sus competidores.
El Harvard Business Review afirmó recientemente que las empresas que se encuentran entre el tercio superior de su sector en la toma de decisiones basada en datos son, en promedio, un 5 % más productivas y un 6 % más rentables que sus competidores.
Usar datos para revolucionar y transformar empresas y, al mismo tiempo, generar beneficios adicionales ya es una realidad en muchos sectores. Aunque el sector inmobiliario quizá haya tardado un poco en incorporarse, en comparación con nuestros homólogos del sector de los servicios financieros, nos hemos puesto al día rápidamente en los últimos años.
Mercados en rápida evolución
Sin embargo, la analítica de datos depende del acceso a los datos, de su calidad y de la conectividad. Esto ha planteado un desafío en los mercados de rápida evolución del Sudeste Asiático. Por ejemplo, la falta de una arquitectura de TI sólida que pueda adaptarse eficientemente a los cambios del entorno hace que los datos disponibles no siempre estén actualizados. La velocidad y la escala de la construcción y del desarrollo de infraestructuras —por ejemplo, en Indonesia y Filipinas— hacen que los mapas satelitales queden obsoletos continuamente.
El problema se agrava porque los datos no siempre están disponibles públicamente debido a la transparencia relativamente baja de la región, aunque algunos países, como Singapur, han tomado medidas para mejorarla. Las preocupaciones sobre la seguridad y la protección de datos también constituyen un gran obstáculo que impide a las empresas aprovechar plenamente sus datos. Esto no es exclusivo del sector inmobiliario: es un problema que afecta a muchos sectores.
A las empresas les resulta difícil identificar los datos adecuados y determinar cuál es la mejor manera de utilizarlos. Establecer casos de negocio relacionados con los datos suele requerir pensar de forma innovadora y buscar modelos de ingresos muy distintos de los tradicionales.
Cuando nos fijamos en los bienes inmuebles corporativos (CRE), hay importantes oportunidades de lograr una ventaja competitiva si se comprenden y se responde con mayor rapidez a los cambios que afectan a las operaciones empresariales.
Las herramientas de analítica predictiva pueden utilizarse para crear estrategias inmobiliarias eficaces mediante la combinación de factores diversos, como los vencimientos de contratos de arrendamiento, las inversiones de capital previstas y las variables macroeconómicas, a fin de validar recomendaciones estratégicas sobre ubicaciones, inversiones, adquisiciones y desinversiones. Esto tiene consecuencias reales para la productividad empresarial, la captación y retención de talento y los resultados financieros.
Aunque muchos profesionales de CRE han adoptado el big data, sigue habiendo una brecha entre las aspiraciones y la realidad. Según un nuevo estudio de Forrester Consulting encargado por JLL, falta experiencia en áreas cruciales como la gobernanza de datos, la captación de talento especializado en analítica y el establecimiento de indicadores clave de rendimiento para el uso de datos y analítica. Hoy en día, la mayoría de los equipos de CRE utilizan sus plataformas principalmente para descubrir información sobre el pasado.
El talento es clave
Una de las principales áreas en las que se requiere inversión es la captación y retención de talento. Aunque en el Sudeste Asiático no escasean las competencias en datos y analítica, son pocas las personas que trabajan en CRE y la rotación de empleados en este campo es elevada. Al mismo tiempo, muy pocos profesionales de CRE son capaces de comprender, adoptar y utilizar los datos para alcanzar objetivos financieros y operativos. Las empresas que puedan afrontar directamente estos desafíos de competencias tendrán una clara ventaja sobre sus competidores.
Autor: Jeremy Sheldon, director general de Markets y responsable de Integrated Portfolio Services Asia Pacific, JLL, Hong Kong (RAE de China)
Imagen: Richard Chung/Reuters
