La IA tiene el potencial de convertirse en la ‘navaja suiza’ de nuestra lucha contra el cambio climático.
La IA puede medir y reducir las emisiones a gran escala en cualquier institución; permitir modelos de negocio innovadores que contribuyan a la acción frente al cambio climático; y mejorar la resiliencia de las sociedades ante los riesgos climáticos.
Corresponde a los líderes empresariales globales aprovechar eficazmente las fortalezas de la IA y utilizarlas para abordar los desafíos más complejos que obstaculizan la reducción de emisiones a gran escala.
Hace unas semanas, el informe del IPCC de la ONU, elaborado por cientos de destacados científicos climáticos internacionales, no dejó lugar a dudas: la crisis climática de origen humano ya está en marcha y no admite «ni tiempo para demoras ni espacio para excusas», en las palabras del secretario general de la ONU, António Guterres.
Para agravar la situación, el informe se publicó en una semana en la que la cobertura informativa mundial ya estaba dominada por diversas catástrofes climáticas en lugares considerados previamente «seguros», como las inundaciones mortales en China y Europa Central, los incendios forestales descontrolados en la región mediterránea y las sequías sin precedentes en el oeste de Estados Unidos.
Conscientes de la urgencia de actuar, un número cada vez mayor de empresas de todo el mundo se han comprometido a emprender acciones climáticas basadas en la ciencia. No obstante, nuestro análisis de los datos del Carbon Disclosure Project (CDP) muestra que solo el 7% de las empresas que miden exhaustivamente sus avances frente a los objetivos fijados informó efectivamente de reducciones de emisiones.
Para acelerar la lucha mundial contra el cambio climático, debemos desplegar todas las soluciones posibles para actuar con audacia y rapidez.
La ‘navaja suiza’ en la acción frente al cambio climático
Los recientes avances en inteligencia artificial (IA) han dado lugar a innovaciones tecnológicas revolucionarias. Ha llegado el momento de abrazar este progreso y aprovechar todo el potencial de la IA para ayudar a acelerar nuestra lucha contra el cambio climático. En este blog, nos centraremos en tres casos de uso prometedores de la IA en el ámbito de la acción climática:
1) Medir y reducir las emisiones a gran escala en cualquier institución;
2) Permitir modelos de negocio innovadores que contribuyan al clima;
3) Mejorar la resiliencia de nuestras sociedades ante los riesgos climáticos.
Veamos qué significa esto en términos sencillos y tangibles.
La IA puede ayudar a medir y reducir las emisiones en cualquier institución
Para que una empresa domine su impacto climático, debe dar tres pasos: medir con precisión la línea base, fijar objetivos y actuar.
Con demasiada frecuencia, las empresas se bloquean en el primer paso. Los datos más recientes del CDP muestran que solo el 31% de las empresas que divulgan públicamente su huella de emisiones miden su impacto de forma exhaustiva en todas las categorías pertinentes (por ejemplo, incluidas las emisiones de la cadena de suministro). Como resultado, a las empresas les cuesta avanzar con objetivos significativos y planes de acción exitosos.
Las soluciones innovadoras basadas en IA pueden permitir a las empresas abordar los tres pasos con una misma herramienta, capacitando a toda la organización para tomar las mejores decisiones sobre su impacto climático. Este tipo de soluciones integrales, como CO2 AI de BCG, logran una reducción del 30% en las emisiones. Las soluciones basadas en IA representan un cambio de escala claro frente a los enfoques manuales convencionales, que permiten establecer la línea base de toda la huella de emisiones de forma rápida, fiable y detallada, con mayor precisión.
Más allá de eso, las previsiones y simulaciones potentes basadas en IA permiten a los líderes tomar las decisiones correctas para reducir las emisiones a gran escala e impulsar de forma eficaz su trayectoria climática. En el caso de una gran empresa minorista, los conocimientos generados por CO2 AI de BCG aumentaron la confianza en la viabilidad de un objetivo de cero emisiones netas y ayudaron a acelerar en 10 años el calendario para alcanzarlo.
Otro buen ejemplo de decisiones impulsadas por IA que reducen las emisiones a gran escala es la alianza de Google con electricityMap. Mediante electricityMap, una plataforma basada en IA que muestra en tiempo real el grado de limpieza de la electricidad en todo el mundo y proporciona datos pasados, actuales y previstos sobre la huella de carbono de la electricidad por país, Google consigue alinear las tareas informáticas con los momentos de suministro eléctrico de bajas emisiones en la red y, así, reduce las emisiones de CO2e derivadas del consumo eléctrico.
Por último, la optimización basada en IA de los parámetros de los procesos ayuda a identificar potenciales aún no explotados para ahorrar tanto emisiones de gases de efecto invernadero como costes. En el caso de una gran empresa siderúrgica global, podría ahorrarse el 10% de las emisiones de CO2e y el 1% de los costes empleando modelos de IA de última generación para optimizar las operaciones industriales intensivas en carbono.
La IA puede permitir modelos de negocio innovadores que contribuyan al clima
En los últimos años, la investigación mundial ha avanzado notablemente en el desarrollo de tecnologías innovadoras de reducción de carbono, entre ellas: i) combustibles de menor contenido en carbono, ii) captura y almacenamiento de carbono diseñados de forma técnica, y iii) secuestro de carbono en la agricultura.
Profundicemos en el secuestro de carbono en la agricultura para ilustrar el gran potencial de la IA para hacer avanzar esta tecnología y generar un impacto a gran escala.
En primer lugar, los algoritmos inteligentes basados en IA pueden ayudar a identificar las tierras y suelos más adecuados de forma muy rentable y escalable, por ejemplo, aprendiendo de datos existentes sobre acciones de secuestro de carbono y analizando amplias bases de datos agrícolas, meteorológicas y geológicas.
En segundo lugar, la IA puede ayudar a realizar mediciones de carbono en el suelo a gran escala y a bajo coste. Dado el alto coste que tenía antes esta medición, la IA es un factor clave que hace posible el modelo financiero que sustenta el secuestro de carbono en la agricultura.
En tercer lugar, la IA puede utilizarse junto con imágenes satelitales, por ejemplo, para verificar que los agricultores cumplen los cambios comprometidos en las prácticas de siembra con las personas que invierten en el proceso y esperan vender posteriormente los certificados de CO2. En conjunto, la IA desempeñará un papel absolutamente crítico para escalar y desplegar el secuestro de carbono en la agricultura en todo el planeta.
La IA puede mejorar la resiliencia de nuestras sociedades ante los riesgos climáticos
Como han demostrado las catástrofes meteorológicas de este verano en distintas regiones, adaptar nuestras sociedades a la acción frente al cambio climático es un desafío importante. De nuevo, la IA puede ayudar gestionando la gran variedad, diversidad y volumen de datos, y generando conocimientos que salvan vidas para mejorar la resiliencia.
Por ejemplo, la solución «Hydronet» de Google puede ayudar a identificar las vulnerabilidades más críticas en caso de inundaciones fluviales extremas, con plazos de anticipación y precisión sin precedentes. Así, se utiliza para mejorar la previsión de inundaciones en India y Bangladés, con cobertura de más de 250 millones de personas en riesgo.
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De forma análoga, las soluciones basadas en IA pueden ayudar a diseñar de manera proactiva planes de mitigación de crisis y de contingencia, y a desplegar ayuda de forma eficaz cuando sea necesario. Por ejemplo, un equipo de BCG GAMMA utilizó la IA para ayudar a combatir los incendios forestales en Australia. La IA identificó con precisión las zonas vulnerables y evaluó de forma fiable el impacto de distintas medidas.
El potencial de la IA para acelerar la respuesta climática global es revolucionario
En definitiva, la IA es una herramienta excepcionalmente poderosa que ofrece el potencial de acelerar exponencialmente la respuesta climática global. Corresponde ahora a los líderes empresariales globales aprovechar eficazmente las fortalezas de la IA y utilizarlas para abordar los desafíos más complejos que impiden a estas empresas reducir las emisiones a gran escala.
En BCG nos enorgullece contribuir activamente al desarrollo de este nuevo ámbito y estamos comprometidos con aprovechar todas nuestras fortalezas y capacidades para ayudar a nuestros clientes a recorrer su camino hacia el cero neto de principio a fin en los próximos años.
