¿Tenemos que sacrificar nuestra privacidad por los macrodatos?
Preocupa que revelemos demasiada información personal.
El 74 % de los chinos estaba preocupado por el auge de las tecnologías de reconocimiento facial.
«Si quieres guardar un secreto, también debes ocultártelo a ti mismo».
George Orwell, 1984
Siete décadas después de la publicación del libro 1984, George Orwell parece visionario y clarividente. Quizá simplemente entendía la naturaleza humana. Al parecer, hemos llegado a un mundo tan rico en datos y habilitado por la tecnología que cuesta guardar secretos.
Por un lado, miremos donde miremos, líderes empresariales, responsables políticos, profesionales sanitarios y educadores buscan lo mejor y lo más reciente en IA y ciencia de datos para impulsar su trabajo. Sabemos que los datos son esenciales para tomar decisiones y constituyen un recurso importante para mejorar los diagnósticos médicos, las previsiones meteorológicas y las tendencias demográficas. La IA rica en datos ayuda a los oncólogos a detectar ovárico y cáncer de mama con mayor eficacia de la que pueden lograr las personas por sí solas. El Servicio Nacional de Salud del Reino Unido, el Imperial College de Londres y otras universidades, junto con socios del sector como DeepMind, están creando estas oportunidades y contribuyendo a reducir el número de diagnósticos de cáncer que se pasan por alto en el Reino Unido.
Por otro lado, ahora leemos que las tecnologías en línea, combinadas con los macrodatos y la inteligencia artificial, se están convirtiendo en «el nuevo conjunto de herramientas del autócrata». Las mismas tecnologías que disfrutamos —el reconocimiento de voz, las aplicaciones inteligentes, la navegación y las recomendaciones basadas en hábitos— ahora pueden utilizarse para rastrear nuestra ubicación, nuestras comunicaciones y nuestra vida personal. Todo avance parece tener un posible inconveniente. La misma colaboración entre el Servicio Nacional de Salud del Reino Unido y DeepMind, que ha mejorado los diagnósticos, ha suscitado inquietudes sobre la privacidad por el hecho de que DeepMind comparta datos del Reino Unido con su empresa matriz, Google, con sede en Estados Unidos su empresa matriz, Google. La ciudadanía, las empresas y los gobiernos deben hablar de estos asuntos; de lo contrario, la tecnología irá más allá de lo que las sociedades desean o están dispuestas a tolerar.
Estas inquietudes trascienden las naciones y los sectores. Incluso actividades que antes estaban estrictamente controladas, como las comunicaciones de los partidos políticos durante las elecciones generales del Reino Unido, se están volviendo imposibles de regular en un mundo demicrosegmentación, bots y piratería informática. La colaboración entre países y sectores será esencial para la gobernanza de la IA. La alternativa es un mercado mundial fragmentado, con ámbitos de regulación e innovación desiguales. Y estas inquietudes no son exclusivamente occidentales: unaencuesta reciente muestraque al 74 % de los chinos le preocupa el rápido auge de las tecnologías de reconocimiento facial.
El Dr. Yves-Alexandre de Montjoye, experto en IA y privacidad que participará en Davos 2020, ha demostrado cómo los datos personales «anonimizados», objeto de un intenso comercio mundial, a menudo pueden someterse a ingeniería inversa para volver a identificar a las personas. En un conjunto anonimizado de datos de estadounidenses, como los que se pueden comprar a un intermediario, Yves y sus colegas pudieron volver a identificar correctamente al 99,98 % de las personas originales utilizando características como la edad, el género y el estado civil.
Aunque el fracaso de la «anonimización» de los datos resulta alarmante, hay soluciones en el horizonte. Yves propone formas de contener, seleccionar y gestionar los datos que, en algunos casos, nos permitirán aprovechar la información que ofrecen sin sacrificar la privacidad que deseamos. Él y sus colegas del Imperial College de Londres, el MIT Media Lab, Orange, el Foro Económico Mundial y Data-Pop Alliance han creado una plataforma, OPAL, cuyo objetivo es precisamente ese. Su propósito es liberar el potencial de los datos privados para el bien público de manera respetuosa con la privacidad, escalable y social y económicamente sostenible. Trabajan para que las personas puedan usar los datos sin abusar de ellos.
Quizá sí podamos hacer lo que sugiere Orwell y ocultarnos los datos a nosotros mismos, a la vez que aprovechamos los beneficios de recopilarlos mediante consultas perspicaces sobre los datos, en lugar de manipularlos.
El Dr. Yves-Alexandre de Montjoye abordará estos asuntos en un panel organizado por el Imperial College de Londres durante la Reunión Anual del Foro Económico Mundial, Davos 2020.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial con respecto a la Cuarta Revolución Industrial?
El Centro para las Tecnologías de Frontera y la Innovación reúne a científicos, responsables políticos y líderes empresariales para comprender las tecnologías emergentes y sus repercusiones en el mundo real.
Al facilitar la colaboración y la experimentación, el Centro ayuda a sus socios a convertir la innovación fruto de la investigación en aplicaciones prácticas que abordan desafíos globales compartidos.
