A medida que el mundo avanza hacia fuerzas laborales basadas en habilidades, más empresas recurren a la IA para apoyarlas en este proceso.
Por ello, es crucial que la IA se utilice de forma responsable: sin una supervisión clara, los sesgos sistémicos se agravarán en las plantillas y se perderá la confianza de los empleados.
Siguiendo cuatro pilares clave para usar la IA de forma responsable, las organizaciones basadas en habilidades pueden garantizar un enfoque transparente que beneficia a empleados y empleadores.
Los puestos de trabajo están cambiando demasiado rápido para que los modelos tradicionales de fuerza laboral puedan seguir el ritmo. Esto ha dado lugar a un nuevo concepto: la «organización basada en habilidades». Los estudios indican que el 90% de los directivos empresariales están experimentando ahora con la creación de una organización basada en habilidades.
Pasar de los puestos de trabajo a las habilidades es complejo. Implica desglosar los roles a un nivel granular, basado en habilidades. Eso requiere tiempo y es posible que falten datos si un sistema de RR. HH. o de aprendizaje no se ha actualizado en un tiempo. Además, el número de habilidades que tiene una organización equivale aproximadamente al doble del número de roles y puestos de trabajo.
Las organizaciones se han dado cuenta de que seguir la pista de decenas de habilidades en constante evolución entre miles de trabajadores es una tarea manual inviable. Por eso recurren a la IA. Este es un paso en la dirección correcta y la única forma en que podemos aprovechar realmente el potencial de la organización basada en habilidades. Pero debemos actuar con cautela.
Cuando están en juego los medios de vida de las personas, la IA que influye en esas vidas debe ser lo más abierta, transparente y ética posible. Lamentablemente, las historias de IA que salen mal son demasiado comunes. Amazon tuvo que cancelar un modelo de IA de contratación debido a sesgos contra las mujeres. Más recientemente, se han planteado preocupaciones de que los algoritmos de contratación y selección discriminan a las personas con discapacidad.
Pilares clave para usar la IA de forma responsable
Es fundamental que la IA se utilice para el bien en la organización basada en habilidades; de lo contrario, todo el esfuerzo dedicado a alejarse de los puestos de trabajo será en vano. La base de este enfoque son cuatro pilares clave para usar la IA de forma responsable:
Pilar 1: conozca sus fuentes de datos
Una herramienta de IA solo es tan buena como las fuentes de datos con las que trabaja. Si le proporciona datos inexactos, obtendrá resultados inexactos. La IA, al funcionar a gran escala en su organización, puede aumentar drásticamente el sesgo si se modela a partir de datos sesgados o incompletos. Antes de empezar a proporcionar a su IA datos de habilidades para entrenarse, debe auditar sus datos para garantizar que sean lo más precisos y representativos posible.
En última instancia, no todos sus datos serán objetivos o equitativos. Por ejemplo, en nuestro trabajo en TechWolf, hemos descubierto que los empleados varones tienden a sobrestimar sus habilidades, mientras que las empleadas tienden a subestimarlas. Si no se comprenden estos factores contextuales al usar datos de habilidades, el sistema terminará excluyendo talento importante, lo que socava precisamente el objetivo de la organización basada en habilidades.
Al evaluar las fuentes de datos, las organizaciones deben tener en cuenta cuatro propiedades:
Una última observación al respecto: exigimos el uso de fuentes de datos no invasivas para evitar vulnerar la privacidad de los empleados. Evite utilizar fuentes de datos invasivas, como el correo electrónico, los chats privados o cualquier otra fuente que pueda considerarse intrusiva. Una buena forma de comprobarlo es preguntarse si se sentiría cómodo si su gerente tuviera acceso a las fuentes de datos que pretende utilizar: sus correos electrónicos, sus mensajes de Slack y similares.
Pilar 2: las decisiones de la IA son explicables
Robert Jones pasó a la historia cuando se precipitó por un acantilado mientras seguía a ciegas las indicaciones de su navegador GPS. Cuando se actúa según las recomendaciones de una IA, es necesario entender cómo ha llegado a su conclusión. Los algoritmos que pueden explicar su razonamiento son más confiables y presentan menos sesgos.
Por eso existe una serie de leyes destinadas a exigir un determinado nivel de explicabilidad. En la UE, el RGPD otorga a los empleados el «derecho a una explicación» cuando los algoritmos miden o evalúan aspectos relacionados con ellos basándose en el tratamiento automatizado de datos. La Ley de IA también avanza en el Parlamento Europeo. En Estados Unidos, el Instituto Nacional de Normas y Tecnología ha publicado sus Cuatro principios de la inteligencia artificial explicable.
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Pilar 3: los empleados son dueños de sus datos
Los empleados generan datos a lo largo de la jornada laboral, con cada documento redactado, proyecto terminado y curso completado. Idealmente, los datos generados y las habilidades inferidas a partir de ellos serán portables entre organizaciones y los individuos podrán utilizarlos para hacer crecer sus carreras. Pero, como mínimo, las personas deben tener la última palabra sobre si las habilidades forman parte de su perfil o no, y sobre si la IA puede utilizarlas.
Clave para ello es destacar (y cumplir) los beneficios de usar las habilidades en las decisiones sobre la fuerza laboral. Este enfoque beneficia a los empleados: el 79% afirma que estaría de acuerdo en que los empleadores recopilen sus datos de habilidades, y un 14% adicional estaría abierto a ello, según el propósito.
Pilar 4: compartir los usos y beneficios
Los empleados están dispuestos a compartir sus datos de habilidades con sus empleadores, pero muchos solo desean hacerlo si los beneficios para ellos son claros. Si obtienen contrataciones más justas, experiencias laborales a medida y oportunidades de crecimiento, están dispuestos a compartir datos. Además, informe a los empleados sobre cómo se recopilan sus datos, de dónde proceden y cómo los utiliza la IA. Es posible que necesite cierta formación en IA para asegurarse de que todos los empleados comprendan estos puntos.
Los cuatro pilares: sostener la organización basada en habilidades
El mundo avanza hacia un enfoque basado en habilidades, lo que aumenta el papel de la IA en la toma de decisiones sobre la fuerza laboral. No es cuestión de si, sino de cuándo la IA llegará a la organización basada en habilidades. Siente las bases adecuadas integrando los cuatro pilares en su estrategia de IA. Sin ellos, todo se derrumbará.
