Más de 40 millones de personas en todo el mundo son víctimas de la esclavitud.
La tecnología emergente, incluida la inteligencia artificial, puede ayudar a combatir esta práctica.
Puede revelar tendencias en los pagos y ayudar a identificar a las víctimas.
Pese a que la esclavitud legal fue abolida en el Reino Unido en 1833 y la EE. UU. libró una guerra civil que culminó con la Ley de Abolición de 1863, la práctica ha evolucionado hasta prosperar en todo el mundo moderno. Hoy en día, las redes delictivas organizadas obtienen unos 150.000 millones de dólares al año con el trabajo forzado de hasta 40 millones de víctimas en todo el mundo.
Una de cada cuatro de estas víctimas son niños. Tres cuartas partes de ellas son mujeres y niñas. Las víctimas a menudo ni siquiera son conscientes de su condición de víctimas, y los informes señalan que la pandemia de COVID-19 ha empeorado aún más la situación.
Según el Índice Global de Esclavitud, la esclavitud es más frecuente en países de África, Asia y el Pacífico, donde 10 países concentran aproximadamente el 60 % de todas las víctimas. Sin embargo, sería un error suponer que se trata de un problema lejano. En el Reino Unido, algunas estimaciones sitúan el número de víctimas en 100.000 o más.
Estas víctimas, trasladadas desde el extranjero a países más ricos, suelen quedar atrapadas en las profundidades de las cadenas de suministro en las que se apoyan las economías y la sociedad modernas, como la producción de alimentos, la fabricación y la producción de la ropa que vestimos. En el caso de las empresas, no cumplir con legislaciones como la Ley contra la Esclavitud Moderna (2015) puede acarrear consecuencias graves.
Las bandas criminales emplean una serie de técnicas psicológicas, financieras y físicas para mantener un control férreo. La trata de personas a través de las fronteras atrapa a las víctimas, ya que muchas tienen deudas económicas con las bandas o barreras lingüísticas. Los delincuentes también recurren con frecuencia a la amenaza constante de violencia física contra las víctimas y sus familias para asegurar su obediencia, lo que hace que detectar y frenar este tipo de delito sea extremadamente difícil. Se cree que casi el 90 % de este tipo de delito pasa desapercibido.
Las nuevas tecnologías pueden ayudar a detectar la trata de personas, procesar a los traficantes y liberar a quienes son esclavizados.
Aplicación de tecnología moderna
El rastro probatorio de la esclavitud moderna y los datos que podrían revelar su red internacional atraviesan numerosos límites organizativos y geográficos. Es preciso desentrañar las complejas cadenas de suministro para que las organizaciones no formen parte de esta explotación sin saberlo. Afortunadamente, la tecnología puede ofrecer ahora un apoyo fundamental a las autoridades de investigación, las empresas, los bancos y los gobiernos.
Los delincuentes son expertos en el uso de las tecnologías más recientes para eludir la detección, y la normalización de la delincuencia transnacional ha tenido un impacto adicional en la forma en que las organizaciones policiales nacionales e internacionales operan y deben frenar delitos complejos. En ámbitos como la ciberseguridad, el impacto de la tecnología, las plataformas de comunicación complejas y la globalización del delito por defecto está provocando una caída drástica de los resultados tradicionales.
Esto ha llevado a la comunidad de ciberseguridad a adoptar tecnologías como la inteligencia artificial (IA), pero debemos llevar estas nuevas tácticas pioneras más allá y desplegarlas de forma más amplia.
Seguir el dinero
El dinero pagado a las víctimas debe ser interceptado por las bandas, extraído y, después, blanqueado. Este puede ser un punto débil en el que los gobiernos y las empresas depositan gran parte de la responsabilidad de detectar abusos. El análisis de transacciones en los bancos, diseñado para detectar el blanqueo de capitales, puede pasar por alto pequeños flujos de dinero retirados de cuentas bancarias a nombre de la víctima, a menudo simplemente con visitas repetidas a un cajero automático local.
Los análisis de comportamiento ya permiten examinar la red de cuentas, combinando factores de riesgo contextuales con datos de transacciones para identificar con mayor facilidad estas tipologías delictivas y señalar a las fuerzas del orden las actividades sospechosas.
Las autoridades de investigación pueden enfrentarse a otros retos al reunir flujos de datos dispares procedentes de múltiples fuentes para identificar a sospechosos, víctimas e infraestructuras utilizadas en la trata y la explotación de víctimas.
El procesamiento del lenguaje natural (PLN) y la resolución de entidades, combinados con un software flexible de análisis de vínculos, permiten a los investigadores construir un único grafo de conocimiento centralizado para un caso o una red de bandas criminales, así como conectar automáticamente los puntos entre víctimas, números de teléfono de sospechosos, cuentas bancarias, transacciones, registros de vuelos o cualquier otra prueba recogida durante una investigación.
Verificación de identidad y empleo
La esclavitud moderna depende de un engaño significativo para obtener activos legítimos que permitan operar, como cuentas bancarias, documentos de identidad y datos fiscales. Las víctimas, que a veces ni siquiera hablan el idioma local, a menudo carecen de los datos básicos que los bancos recogen al dar de alta a un cliente, como comprobante de domicilio, número de teléfono y correo electrónico; datos que las bandas criminales proporcionan en su nombre y con los que abren cuentas que controlan. Estos identificadores legítimos permiten a los delincuentes controlar el dinero sin escrutinio.
Y lo que es más importante, con frecuencia también pueden permitir a los delincuentes colocar a las víctimas en empleos bien remunerados dentro de la cadena de suministro; la percepción de que las víctimas cobran mayoritariamente en efectivo o al margen de la contabilidad oficial es en gran medida falsa. Con activos legítimos y códigos fiscales, las víctimas pueden ganar sin saberlo decenas de miles de libras al año, mientras solo reciben unas pocas libras semanales además de su comida y alojamiento.
Gracias a análisis capaces de detectar conexiones ocultas entre personas aparentemente desconectadas, los controles de conocimiento del cliente (KYC, por sus siglas en inglés) de nueva generación pueden detectar con mayor fiabilidad los indicios de engaño y explotación y elevar el caso a las fuerzas del orden si es necesario.
Agencias de empleo y socios de la cadena de suministro como fábricas y almacenes ya aplican su propia diligencia debida basada en los datos facilitados por los trabajadores. La resolución de entidades (IA capaz de identificar de forma única a personas a partir de conjuntos de datos ambiguos y escasos) puede detectar las señales de alarma características de la explotación, como un número inusual de empleados que comparten la misma dirección o los mismos datos bancarios.
¿Cómo puedo seguir la Pioneers of Change Summit?
Garantizar una respuesta global
La aplicación de la IA es un avance clave en la lucha contra la esclavitud moderna, pero solo es una parte de la solución. Es necesario seguir trabajando para que estas complejas tecnologías sean mucho más accesibles allí donde más se necesitan. Esta tecnología solo puede llegar hasta cierto punto.
Hoy se necesitan un liderazgo firme, políticas sociales y marcos de control para atrapar a los delincuentes y evitar que las víctimas caigan en la trampa de la esclavitud moderna. Legislaciones como la Ley contra la Esclavitud Moderna (2015) y la próxima 6.ª Directiva contra el blanqueo de capitales de la UE han convertido este delito en una cuestión de nivel directivo, pero sigue sin estar claro quién es en última instancia responsable. Las empresas, las instituciones financieras y los organismos gubernamentales deben trabajar juntos para desplegar tecnología que detecte las señales de alarma y ponga fin a la explotación.
