La 14.ª Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro Económico Mundial se celebró del 27 al 29 de junio y se centró en el emprendimiento.
Líderes de todo el mundo se reunieron en Tianjin, República Popular China, en un momento crucial para la economía mundial.
El potencial de la IA para mejorar los resultados en salud fue objeto de debate durante la sesión Sistemas sanitarios del mañana. Estas son algunas de las citas clave.
«Para que los tratamientos eficaces lleguen a los pacientes de todo el mundo, debemos encontrar la manera de fabricarlos con mayor eficiencia».
Así lo afirmó Ena Cratsenburg, directora de Negocios de Ginkgo Bioworks, en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro Económico Mundial, durante una sesión sobre Sistemas sanitarios del mañana.
En la sesión también participaron Christine Zhou, vicepresidenta sénior y presidenta de la región China de Novo Nordisk, Lu Yimin, presidente de China General Technology (Group) Holding Co, Ltd., y Ren Minghui, catedrático de la Escuela de Salud Pública de la Universidad de Pekín.
Esto coincidió con la publicación por parte del Foro de un informe sobre Ampliar soluciones inteligentes con IA en salud: aprovechar el impacto en casos de uso de alto potencial.
Los casos de uso identificados para la aceleración público-privada incluyen el diagnóstico, la inteligencia sobre enfermedades infecciosas y la optimización de ensayos clínicos. Otros casos de uso que merecen una exploración adicional son la identificación de nuevos fármacos y la clasificación de pacientes, con acciones recomendadas para ampliar el uso de la IA en la atención sanitaria.
Países de todo el mundo están trabajando en la regulación de la IA para evitar los riesgos de la tecnología, como los sesgos, pero también en cómo aplicarla de forma útil.
El Reino Unido, por ejemplo, ha anunciado un fondo de diagnóstico con IA de 26 millones de dólares que incluirá el uso de herramientas de IA para analizar radiografías de tórax con el fin de diagnosticar antes el cáncer de pulmón, la principal causa de muerte por cáncer en el Reino Unido.
La IA es una «tecnología habilitadora importante» que nos ayudará a ampliar la atención sanitaria en el futuro, afirmó Ena Cratsenburg en la sesión Sistemas sanitarios del mañana del Foro.
Estas son algunas de las citas clave.
«Necesitamos datos de calidad»
La IA solo es tan buena como los datos disponibles para entrenar los modelos, añadió Ena Cratsenberg, y en este momento solo estamos «rascando la superficie» de lo que la biología puede hacer.
«Una de las cosas que ayudará a diseñar la biología de forma que pueda dar lugar a productos útiles es encontrar la manera de realizar un gran número de experimentos de forma muy eficiente.
«La automatización y la robótica pueden ayudarnos a realizar millones de experimentos. Aprovechando los últimos avances en estas tecnologías, podemos llevar a cabo muchos experimentos y generar muchos datos. Para cualquier buen modelo de IA, se necesitan datos de buena calidad para entrenarlo.
«Disponer de datos de forma que permitan obtener conocimientos para diseñar algo de manera racional y comprender el resultado de los cambios que se realizan es sumamente importante. Al contar con una forma estándar de curar y analizar los datos de manera útil, es cuando la IA se conecta con los experimentos empíricos... ayudará a desarrollar conocimientos útiles».
¿Qué hace el Foro Económico Mundial para mejorar los sistemas sanitarios?
El Centro de Salud y Atención Sanitaria conecta a líderes para comprender los desafíos que enfrentan los sistemas de salud en todo el mundo, como el acceso, la equidad, la resiliencia y la preparación.
Mediante un diálogo basado en la confianza y la colaboración público-privada, el Centro permite a los socios alinearse en torno a prioridades compartidas y avanzar en acciones colectivas para mejorar los resultados en salud.
«Los gobiernos pueden acelerar la innovación»
Ren Minghui afirmó que los gobiernos deben adoptar un enfoque equilibrado para garantizar que los riesgos puedan mitigarse y gestionarse bien antes de recomendar la adopción generalizada de dicha innovación.
«Pueden fomentar el intercambio de información y de conocimientos tecnológicos entre todas las entidades, ya que es muy importante y puede reducir solapamientos innecesarios, acelerando nuevas ideas e innovación en el desarrollo de la salud y la medicina.»
Afirmó que los gobiernos también pueden ayudar a financiar la innovación mediante la política fiscal, para incentivar a las empresas a invertir en investigación y desarrollo.
«Necesitamos colaborar para impulsar el cambio»
El propósito de Novo Nordisk es impulsar el cambio para vencer enfermedades crónicas como la diabetes y la obesidad, afirmó Christine Zhou.
«Aumentamos la inversión en investigación y desarrollo y estamos aplicando nuevas tecnologías, como la inteligencia artificial, para acelerar los procesos de innovación, y fomentando una alianza para asegurarnos de aprovechar las capacidades de innovación externas.
«Pero la innovación procedente solo del sector farmacéutico no basta para afrontar los desafíos sanitarios cada vez mayores. Consideramos que la colaboración y la alianza entre partes interesadas, como sociedades, el mundo académico y los pares del sector, son fundamentales para trabajar juntos en la creación de un ecosistema que impulse el cambio y aumente el acceso de los pacientes que lo necesitan.»
«La IA es solo una de las herramientas de la caja de herramientas»
«Existen algunos modelos de IA realmente interesantes», afirmó Ena Cratsenberg, «y, aunque creo que es muy posible que estos modelos diseñen una proteína que pueda mejorar la función del servicio y tener las características que se desean para un buen fármaco, todavía no existe la comprensión de por qué funciona esa proteína.
«Por eso, estos modelos de IA son una de las muchas herramientas diferentes que necesitamos en nuestra caja de herramientas para comprender realmente cómo y por qué funciona un fármaco, y podemos usar esa comprensión para desarrollar otros fármacos.
«No creo que la IA vaya a sustituir a la investigación fundamental; es parte de la solución que tenemos. Es una herramienta y, cuanto más comprendamos los conocimientos científicos, mejor podremos entrenar estos modelos, y es un avance continuo a partir de ahí.»
Christine Zhou afirmó que la tecnología de IA está teniendo un gran impacto en el desarrollo sanitario y que su uso ha aumentado en distintos sectores de la cadena de valor, incluidos el descubrimiento de fármacos, los ensayos clínicos, la fabricación, el control de calidad e incluso la fabricación.
Pero es la «convergencia entre la tecnología, el desarrollo de fármacos y la biología la que permitirá desarrollar mejores fármacos, más rápido y con mayor precisión».
«Necesitamos salvaguardas para la IA en la atención sanitaria»
Christine Zhou advirtió también de que, si no se regula, la IA puede tener repercusiones negativas.
«En mi opinión, la diferencia entre la IA y la mente humana es que todas saben cómo hacer las cosas, pero solo la mente humana sabe por qué. Por lo tanto, es difícil que la IA sustituya a la mente humana en determinados campos. Si la IA no se regula, podría cruzar líneas rojas y tener un impacto negativo. Si se observan los ejemplos hipotéticos en el ámbito sanitario, la información médica no verificada utilizada por la IA generativa podría engañar al público.
«Debemos asegurarnos de crear salvaguardas para el desarrollo y la formación en IA.»
Los reguladores chinos han exigido el registro de los algoritmos de IA y algunos países también tienen requisitos claros de aviso sobre los contenidos generados por la IA, añadió. Las empresas farmacéuticas deben asegurarse de que la autorregulación esté integrada con salvaguardas éticas en el uso de la IA.
«El proyecto ambicioso de la IA puede hacer que la atención sanitaria sea más justa»
«La IA nos permite tener más capacidad para ver lo que sucede de una manera más democratizada», afirmó Ena Cratsenberg.
«Tener la capacidad de acceder a los datos y ver cómo afectan a los distintos aspectos de la prestación de los medicamentos nos ayudará a detectar y señalar los problemas que deben resolverse, pero aún queda mucho por hacer.»
Ren Minghui afirmó que la IA se utilizó para el diagnóstico en la respuesta a la COVID-19: «Fue rentable y la tecnología puede utilizarse ampliamente para el cáncer de pulmón y las enfermedades pulmonares.»
Pero, además de la innovación, también puede ayudar en la prestación de servicios a las poblaciones envejecidas.
«Debemos trasladar nuestros sistemas sanitarios de la hospitalización a los servicios domiciliarios. La IA puede ayudar con estos cambios y tendencias. Es positiva, pero necesitamos regulación para garantizar que podamos beneficiarnos y mitigar los riesgos para los seres humanos.»
Lu Yimin añadió: «La IA está haciendo que el sistema sanitario sea más igualitario y justo. La estamos utilizando para ayudar a los hospitales locales a mejorar su capacidad de diagnóstico. Con un gemelo digital, podemos ofrecer a las empresas innovadoras y a las farmacéuticas más información para servir mejor a nuestra gente.»
Vea la sesión completa aquí:
