Evaluar las formas en que la IA podría automatizar o aumentar distintos empleos es el eje del nuevo Los empleos del mañana documento técnico.
Las tareas rutinarias y repetitivas son las que la IA tiene más probabilidades de automatizar, mientras que el pensamiento crítico y la resolución de problemas complejos podrían ser aumentados por la tecnología.
Garantizar que los trabajadores estén preparados para afrontar la evolución de sus empleos es fundamental, y el informe Los empleos del mañana contiene cuatro recomendaciones para lograrlo.
Aunque la inteligencia artificial (IA) ya está incidiendo en el mundo laboral, a la IA le podría costar determinar cuál será exactamente ese impacto. Esto se debe a que las habilidades de pensamiento crítico y análisis necesarias para realizar dicha evaluación son más difíciles de automatizar. Pero ¿son habilidades que la IA podría aumentar?
Evaluar las formas en que la IA podría automatizar o aumentar distintos empleos es el eje del nuevo documento técnico Los empleos del mañana del Foro Económico Mundial. Ofrece un análisis en profundidad del posible impacto de los grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés), como ChatGPT, en 19 000 tareas individuales de 867 ocupaciones, y las clasifica según tengan un alto potencial de automatización, un alto potencial de aumento, un bajo potencial en ambos casos o puedan simplemente no verse afectadas.
Este es un desglose de las principales conclusiones del informe:
Los empleos con alto potencial de automatización mediante IA
Las tareas rutinarias y repetitivas son las que la IA tiene más probabilidades de asumir. Esto significa que los autorizadores de crédito, los verificadores y los administrativos son los más expuestos a la IA, ya que el 81 % de sus tareas es automatizable, según indica el informe Los empleos del mañana.
Esto supone una ventaja considerable respecto a los siguientes empleos de la lista: los teleoperadores de telemarketing, con un 68 % de tareas automatizables; los asistentes estadísticos, con un 61 %, y los cajeros bancarios, con un 60 %.
“Dado que el 62 % del tiempo total de trabajo implica tareas basadas en el lenguaje, la adopción generalizada de LLM como ChatGPT podría afectar significativamente a diversos puestos de trabajo”, afirma el informe del Foro. “Las capacidades de estos modelos, junto con su accesibilidad y su rápida tasa de adopción, sugieren que muchas tareas laborales –y los empleos que las priorizan– podrían verse afectadas por el uso de LLM en los próximos años”.
Los empleos con alto potencial de aumento mediante IA
Es posible que la IA no pueda asumir tareas que implican pensamiento crítico y resolución de problemas complejos, pero sí podrá echar una mano. Esta asistencia de los LLM permitirá a los trabajadores ahorrar tiempo y, en consecuencia, aumentar su productividad, especialmente si desempeñan funciones relacionadas con el análisis matemático y científico.
Los suscriptores de seguros son los más propensos a beneficiarse de ello: el 100 % de sus tareas tiene potencial para ser aumentado, según indica el informe Los empleos del mañana.
A continuación de la lista se encuentran los bioingenieros e ingenieros biomédicos, cuyo 84 % de tareas es aumentable. Los matemáticos podrían ver cómo la IA les ayuda con cuatro quintas partes de su carga de trabajo, mientras que los editores podrían recibir ayuda el 72 % del tiempo.
“Las tareas con mayor potencial de aumento son aquellas que requieren habilidades de razonamiento más abstracto, especialmente las que combinan la interacción con personas”, afirma el informe del Foro. Por eso, periodistas, agentes de viajes y especialistas en formación figuran en la lista de empleos aumentables.
El informe también cita el ejemplo de las personas que elaboran encuestas para recopilar información sobre las necesidades u opiniones de los consumidores: “Aunque realizar una encuesta podría ser un proceso altamente automatizado … la redacción de las preguntas de la encuesta sigue requiriendo un alto grado de atención y aprobación por parte de la persona que recopila los datos”.
Los empleos con bajo potencial de automatización o aumento mediante IA
Los empleos que requieren un mayor nivel de interacción personal son los que menos riesgo corren frente a los LLM. Los profesionales de la salud, los docentes, los trabajadores sociales y los orientadores profesionales se incluyen en esta categoría, al igual que los directores de recursos humanos (RR. HH.).
Solo el 16,1 % del trabajo de un director de RR. HH. presenta potencial de automatización y el 22,2 % de aumento, según el informe Los empleos del mañana. Entre las tareas automatizables se incluyen “determinar las necesidades de recursos de proyectos u operaciones y gestionar presupuestos o finanzas”, mientras que entre las aumentables figuran “explicar normativas, políticas o procedimientos y formar a otros en procedimientos operativos o de trabajo”.
Compárese con los desarrolladores de software, cuyo 28,7 % de tareas podría ser automatizado por LLM y el 43,2 % aumentado. El análisis de datos y del rendimiento de los sistemas figura entre las partes automatizables del puesto, mientras que la evaluación de productos y tecnologías y la redacción de instrucciones son todas aumentables.
Los puestos con mayor componente de actividad física también son menos automatizables. Esto incluye a los trabajadores manuales, peluqueros, trabajadores agrícolas y operarios de mantenimiento de carreteras.
Los sectores más expuestos a la IA
Los servicios financieros son el sector con mayor potencial de exposición a la automatización y al aumento mediante IA, según el informe. Las telecomunicaciones y comunicaciones digitales también ocupan un lugar destacado en la lista, junto con la industria de los medios, el entretenimiento y el deporte.
Sectores con mayor exposición a la IA
Sin embargo, esto no significa que los empleos vayan necesariamente a desaparecer en estos sectores.
“Los sectores con alto potencial de exposición a los LLM tienen un alto potencial tanto de automatización como de aumento. Esto sugiere que la introducción de estas nuevas tecnologías cambiará la naturaleza del mercado laboral, pero no necesariamente eliminará empleos”, afirma el informe.
Un informe de la Organización Internacional del Trabajo llegó a conclusiones similares, al afirmar que “la IA generativa tiene más probabilidades de aumentar que de destruir empleos al automatizar algunas tareas en lugar de asumir un puesto por completo”.
Garantizar que los trabajadores estén preparados para afrontar la evolución de sus empleos es una responsabilidad clave a la que se enfrentan actualmente las empresas y los gobiernos. El informe Los empleos del mañana enumera cuatro recomendaciones para hacerlo realidad:
Desarrollar una fuerza laboral adaptable – Ofrecer programas de formación que doten a los trabajadores de alfabetización en IA, pero que también pongan el énfasis en habilidades humanas como la creatividad, la empatía y el pensamiento estratégico.
Colaboración entre gobiernos y empresas – Esto garantizará la anticipación de los cambios que se avecinan, permitirá crear nuevos sistemas y procesos y ayudará a los trabajadores en las transiciones laborales cuando sea necesario.
Actualizar la legislación laboral – Será necesario un perfeccionamiento continuo para reflejar la evolución de la naturaleza del trabajo. Esto incluye replantear las redes de seguridad social y abordar los problemas de desigualdad de ingresos que la IA podría agravar.
Invertir en sistemas educativos – Los planes de estudio deben diseñarse para la era de la IA y fomentar el aprendizaje permanente. Las oportunidades educativas también deben ser accesibles y asequibles, garantizando que nadie se quede atrás.
La IA traerá no solo automatización y aumento, sino también aceleración en lo que respecta a los cambios en el lugar de trabajo. El Los empleos del mañana informe considera que estos cambios son en general positivos y una vía para “ampliar el potencial humano y fortalecer la resiliencia de nuestras economías”, aunque lograr este resultado dependerá de la colaboración intersectorial entre empresas, educadores y responsables políticos.
La Alianza para un Buen Trabajo del Foro ayuda a los empleadores a prepararse para los grandes cambios en el panorama del talento y el empleo que surgirán como consecuencia de avances como la IA y la transición ecológica. Creará un marco de objetivos, métricas y metas que permitirá a las organizaciones atraer y retener el talento que necesitan.
Y para los empleados, la Revolución de la Recualificación del Foro tiene como objetivo ayudar a 1000 millones de personas a prepararse para la Cuarta Revolución Industrial, proporcionándoles acceso a una mejor educación, competencias y oportunidades económicas.
