Los fabricantes recurren cada vez más a tecnologías de vanguardia basadas en inteligencia artificial para abordar desafíos como las interrupciones de la cadena de suministro.
Avances tecnológicos como la IA generativa prometen permitir que las empresas industriales aprovechen aún más su potencial.
El Foro Económico Mundial y sus socios, entre ellos BCG, invitan a los fabricantes a sumarse a Operaciones industriales impulsadas por IA para acelerar colectivamente la transformación hacia operaciones industriales impulsadas por IA.
Desafíos recientes como las interrupciones del suministro, la volatilidad de los precios, la escasez de talento y el imperativo de la sostenibilidad están aumentando la complejidad de las operaciones industriales. Para abordar estos desafíos y desbloquear la próxima ola de valor, los principales fabricantes están utilizando tecnologías de fabricación de vanguardia basadas en inteligencia artificial (IA).
Estas tecnologías ofrecen a las empresas industriales nuevas vías para sortear la turbulencia y oportunidades para mejorar considerablemente su rendimiento operativo.
Al mismo tiempo, siguen surgiendo avances tecnológicos y novedades recientes, como las de la IA generativa, abren aún más posibilidades.
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Aunque algunas empresas líderes del sector manufacturero ya han implementado con éxito diversas aplicaciones de IA, muchas otras apenas están comenzando su recorrido en este ámbito.
Para esclarecer en qué punto se encuentran hoy los fabricantes respecto de la IA, Boston Consulting Group (BCG) analizó las opiniones de casi 1.800 directivos del sector manufacturero de todo el mundo en su estudio de 2023 Operaciones industriales impulsadas por IA.
Para los fabricantes que apenas comienzan su recorrido en el ámbito de la IA, estas conclusiones ofrecen una perspectiva del posible impacto de la IA y de los desafíos habituales de implementación.
Estos son los resultados:
La IA se está extendiendo por las operaciones industriales de todo el mundo
En pocas palabras, los directivos del sector manufacturero son muy optimistas respecto de la IA. Un notable 89% considera que la IA es esencial para sus operaciones y planea incorporarla a la producción.
Este compromiso refleja una comprensión más amplia de las posibilidades de la IA: aproximadamente dos tercios (64%) de los directivos perciben un gran potencial para que las aplicaciones de IA mejoren la eficiencia de la producción.
Además de considerarla un medio para aumentar la productividad, muchos directivos también ven en la IA importantes oportunidades para la sostenibilidad (53%), la flexibilidad de la producción (52%) y el apoyo a la fuerza laboral (47%).
Y no son solo palabras: ya hay avances, pues el 68% de los directivos ha implementado plenamente al menos un caso de uso de IA.
Dada la amplia variedad de aplicaciones de IA en las operaciones industriales, muchos directivos buscan entender cuáles son los casos de uso más prometedores y cuáles pueden aportar más valor en su contexto.
Aunque no hay una respuesta universal, la aplicación de IA al control de calidad —por ejemplo, mediante aplicaciones basadas en visión artificial— es hoy el caso de uso más maduro y pertinente.
Uno de cada cuatro directivos encuestados afirma utilizar la IA de algún modo en sus procesos de control de calidad. También están ganando terreno otros casos de uso, como la robótica y la automatización de la producción, los sistemas de alertas de producción y la optimización de inventarios. Cerca de uno de cada cinco encuestados ya utiliza cada uno de ellos.
Al observar los distintos sectores, el de la electrónica y los equipos tecnológicos encabeza la adopción de IA con un 83%, muy por delante de los sectores de la energía (72%) y de procesos (68%).
Ampliar el uso de la IA en la producción es un desafío universal
Los primeros en adoptarla han confirmado el potencial de la IA en el ámbito industrial: hasta la fecha, han logrado un ahorro promedio del 14% en los costos de fabricación abordados.
Sin embargo, muchas empresas tienen dificultades para implementar la IA con éxito, especialmente al ampliarla en toda su red de producción. Solo el 16% de los encuestados ha alcanzado sus objetivos relacionados con la IA, y casi todos (98%) señalaron que ampliar su uso supone un desafío particular.
Los problemas destacados en este contexto pueden agruparse en dos categorías de factores facilitadores: organizativos y tecnológicos.
El 92% de los encuestados afirmó que la falta de bases organizativas suficientes dificulta ampliar el uso de la IA e impide alcanzar los objetivos relacionados con ella. Dentro de esta categoría, los principales desafíos son la escasez de competencias y capacidades digitales (39%) y la ausencia de una estrategia y una hoja de ruta para la IA (33%).
El 88% de los encuestados mencionó que una base tecnológica deficiente constituye un obstáculo importante. La infraestructura inadecuada para el procesamiento y la visualización de datos representa los principales desafíos, citados cada uno por el 34% de los encuestados.
Cómo transforma la IA generativa las operaciones industriales
Mientras las empresas industriales buscan superar los obstáculos que les impiden aprovechar todo el potencial de la IA, la tecnología sigue evolucionando. Innovaciones como los grandes modelos de lenguaje y su aplicación en el ámbito de la IA generativa han abierto nuevas oportunidades. ¿Cómo promete esta tecnología avanzada transformar las operaciones industriales?
Tres tipos principales de aplicaciones de IA generativa en el entorno manufacturero:
Proporcionar apoyo informativo: En el contexto industrial, pueden utilizarse modelos y herramientas de IA generativa consolidados, que funcionan de manera similar a ChatGPT, para generar automáticamente textos que respalden las operaciones. Por ejemplo, pueden facilitar el mantenimiento de equipos generando instrucciones para prestar asistencia a distancia o creando procedimientos operativos estándar.
Convertir información en resultados: Las aplicaciones de IA generativa capaces de convertir texto en código o imágenes permiten a las empresas acelerar procesos relacionados con la fabricación, por ejemplo, automatizando procesos mediante la creación de código de programa a partir de instrucciones en texto.
Potenciar la robótica: La IA generativa aplicada a la robótica promete permitir que los robots actúen automáticamente, por ejemplo, a partir de comandos de voz, sin necesidad de entrenamiento específico para cada tarea ni de volver a entrenarlos con regularidad. Esto facilita nuevas aplicaciones de la robótica en las operaciones industriales, como el suministro automatizado de materiales o herramientas, que permitiría a las empresas aumentar la eficiencia de la producción y reducir los costos de ingeniería y los tiempos de puesta en marcha.
Aunque la mayoría de estas aplicaciones se encuentran en una fase temprana de desarrollo y aún no se han implementado ampliamente, las empresas líderes del sector manufacturero buscan entender cómo pueden utilizar la IA generativa en sus operaciones, qué posibilidades podría desbloquear y cómo implementarla.
Sin embargo, al igual que ocurre con la introducción de la IA en general, es fundamental superar los desafíos organizativos y tecnológicos descritos anteriormente para beneficiarse de estos avances. Sin un enfoque integral de implementación y bases organizativas y tecnológicas sólidas, las empresas tendrán dificultades para ir más allá de los proyectos piloto y aprovechar todo el potencial de la IA en las operaciones industriales.
Una iniciativa conjunta para apoyar a los fabricantes
Para apoyar a los fabricantes en su camino hacia el pleno aprovechamiento del potencial de la IA, el Foro Económico Mundial, en colaboración con BCG, Tuv Sud y el Centro para la Cuarta Revolución Industrial en Türkiye, ha puesto en marcha la iniciativa global Operaciones industriales impulsadas por IA.
¿Cómo contribuye el Foro Económico Mundial a construir cadenas de suministro resilientes?
El Centro para la Manufactura Avanzada y las Cadenas de Suministro conecta a líderes empresariales, gubernamentales y de la sociedad civil para comprender los cambios que están transformando la manufactura y las cadenas de valor globales. Ofrece un espacio de confianza para explorar la resiliencia, la sostenibilidad y la competitividad en una economía mundial cada vez más compleja.
Al facilitar la colaboración y el entendimiento compartido entre sectores y regiones, el Centro ayuda a sus socios a identificar vías prácticas para adaptarse, innovar y fortalecer juntos las cadenas de suministro.
La iniciativa busca concienciar sobre el potencial de las aplicaciones de IA orientadas al futuro, elaborar junto con su comunidad una guía educativa sobre la implementación y la ampliación de la IA en las operaciones industriales, y profundizar en la importancia de la calidad de la IA para garantizar resultados sostenibles satisfactorios. También está incubando proyectos piloto colaborativos sobre nuevas aplicaciones de IA.
El Foro Económico Mundial invita a las empresas manufactureras a sumarse a esta iniciativa para acelerar colectivamente la transformación hacia operaciones industriales impulsadas por IA.
