Las tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático, están transformando casi todos los sectores, incluido el de la atención sanitaria.
Al lanzar elgrupo de 2023 de Pioneros Tecnológicos, el Foro planteó la siguiente pregunta a los seleccionados:
¿Cómo cree quelas tecnologías emergentes como la IA y el aprendizaje automático están cambiando los resultados de la salud mundial?
Las tecnologías emergentes, como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático, están transformando casi todos los sectores, incluido el de la atención sanitaria, que representa el11 % del PIB mundial, es decir, 9 billones de dólares al año. Desde el desarrollo de medicamentos y vacunas hasta la mejora del diagnóstico y el tratamiento médicos, estas tecnologías se utilizan en todas las etapas de la cadena de valor y aumentan la eficiencia de todo el sistema sanitario.
Con motivo del lanzamiento del grupo de 2023 de Pioneros Tecnológicos, el Foro Económico Mundial preguntó a los seis seleccionados cómo están cambiando los resultados de la salud mundial estas tecnologías emergentes. Esto es lo que dijeron:
«Es esencial dar prioridad a la privacidad y la seguridad»
Riddhiman Das, director ejecutivo, Tripleblind
Las tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático, revolucionarán los resultados de la salud mundial. Estos avances pueden mejorar el diagnóstico médico, el tratamiento y la prestación de servicios sanitarios. Los algoritmos de IA pueden acelerar el análisis de datos sanitarios, lo que permite realizar diagnósticos precisos e intervenir a tiempo. Los modelos predictivos basados en IA pueden detectar patrones y tendencias, y ayudar a prevenir enfermedades y elaborar planes de tratamiento personalizados.
Sin embargo, es esencial dar prioridad a la privacidad y la seguridad. Todas las soluciones de IA y aprendizaje automático deben cumplir normas estrictas de privacidad para proteger los datos y la confidencialidad de los pacientes. La integración de la IA y el aprendizaje automático en la atención sanitaria, combinada con tecnologías que mejoran la privacidad, ofrece un enorme potencial. Un uso responsable, junto con la protección de la privacidad, puede transformar la salud mundial, mejorar la atención al paciente y reducir las brechas sanitarias para lograr un mundo más saludable y equitativo.
«Se espera que la IA impulse una innovación en el registro de la alimentación»
Logan Kim, director ejecutivo, Nuvilab
La IA está teniendo un gran impacto en la salud mundial, donde los datos personalizados cobran cada vez más importancia para la medicina preventiva y la salud de precisión.
La IA puede mejorar la productividad y la eficiencia mediante la automatización de tareas, como el registro de la alimentación. También puede innovar la experiencia del usuario al ofrecer información y soluciones personalizadas. Por ejemplo, la tecnología de IA de Nuvilab puede utilizarse para analizar los hábitos alimentarios y ofrecer informes sobre el valor nutricional de cada menú en dispositivos móviles personales. Los pacientes con enfermedades crónicas, los niños en etapa de crecimiento y las personas mayores en centros asistenciales necesitan especialmente una solución de este tipo.
En el sector sanitario, el registro de la alimentación suele llevarse a cabo mediante el método del recuerdo de 24 horas, que es bastante subjetivo y se basa en una muestra limitada. La IA puede mejorar la precisión y la objetividad de este registro, además de reducir los costos. Esto convertirá a la IA en un factor transformador en el ámbito de la nutrición y la salud de precisión.
Se espera que la tecnología de IA impulse una innovación en el registro de la alimentación y permita acumular datos personalizados más allá de las limitaciones de los datos alimentarios existentes. Esto abrirá nuevas perspectivas y mejorará los resultados en el panorama de la salud mundial.
«Podemos construir un futuro en el que la atención sanitaria de calidad no sea un privilegio para unos pocos»
Andrés Lawson, director ejecutivo, Osana
Ante problemas complejos y apremiantes de salud mundial, las tecnologías emergentes, como la IA y el aprendizaje automático, son fuerzas transformadoras llamadas a hacer que la atención sanitaria sea más precisa, accesible y económicamente sostenible.
La IA y la automatización ofrecen a las instituciones sanitarias ventajas operativas que mejoran la eficiencia y los resultados. También pueden transformar la prestación de servicios sanitarios y aumentar la disponibilidad y la capacidad de expansión de los profesionales de la salud. Por ejemplo, los algoritmos de IA pueden analizar imágenes médicas para detectar signos tempranos de enfermedades como el cáncer, a menudo con más precisión que los médicos y a menor costo. Esto permite administrar tratamientos más tempranos y eficaces y podría salvar millones de vidas.
Sin embargo, es esencial actuar con previsión para evitar consecuencias imprevistas. Esto implica adoptar un enfoque que priorice la seguridad y a las personas al desarrollar y desplegar estos modelos. Es preciso abordar deliberadamente desafíos técnicos como la privacidad, los sesgos y la fiabilidad. También es fundamental colaborar con actores clave del ecosistema para certificar los modelos y desarrollar marcos de gobernanza para una inteligencia general responsable en la atención sanitaria.
Al estar a las puertas de esta nueva y emocionante frontera, tenemos al alcance la visión de un mundo más saludable, impulsado por la IA y el aprendizaje automático. Estas tecnologías prometen un avance transformador en el panorama de la salud mundial y nos permitirán afrontar los desafíos médicos con una agilidad y una precisión sin precedentes. Si aprovechamos la IA y el aprendizaje automático con criterio y responsabilidad, podremos construir un futuro en el que la atención sanitaria de calidad no sea un privilegio para unos pocos, sino un derecho fundamental para todos.
«La IA y el aprendizaje automático llevarán la atención sanitaria al siguiente nivel»
Alicia Chong, directora ejecutiva, Bloomer Health Tech
La convergencia de datos fisiológicos continuos sobre el estilo de vida y el entorno está conduciendo rápidamente a una fenotipificación profunda. Al combinarla con el poder de la genómica, el aprendizaje automático y la IA, la atención sanitaria alcanzará el siguiente nivel.
En Bloomer Tech nos hemos centrado específicamente en comprender el sistema cardiovascular de las mujeres, porque, incluso con más de 30 años de pruebas sobre las diferencias entre sexos, sigue siendo más difícil diagnosticar y tratar a las mujeres, que sistemáticamente obtienen peores resultados. El uso de la IA para generar nuevos biomarcadores digitales transformará este campo e influirá en los resultados de salud mundial, en particular para las enfermedades y afecciones que afectan a las mujeres de forma desproporcionada, diferente e incluso exclusiva.
Inspirados por la transformación tecnológica que se produjo al pasar de las limitaciones de ver fotografías únicamente mediante procesos químicos y película a disponer de fotos accesibles e ilimitadas gracias a cámaras digitales compactas y fáciles de usar, avanzamos en la dirección correcta.
Trabajamos para pasar de los biomarcadores existentes, valiosos aunque limitados, que solo pueden observarse mediante procesos químicos en laboratorios, al uso de IA entrenada con datos fiables que se recopilan continuamente de prendas cotidianas, como los sujetadores de mujer.
El impacto del acceso ubicuo a los datos será enorme. Poder leer y examinar los datos cuando más se necesitan, en lugar de limitarse a iniciar una serie de pruebas cuando quizá ya sea demasiado tarde, tendrá un impacto significativo en la salud de las personas de todo el mundo y permitirá brindar una atención proactiva y preventiva.
«Es el momento de la embriología computacional»
Daniella Gilboa, directora ejecutiva, AIVF
La fecundación in vitro (FIV) ha revolucionado la atención reproductiva, pero depende en gran medida de la experiencia y los conocimientos especializados. El dilema más importante de la FIV es determinar qué embrión tiene más probabilidades de convertirse en un bebé sano. La evaluación de embriones por especialistas se basa en un análisis humano subjetivo.
Demos un salto al futuro y consideremos la alternativa: una máquina que genere nuevos conocimientos sobre los hitos del desarrollo, reconozca características invisibles al ojo humano, incorpore datos de distintas fuentes y ofrezca un resultado más preciso que el de cualquier embriólogo. Un tratamiento personalizado. Es el momento de la embriología computacional: dejemos que las máquinas hagan lo que nosotros no podemos y trabajemos juntos en equipo. Alan Turing habló de la máquina frente al ser humano. En AIVF hablamos de un equipo formado por personas y máquinas. Unámonos a nuestros modelos de IA para ejercer mejor la medicina, brindar una mejor atención, reducir las barreras de acceso y permitir que todos puedan acceder mejor a la mejor atención posible.
¿Cómo está haciendo realidad el Foro Económico Mundial una atención sanitaria basada en datos?
Hace un año ocurrió un milagro que cambió la historia de la FIV. Una clínica de FIV informó del nacimiento del primer bebé concebido mediante FIV tras la evaluación y selección del embrión por un modelo de IA. Ya no es un sueño: ha llegado para quedarse y debemos aceptarlo.
«El uso de la IA está haciendo más eficientes los ciclos de desarrollo de medicamentos»
Alok Anil, fundador y director ejecutivo / director gerente, Next Big Innovation Labs
El ecosistema de salud mundial está evolucionando rápidamente hacia una industria centrada en la medicina personalizada y basada en los resultados. Las amenazas biológicas que evolucionan con rapidez, como la reciente pandemia de COVID-19, ponen de relieve la necesidad de una profunda transformación de la atención sanitaria y la investigación y desarrollo farmacéuticos. Las nuevas técnicas de IA pueden ayudar a procesar grandes conjuntos de datos que han recopilado los sectores farmacéutico y sanitario. Al crear algoritmos de aprendizaje automático para casos específicos que agilicen los procesos que requieren mucha mano de obra, los gobiernos y las empresas ahorran dinero y tiempo de investigación y, a la vez, aumentan la eficiencia de los procesos de investigación y desarrollo.
Los dispositivos de tecnología médica, como las bioimpresoras 3D equipadas con chips inteligentes de IA que les permiten funcionar las 24 horas y producir tejidos bajo demanda, pronto podrían convertirse en la nueva norma para la bioimpresión en entornos difíciles como el espacio. Los ciclos de desarrollo de medicamentos farmacéuticos son cada vez más eficientes gracias al uso de la IA en los estudios de desarrollo de fármacos en etapas iniciales, lo que permite acelerar la llegada al mercado de medicamentos esenciales que salvan vidas y que están en desarrollo.
La Administración de Alimentos y Medicamentos de Estados Unidos ha anunciado su nueva Ley de Modernización 2.0, que permite a la industria farmacéutica considerar «ensayos basados en células (como tejidos bioimpresos en 3D)» y «modelos informáticos (como los enfoques basados en IA y aprendizaje automático)» para probar la seguridad y eficacia de un medicamento; esto supone un gran impulso para generar confianza entre las partes interesadas en estas tecnologías emergentes.
