La IA generativa puede crear ahora contenidos escritos y visuales de alta calidad.
La llegada de herramientas de IA creativa podría conducir a la automatización de algunos empleos creativos.
La IA generativa presenta oportunidades para las industrias creativas, pero también conlleva riesgos. Existen ejemplos de herramientas de IA generativa que “alucinan” y fabrican información.
Los trabajadores creativos han expresado su preocupación por la infracción de derechos de autor por parte de las plataformas de IA.
El debate de larga data sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el futuro del trabajo ha dejado muy pocas certezas. Hasta hace poco, sin embargo, existía una suposición bastante sólida: los empleos creativos estarían a salvo de la automatización.
La repentina llegada de la IA generativa lo ha cambiado todo, o al menos así lo sienten millones de personas que trabajan en las industrias creativas. En cuestión de unos pocos meses, escritores, diseñadores, fotógrafos y cineastas, entre otros, han visto cómo su futuro se abre a la especulación.
No se suponía que fuera así. Entonces llegaron ChatGPT, DALL-E y MidJourney - y de repente nuestras redes sociales se llenaron de contenidos que no requerían más aporte humano que una instrucción de texto que indicaba a la IA qué crear.
Gran parte del debate público en torno a la IA generativa y los empleos creativos se ha centrado en las amenazas potenciales, pero los investigadores señalan que esta tecnología también aporta oportunidades en términos de mayor productividad, eficiencia y beneficios.
El impacto potencial de la IA generativa fue un tema central en la Growth Summit 2023, celebrada en Ginebra a principios de este mes.
¿Cómo transformará la IA generativa las industrias creativas?
Las versiones actuales de las plataformas generativas se encuentran en sus primeras etapas, y muchas aún están en fase de prueba beta. Lo que sí es seguro es que serán cada vez más capaces a un ritmo exponencial, lo que aumentará el potencial de disrupción en el sector creativo y en muchas otras industrias.
Investigación de Goldman Sachs sugiere que la IA generativa tiene el potencial de automatizar el 26 % de las tareas laborales en los sectores de las artes, el diseño, el entretenimiento, los medios de comunicación y los deportes.
La Harvard Business Review informa de que la IA generativa ya tiene capacidades avanzadas en una amplia gama de contenidos creativos utilizados en el sector del marketing. El informe indica que una versión perfeccionada de GPT-3 llamada Jasper “puede producir blogs, publicaciones en redes sociales, textos web, correos electrónicos de ventas, anuncios y otros tipos de contenidos dirigidos a clientes”. El informe señala que grandes fabricantes de alimentos, entre ellos Heinz y Nestlé, ya han utilizado contenidos generados por IA en campañas publicitarias.
Cuando Heinz pidió a DALL-E 2 que creara versiones de botellas de kétchup en una serie de estilos artísticos, la empresa señaló que la IA recreó en gran medida su propia botella de forma distintiva para representar el producto. Se decidió aprovechar la idea para producir un anuncio de campaña en vídeo, y así nació una de las primeras campañas publicitarias generadas por IA del mundo.
¿Cómo puede la IA aportar valor a las industrias creativas?
El hecho de que la IA generativa solo haya llegado al uso público hace unos pocos meses significa que muchas empresas apenas están empezando a comprender cómo puede utilizarse para aportar valor.
Consultora de gestión McKinsey & Company analizó en detalle la industria de la moda para probar cómo podría aplicarse en un sector creativo. McKinsey identifica casos de uso en la moda que van mucho más allá de la automatización de tareas. Los investigadores identificaron oportunidades en el desarrollo y la innovación de productos, el marketing, las ventas y la experiencia del cliente. Además de agilizar tareas laboriosas, la IA generativa puede analizar datos aparentemente no relacionados para generar nuevos conocimientos que aporten valor a las organizaciones creativas.
El informe insta a los líderes del sector a “hacer del valor su estrella polar” al iniciar el camino de la IA generativa. Esto implica identificar, como prioridad, las áreas que más pueden beneficiarse de la IA y, a continuación, desarrollar casos de uso y objetivos a largo plazo basados en la integración de la IA generativa en el negocio, según McKinsey.
Gestión de los riesgos de la IA generativa
No cabe duda de que la IA generativa traerá consigo una serie de oportunidades, pero esta tecnología también conlleva riesgos que deben gestionarse con cuidado. Una preocupación importante es que la información y los datos propios utilizados en las instrucciones de las herramientas de IA generativa se almacenan en los servidores de las empresas de IA. Esto supone el riesgo de que la misma información se muestre en respuesta a instrucciones futuras, lo que crea la amenaza de que datos, contenidos o diseños confidenciales pasen al dominio público. TechRadar informa de que Samsung perdió el control de valioso código fuente y de notas confidenciales de reuniones cuando el personal las incluyó en una instrucción de ChatGPT.
Otro problema de la IA generativa surgió en el periódico Guardian del Reino Unido, donde se descubrió que ChatGPT había fabricado artículos y añadido los nombres de los redactores del periódico, lo que sugería que eran informes auténticos del Guardian. El problema salió a la luz solo cuando una ciudadana consultó un artículo que había visto en ChatGPT, solo para descubrir que nunca había existido.
Para las industrias creativas, la IA generativa traerá una serie de recompensas, pero solo si se establecen salvaguardias sofisticadas para proteger los contenidos y diseños originales.
