En una red de valor de IA gubernamental existen ocho partes interesadas, que incluyen recursos ascendentes, canales descendentes y proveedores de recursos que respaldan un objetivo común: formar la próxima generación de talento para poblar los ecosistemas.
Para ejecutar con eficacia las estrategias gubernamentales de IA, debemos resolver el problema de la formación en IA, en el que quienes tienen formación en IA y quienes no la tienen necesitan una vía para alcanzar sus objetivos.
Una plataforma virtual puede poner en práctica las políticas de IA gubernamentales y de base para formar talento, creando conexiones y compartiendo conocimientos que benefician a todo el ecosistema.
Según el Índice Global de IA 2022, Estados Unidos ocupa el primer puesto en inteligencia artificial (IA) en función del talento, la investigación y el desarrollo (I+D) y la aplicación comercial.
El Gobierno estadounidense introdujo varias estrategias y políticas para lograr este puesto, entre ellas:
El Grupo Parlamentario sobre IA del Congreso.
La Comisión Nacional de Seguridad sobre IA.
El Grupo de Trabajo sobre el Recurso Nacional de Investigación en IA.
La Oficina Nacional de Iniciativas en IA.
El Comité Consultivo Nacional de IA.
Programas de IA de la Fundación Nacional de Ciencias.
Aunque cada agencia gubernamental puede tener su propio plan para ejecutar sus políticas, lo que sabemos es que la Oficina de Política Científica y Tecnológica de la Casa Blanca centra sus iniciativas de IA en seis áreas principales: I+D, infraestructura de investigación, impulso de la gobernanza, cooperación internacional, uso gubernamental de la IA y educación.
Sin embargo, si creemos que la IA trata sobre las personas, ¿cómo pueden los gobiernos federal, estatales y locales hacer más para evaluar la eficacia de sus políticas en este ámbito? Por ejemplo, ¿están formando la próxima generación de talento, impulsando el desarrollo de la fuerza laboral y animando a innovadores de grupos infrarrepresentados o comunidades desfavorecidas a participar en los programas y servicios federales de IA?
Enfoque centrado en las personas
En Estados Unidos, los ecosistemas de IA de Boston y Silicon Valley están anclados en las instituciones educativas que gradúan un flujo de talento. En Canadá, que puso en marcha la primera Estrategia Nacional de IA del mundo, el ecosistema está anclado en asesores científicos y en sus centros de excelencia anfitriones. El factor común de los ecosistemas de IA de estos dos vecinos norteamericanos es que giran en torno a las personas.
La IA acapara gran parte de la opinión pública y de las políticas, pero el alumnado de IA rara vez tiene voz en la evolución de su disciplina. Al mismo tiempo, soporta la responsabilidad de materializar y orientar el potencial del futuro. Quizá el mejor camino a seguir sea crear un entorno que dé voz al alumnado dentro de una cultura de aprendizaje, innovación e investigación.
Situar al alumnado de IA en el centro
Un estudiante de IA es una persona matriculada en un programa de IA con titulación reconocido por un centro de excelencia en IA o por el Ministerio de Educación, o bien matriculada en cualquier programa universitario que participe en investigación o proyectos de IA vinculados al centro de excelencia en IA de su universidad.
La IA está infiltrándose en todos los ámbitos de la vida y, aunque la barrera educativa para obtener un título en IA es extremadamente alta y los profesionales de distintos sectores (marketing, ventas, derecho, finanzas, operaciones, gestión de proyectos, sector público, etc.) quieren todos competencias en IA, deben encontrar su propio camino formativo en este campo. Pero, al igual que exigimos los máximos estándares a la medicina, también debemos mantener el campo de la IA a los más altos estándares académicos.
Las expectativas puestas en la próxima generación de talento en IA son grandes: defender los más altos estándares éticos, abordar los desafíos sociales y hacer avanzar las tecnologías críticas y emergentes. Sin embargo, el alumnado no puede contribuir a la regulación, la opinión pública ni las políticas. Fomentar una cultura de aprendizaje, innovación e investigación crea un entorno que incorpora al alumnado a la matriz de partes interesadas en la política de IA. Para lograrlo, los gobiernos deberían crear vías para que el alumnado de IA contribuya en todos los niveles, desde el nacional hasta el local.
Ecosistema de IA frente a red de valor de IA
Un ecosistema de IA está formado por diversas partes interesadas:
Centros de excelencia en IA.
Asesores científicos.
Capital de riesgo.
Capital institucional.
Universidades con titulación en IA.
Universidades con titulación no relacionada con la IA.
Estudiantes y antiguos alumnos de IA.
Estudiantes no relacionados con la IA.
Profesionales (de IA y de otros campos).
Emprendedores de IA.
Oportunidades de IA.
Laboratorios de investigación en IA.
Reguladores de IA.
Financiación de IA.
Especialistas en ética de la IA.
Proyectos de IA, recursos informáticos y de hardware.
Subvenciones gubernamentales para IA.
Fuentes de datos de IA.
Representación gubernamental a nivel federal, estatal y local.
Centros de análisis (think tanks) y ONG de IA.
Teniendo en cuenta el objetivo común de la red de valor de formar la próxima generación de talento en IA, la actividad de cada recurso y parte interesada aporta valor al objetivo final de un ecosistema. Todos los recursos están optimizados, no compartimentados ni relacionados uno a uno, porque, en la práctica, todos se sientan a la misma mesa e intercambian valor.
Una plataforma virtual
Pocos países cuentan con la confianza de que sus políticas de IA sean accesibles de forma efectiva para sus ciudadanos. Una nueva plataforma intergubernamental que permite a las partes interesadas verificadas de un ecosistema local acceder a una vía para alcanzar su objetivo en IA es el futuro de cómo ejecutar de forma virtual una estrategia gubernamental de IA.
Si creemos en lo que afirma el antiguo cofundador de Google Brain y profesor de la Universidad de Stanford Andrew Ng de que “la IA es la nueva electricidad,” al igual que la electricidad necesita su infraestructura y su red para funcionar, la IA necesita lo mismo.
Utilizar una capa de software que construya su ecosistema virtual de IA evita la necesidad de una interfaz física. El objetivo de un ecosistema virtual es impulsar ecosistemas de IA transnacionales, inclusivos y diversos, centrándose deliberadamente en centros que tradicionalmente no participan en estos ecosistemas.
Esta plataforma proporciona redes, estructuras de apoyo a medida y servicios fundamentales para el crecimiento del ecosistema. Es un enfoque centrado en las personas, que combina recursos ascendentes y canales descendentes, y que dota a los gobiernos de las competencias, herramientas, redes y capital necesarios para prosperar.
