Los dividendos digitales, de datos y de inteligencia artificial (IA) de la cuarta revolución industrial mejorarán los resultados en la atención sanitaria.
Para ganarse la confianza necesaria para una adopción más amplia, la IA en la atención sanitaria debe seguir tres principios: uso responsable de los datos y los algoritmos, competencia funcional y transparencia sobre las limitaciones de la tecnología.
Las soluciones sanitarias basadas en IA ya han demostrado ser más eficientes y eficaces, aunque el reto sigue siendo ampliar su escala.
Cuando se comercializó por primera vez, la máquina de vapor costaba mucho más que otras fuentes de energía disponibles, hasta que dejó de ser así. La máquina, desarrollada para bombear agua de minas inundadas, permitió excavar carbón a mayor profundidad y a menor coste. Después llegaron transportes más rápidos y el envío más barato de más productos y, a medida que la eficiencia aumentaba la accesibilidad, más personas pudieron acceder a ellos.
La promesa plena de un avance revolucionario no reside en lo que hace al principio, sino en lo que permite hacer con el tiempo.
La cuarta revolución industrial, basada en lo digital, los datos y la inteligencia artificial (IA), también abrirá un nuevo futuro para la atención sanitaria. Así como la tecnología de vapor allanó el camino para que las personas hicieran más cosas, más rápido, mejor y con mayor facilidad, las herramientas predictivas basadas en IA, la atención digital y las nuevas concepciones de la «salud» y la «atención» abrirán el camino a mejores resultados. La eficiencia, que al principio tiene un coste mayor, conducirá a una mayor eficacia mediante una mejor prevención, diagnóstico y tratamiento en la atención sanitaria.
El 80 % de los médicos afirma que la IA es útil en la atención sanitaria. Ya está presente en las consultas: clasifica el flujo de pacientes en hospitales y servicios de urgencias, analiza las puntuaciones de riesgo de los pacientes e identifica posibles terapias nuevas mediante simulaciones químicas por ordenador.
La promesa plena de un avance revolucionario no reside en lo que hace al principio, sino en lo que permite hacer con el tiempo.
Pratap Khedkar, director ejecutivo, ZS
Tras empezar a utilizarse como una especie de «asistente del médico», las innovaciones digitales y de IA están ahora en condiciones de hacer más a medida que se ganan la confianza de todo el ecosistema sanitario. Aunque la falta de confianza en la IA sigue siendo una barrera para su adopción, en ZS nuestro consorcio de académicos, profesionales clínicos y líderes del sector ha acordado tres principios para definir los requisitos de confianza en la IA:
1. Responsabilidad: Hay problemas que la IA no debería resolver, por lo que su propósito es muy relevante. Del mismo modo, la gestión irresponsable de los datos y los algoritmos puede introducir sesgos involuntariamente en los análisis, con consecuencias perjudiciales para las personas.
2. Competencia: Las innovaciones deben funcionar, y el ecosistema sanitario tendrá que acordar qué constituye un margen de error aceptable. La indulgencia que se concede a un médico que comete un único error aún no se concede a los programas informáticos que recomiendan tratamientos contra el cáncer.
3. Transparencia:Hablar con franqueza sobre las limitaciones de las tecnologías digitales, los datos y la IA en la atención sanitaria puede ayudar a mantener la confianza cuando la competencia no es perfecta.
Eficiencia mediante la práctica
Los primeros en adoptar las tecnologías digitales, los datos y la IA en la atención sanitaria ya han impulsado avances que preparan el terreno para pasar del escepticismo a los primeros pasos hacia la confianza y de la eficiencia a una mayor eficacia.
La empresa emergente griega —y colaboradora de ZS— Intelligencia.ai utiliza la IA para predecir la probabilidad de éxito clínico y normativo de nuevos compuestos. Ezra ayuda a los radiólogos a detectar lesiones cancerosas con mayor rapidez y precisión mediante la IA. El audífono de Whisper, impulsado por IA, ayuda a las personas a distinguir las voces humanas del ruido de fondo.
Estas innovaciones también amplían la idea de lo que pueden ser los «datos de salud»: los biomarcadores digitales basados en la voz son un presagio de una revolución inminente en la investigación biomédica y la atención sanitaria. La calidad de la voz, un indicador de la salud del paciente, junto con las tecnologías que permiten captarla en dispositivos de consumo de uso cotidiano, hace posible detectar y predecir síntomas, con un enorme potencial para la investigación, el desarrollo y la atención clínica.
Con los cambios digitales y unos consumidores y profesionales clínicos capacitados por la tecnología, la propia «atención sanitaria» puede pasar de ser una experiencia episódica a estar siempre presente: ahora el médico está tanto en la consulta como en el teléfono que alguien lleva en el bolsillo. En general, los consumidores reciben bien estos cambios: nuestra encuesta a 4.000 adultos en Estados Unidos mostró que el 73 % quiere tener mayor acceso a la atención sanitaria desde cualquier lugar.
Y, cuando la atención sanitaria está disponible en todas partes y en todo momento, empezamos a ver cómo la práctica genera eficiencias. Por ejemplo, en Estados Unidos, Intermountain Healthcare ahorró decenas de millones de dólares en unos pocos años al utilizar tecnología de procesamiento del lenguaje natural para recopilar datos de las intervenciones quirúrgicas de los pacientes.
Eficiencia a escala
La innovación en salud digital puede adoptar muchas formas y, con frecuencia, ser costosa. Pero la innovación rentable a escala es transformadora.
La COVID-19 hizo necesario ampliar con rapidez el alcance de las tecnologías digitales y la IA para llegar a poblaciones más amplias. Irlanda, por ejemplo, fue pionera en la monitorización remota de pacientes con enfermedades respiratorias preexistentes, para hacer seguimiento virtual de su salud junto con el personal de los servicios sanitarios mientras permanecían en cuarentena.
La aceleración también está ocurriendo en la industria farmacéutica gracias a la automatización, impulsada por IA, del cribado de compuestos terapéuticos. En lugar de que los seres humanos realicen unos cientos o miles de ensayos de laboratorio para descubrir posibles medicamentos nuevos, los investigadores realizan millones mediante simulaciones químicas por ordenador e identifican más compuestos que podrían superar el proceso normativo.
A medida que avanza la IA en la atención sanitaria, el ecosistema sanitario se prepara para esta cuarta revolución industrial. Más de la mitad (56 %) de los líderes del sector de las ciencias de la vida a quienes encuestamos afirma que su empresa cuenta con el respaldo directivo adecuado para incorporar más IA a su trabajo; sin embargo, el 46 % reconoce que existe una escasez de personas con las competencias necesarias para implementar la IA. El número de hospitales de Estados Unidos que han implementado la IA se ha triplicado desde 2020.
La preparación, el ritmo y las promesas impulsan la inversión en tecnologías digitales y de IA, lo que acelera su expansión.
Se puede lograr una mejor atención sanitaria mediante una mayor eficacia
A medida que se acelera la cuarta revolución industrial en la atención sanitaria, mejoraremos nuestra capacidad para «mejorar».
Si la eficiencia permite reducir de 1.000 $ a 10 $ el coste de una prueba diagnóstica del cáncer, más personas podrán hacerse la prueba y hacerlo antes. En la atención sanitaria, detectar antes puede marcar la diferencia entre la vida y la muerte: Si se detecta cuando el melanoma está localizado, la tasa de supervivencia a cinco años es del 99 %. Esa tasa cae al 30 % si el cáncer se ha extendido a zonas distantes del cuerpo.
En el desarrollo clínico, descubrir millones de compuestos nuevos permitirá encontrar medicamentos con más probabilidades de ser eficaces y superar el proceso normativo. El uso de la IA para aumentar la probabilidad de éxito mejorará enormemente la tasa de fracaso del 90 % entre la nueva entidad química y el ensayo clínico de fase 1 ante la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA), un organismo de Estados Unidos.
A una escala rentable, innovaciones como los avances digitales, la IA y la genómica personalizada pueden ser una línea de actuación prioritaria, y no un último recurso costoso.
Así pues, la eficiencia conduce a una atención sanitaria más eficaz. Al igual que dimos un salto hacia una sociedad global más avanzada simplemente porque unos inventores encontraron una forma mejor de bombear agua de una mina en Inglaterra, mejorar la eficiencia y reducir los costes permitirá que lleguen al mercado medicamentos más eficaces y que alcancen a los pacientes que los necesitan.
