Los tecnólogos de la IA no son ni de lejos lo suficientemente diversos como para reflejar las preocupaciones de las poblaciones a las que afectan.
Un nuevo programa busca crear una cantera de talento diverso en IA.
Al abordar hoy las brechas de diversidad, los líderes tecnológicos pueden mitigar el sesgo en los sistemas que se diseñen para el mañana.
Gia Mar Ramos, de once años, estaba furiosa. Su padre la había inscrito en una clase de robótica del campamento del Johns Hopkins Center for Talented Youth sin avisarla. Cuando llegó, había 11 chicos y solo otra chica en esa clase. Todos los chicos tenían experiencia previa en programación. Las dos chicas decidieron unir fuerzas para vencer a los chicos, y lo consiguieron en todas y cada una de las pruebas. Esa experiencia motivó a Gia a enseñar a otras chicas sobre las oportunidades en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM).
La diversidad en la tecnología: todavía queda un largo camino por recorrer
La sensación inicial de soledad de Gia no es única; la diversidad en la industria tecnológica aún tiene un largo camino por recorrer. A pesar de los discursos sobre una mayor inclusión, la representación de las mujeres en empleos relacionados con la tecnología ha disminuido un 32 % desde 1990. En un estudio de 2014-2016, las mujeres ocupaban solo el 25 % de los puestos informáticos, es decir, de científicos informáticos, analistas de sistemas, desarrolladores de software y programadores. Si bien todavía no hay datos suficientes sobre cómo la pandemia de COVID-19 afectará estas cifras a largo plazo, los informes recientes indican que las mujeres están perdiendo terreno en el mercado laboral. El porcentaje de empleados negros y latinx en las principales empresas tecnológicas también es especialmente bajo, en torno al 1-3 % de la plantilla tecnológica. Además, también faltan perfiles diversos entre los emprendedores y los capitalistas de riesgo que invierten en ellos.
Por qué la diversidad en la IA es importante: implicaciones para el futuro
Los sistemas de inteligencia artificial (IA) están diseñados para asistir y amplificar el comportamiento humano, como la resolución de problemas, el aprendizaje y la planificación. El sector tecnológico adopta cada vez más la IA para mejorar el rendimiento de muchas empresas, desde la clasificación de datos hasta la analítica predictiva. De hecho, se prevé que la inversión general en IA crezca hasta superar los 190.000 millones de dólares a escala mundial en 2025.
Impulsando este crecimiento tan acelerado están los tecnólogos humanos: personas necesarias para construir estos sistemas y perfeccionar los algoritmos que informan las decisiones que toma la IA. Sin embargo, estos tecnólogos no son ni de lejos lo suficientemente diversos como para reflejar las preocupaciones de las poblaciones a las que afectan. Así pues, a medida que las empresas y los gobiernos miran hacia el futuro de la IA y el empleo, deberán asegurarse de que quienes desarrollan tecnologías de IA no perpetúen ni aceleren el sesgo algorítmico. Al abordar hoy las brechas de diversidad, los líderes tecnológicos pueden mitigar el sesgo en los sistemas que se diseñen para el mañana. Para ello se requieren un pensamiento creativo y enfoques no convencionales.
Creación de una cantera de talento diverso en IA
Una de esas iniciativas tuvo lugar este verano. Los autores de este artículo se unieron a nuestros equipos para combatir la desigualdad en el ámbito de la IA con una iniciativa educativa dirigida a estudiantes de secundaria y universidad.
La Dra. Rana el Kaliouby es cofundadora y consejera delegada de la empresa de IA emocional Affectiva. En años anteriores, su equipo seleccionaba a un pequeño número de jóvenes para participar en un codiciado programa presencial de prácticas de verano en IA en su sede central de Boston, MA. Cuando la pandemia de COVID-19 llegó y el distanciamiento social se impuso, se planteó la cancelación del programa.
El Kaliouby conoció a Ronit Avni, otra fundadora y consejera delegada de una empresa tecnológica, a través de la red Young Global Leaders del Foro Económico Mundial. Compartimos la pasión por aplicar la tecnología a problemas sociales a gran escala y empezamos a generar ideas. Avni había fundado Localized, una plataforma tecnológica de talento que conecta a estudiantes universitarios y recién titulados con expertos del sector que los orientan, y con empleadores que los contratan. Ambas suscribimos el refrán: “hay que verlo para poder serlo”. Sabemos lo importante que es que los jóvenes tengan acceso a “modelos de referencia cercanos”: modelos diversos que estudiantes de cualquier origen puedan observar e imaginar con credibilidad, “si ellos pueden hacerlo, quizá yo también pueda”.
Avni sugirió a El Kaliouby que trasladara el programa de Affectiva a un formato en línea y lo ampliara con su plataforma. Así nació un bootcamp virtual de educación en IA de cinco semanas llamado EMPath, que reunió a 53 estudiantes deliberadamente diversos en cuanto a estilos cognitivos, género, origen étnico y cultura, con el fin de aumentar su productividad y creatividad colectivas. Algunos no tenían conocimientos de informática ni de aprendizaje automático; otros estudiaban en el MIT. La colaboración entre Affectiva y Localized se centró en la accesibilidad, la cooperación, la educación y la mentoría, con el objetivo de formar a futuros líderes en IA que desarrollaran soluciones éticas y accesibles para problemas sociales.
Los estudiantes adquirieron experiencia práctica en aprendizaje automático, visión artificial, analítica y visualización de datos; tuvieron que colaborar a través de distintas zonas horarias, trabajando todos de forma virtual. Tras un par de semanas de aprendizaje a su ritmo, el programa culminó con un “Make-a-thon”, en el que los estudiantes aplicaron lo aprendido para desarrollar una aplicación de IA emocional que abordaba ámbitos como el futuro de la experiencia de transporte, la reinvención de los eventos virtuales y el Internet de las cosas (IoT) con capacidad emocional. El equipo ganador propuso un espejo asequible y receptivo que combate el aislamiento social en colectivos como el de las personas mayores. La segunda clasificada utilizó la IA emocional para ofrecer retroalimentación sobre el grado de implicación de los ponentes virtuales, los organizadores de eventos y el público.
Gia Ramos declaró al completar el programa: “Me apasiona la IA porque incluye mucho de matemáticas, programación e investigación, todas cosas que me gustan. Este programa me dio conocimientos y experiencia de primera mano. Espero con ilusión los nuevos retos que me traerá construir una carrera en IA.”
Mirando hacia el futuro: construir un porvenir en el que todos podamos vernos reflejados
Uno de los jueces externos, Keith Foster, socio de Trend Capital, comentó tras el concurso de presentaciones del Make-a-thon: “En general, me dejó impresionado la calidad. Me encanta que se rodearan de personas que creen en los problemas que estaban resolviendo, porque eso permite múltiples perspectivas... Me siento increíblemente humilde ante el pensamiento y la diversidad. Y formar parte de eso y ver el futuro; escucharlos compartir sus ideas: fue una manera fantástica de cerrar mi semana.”
Mientras estudiantes como Gia vuelven a clase, ya estamos hablando de cómo hacer que el programa sea más grande y mejor para lo que esperamos sea pronto un futuro posterior a la COVID. Una empresa de IA liderada por mujeres no es lo que la gente imagina al pensar en liderazgo tecnológico. Trabajando juntos, nos comprometemos a impulsar un cambio significativo modificando deliberadamente los estereotipos, fomentando un diálogo renovado y construyendo un futuro en el que todos podamos vernos reflejados.
