El estado actual de los programas ESG no está logrando una diferencia adecuada frente al cambio climático con la rapidez necesaria.
La IA puede ayudar a ofrecer soluciones integrales de gestión ESG, capacidades de elaboración de informes y datos sobre emisiones útiles para la acción.
La IA puede procesar enormes cantidades de datos, separar la señal del ruido y ofrecer a las empresas una hoja de ruta para alcanzar objetivos ESG que marquen una diferencia real.
El mundo se encuentra en una situación precaria debido al cambio climático. No es de extrañar que las empresas afronten una presión inmensa por parte de inversores y clientes para mejorar su transparencia y su desempeño en materia ESG, y muchas reciben comentarios positivos por sus logros. Pero el estado actual de los programas de criterios ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) no está logrando una diferencia adecuada frente al cambio climático con la rapidez necesaria.
Aunque la mayoría de las empresas tienen las mejores intenciones, eso no importará al final a menos que se logren mejoras sustanciales y demostrables. Esto comienza con el establecimiento de objetivos ESG ambiciosos y de impacto. Pero definir objetivos ESG y luego monitorizar y avanzar hacia ellos figura entre los mayores desafíos a los que se enfrentan hoy las empresas globales. Las fuentes de datos entrantes son complejas y están fragmentadas, lo que conduce a análisis insuficientes, informes inconsistentes y promesas incumplidas.
Aquí es donde la inteligencia artificial (IA) puede marcar un antes y un después en la gestión de los esfuerzos ESG y, en última instancia, en la lucha contra el cambio climático. La IA puede ayudar a avanzar en la dirección correcta al ofrecer soluciones integrales de gestión ESG, capacidades de elaboración de informes y datos sobre emisiones útiles para la acción, incluso para la empresa más grande.
Las herramientas adecuadas para las métricas ESG
En los últimos dos años, un número creciente de órganos gubernamentales de todo el mundo han aprobado leyes que obligan a las empresas a informar sobre métricas ESG. En 2021, la Comisión Europea adoptó una propuesta que exigirá a las empresas informar sobre los impactos sociales y ambientales a partir de 2024. El Reino Unido, Hong Kong, Singapur y China han actualizado sus directrices sobre divulgación ambiental y social. Y en agosto de 2022, la la Comisión de Valores e Intercambio de Estados Unidos (SEC) propuso normativas para reforzar y estandarizar la divulgación de información relacionada con el clima.
Pero en este momento, la mayoría de las empresas aún no están preparadas para cumplir estos nuevos requisitos. Necesitan soluciones automatizadas que integren datos y ofrezcan el alcance completo de funciones de seguimiento de emisiones y una gestión más amplia del desempeño ESG. La IA es una parte fundamental de dicha solución.
Las soluciones impulsadas por IA ofrecen fusión de datos casi en tiempo real, validación y mapeo con los estándares y marcos vigentes. En los sistemas con IA, la elaboración de informes deja de ser una carga y podemos asegurar que se registren las métricas correctas. Esto incluye las emisiones de alcance 1, 2 y 3, siendo estas últimas notoriamente difíciles de rastrear. Esto sí requiere una mayor recopilación y procesamiento de datos, principalmente para rastrear las emisiones de alcance 3 — incluido el entrenamiento inicial de un modelo de IA. Sin embargo, una vez entrenada, la IA funciona como inferencia que requiere recursos informáticos mínimos.
Y los resultados demuestran que las empresas pueden marcar una diferencia simplemente adoptando un sistema de seguimiento integral. Las que cuentan con soluciones automatizadas para la medición de emisiones tienen 2,2 veces más probabilidades de medir las emisiones de forma integral y 1,9 veces más probabilidades de reducir las emisiones en línea con sus ambiciones.
Mayor rendición de cuentas
Cada vez está más claro que los consumidores e inversores están cada vez más alerta ante el ecoblanqueo y las promesas falsas, mientras que las organizaciones siguen teniendo dificultades para implementar soluciones de sostenibilidad que aporten una acción climática significativa. Hacerlo es urgente, tanto por el planeta como para satisfacer a los grupos de interés. En un estudio de PwC, casi la mitad de los inversores encuestados manifestaron su disposición a desinvertir en empresas que no toman medidas suficientes en materia ESG. La exigencia de éxito no proviene solo del exterior. Los reclutadores también han observado que cada vez más empleados prefieren empresas con compromisos ESG claros.
Las iniciativas que aportan mejoras reales en la estandarización y el cumplimiento de las métricas ESG pueden ofrecerse mediante soluciones de IA. Esto abarca desde las operaciones en curso hasta la elaboración de informes sobre los resultados ESG. Por ejemplo, el mantenimiento predictivo basado en IA es la forma en que empresas como Shell ofrecen energía más limpia, segura y sostenible a partir de activos existentes, así como de nuevos activos renovables, como los parques eólicos. Las inversiones de Shell mejoran el resultado final y el impacto de la empresa en el cambio climático.
Invertir en este tipo de soluciones de IA no se limita a seguir las métricas ESG frente a los objetivos. También se trata de mejorar la eficiencia general de la empresa, lo que incluye mejorar la logística de la cadena de suministro, la previsión de la demanda y la optimización de los flujos de trabajo de aprovisionamiento y planificación, todo lo cual puede reducir las emisiones y el impacto de una corporación en el clima.
Uso de la IA para fijar y alcanzar mejores objetivos
El éxito de alcanzar cualquier objetivo está limitado por la meta. Y cuando ese objetivo será escrutado por inversores, clientes y empleados, por no hablar de decidir el futuro de nuestro planeta, elegir la meta adecuada es fundamental. Hemos superado el punto en el que las empresas pueden fijar objetivos incrementales en respuesta a las crecientes presiones ESG globales. Durante demasiado tiempo, las organizaciones han fijado objetivos ESG sin tomar en serio la importancia y el desafío de lograr un progreso real y sostenido.
Forrester informa que casi tres cuartas partes de los responsables de la toma de decisiones en empresas globales afirman que necesitan una solución que les permita comprender mejor dónde podrían mejorar su desempeño ESG. El informe también señala: «Las empresas deben mejorar sus prácticas internas de datos y encontrar formas de dar mayor integridad a sus datos ESG para que se sientan más cómodas utilizándolos en la toma de decisiones.» Ahí es exactamente donde puede ayudar la IA. La IA puede procesar enormes cantidades de datos, separar la señal del ruido y ofrecer a las empresas una hoja de ruta realista y conocimientos para alcanzar objetivos ESG que realmente marquen la diferencia en su resultado final y en sus impactos sobre la sociedad y el planeta.
La IA permite integrar y conciliar flujos de datos antes separados e informa la definición de objetivos teniendo en cuenta el panorama completo. Cuando las métricas ESG y los datos financieros están desvinculados, las empresas no logran cumplir sus objetivos de emisiones. Las corporaciones que conectan todos sus datos relevantes en una plataforma de IA unificada, no solo los flujos de datos ESG y financieros, serán las que más se beneficien. Cuando las corporaciones puedan ver el panorama completo y comprender todas las métricas ESG, solo entonces produciremos objetivos que aporten un cambio significativo y eviten los peores efectos del cambio climático.
