La IA puede mejorar drásticamente los resultados sanitarios e introducir eficiencias que reducen costes en el sector.
Debe acelerarse el uso de la IA en la sanidad para abordar las necesidades médicas actuales no cubiertas.
El sector sanitario debe colaborar con las grandes tecnológicas, pero conservando el control sobre cómo se despliega la tecnología de IA.
La IA y la tecnología digital tendrán un mayor impacto en toda la cadena de valor del sector sanitario que cualquier desarrollo anterior. Estamos siendo testigos de cómo esta tecnología se está implantando actualmente en el sector sanitario y de lo poderosa que es y será la IA. La próxima década será decisiva, ya que el futuro de la IA en el sector sanitario se está configurando hoy.
La IA puede mejorar los resultados clínicos y apoyar a los profesionales médicos en la toma de decisiones, beneficiando a los pacientes con tratamientos más personalizados y una mejor salud. La IA puede hacer más atractivas las profesiones sanitarias mejorando las condiciones laborales. Además, la IA y las innovaciones digitales pueden ayudar a aumentar la eficiencia del gasto en todo el sistema sanitario, lo que será importante para sociedades ya agobiadas por el aumento de los costes sanitarios. El mercado mundial de servicios sanitarios se valora actualmente en unos 8 billones de dólares y sigue creciendo.
Hoy en día, la controversia en torno a la IA puede simplificarse (en exceso) a las posturas enfrentadas de “desacelerar” frente a “avanzar a toda velocidad”. Me inclinaría por “acelerar”, porque existen numerosas necesidades médicas no cubiertas —algunas muy complejas— que la IA podría abordar. Hay algunos requisitos básicos que son esenciales para aprovechar con éxito la IA:
1. Acelerar
Los datos muestran claramente que solo alrededor de la mitad de todos los tratamientos ofrecidos a los pacientes son realmente eficaces. La calidad del diagnóstico es muy variable. La medicina aún suele ser demasiado imprecisa y no lo suficientemente personalizada. Aquí es donde entra en juego la IA. El diagnóstico mejorado es uno de los ámbitos en los que la IA podría beneficiar antes a los pacientes; por ejemplo, en la detección más temprana del cáncer en mamografías, en una mejor interpretación de datos médicos complejos y en la reducción de errores médicos.
Al igual que los medicamentos y los productos sanitarios, la IA médica puede y debe estar obligada a presentar pruebas científicas de alta calidad sobre su seguridad y eficacia. La IA exige normas claras. Esto también quedó claro en la cumbre sobre seguridad de la IA celebrada en Londres y en la nueva Ley de IA de la UE. No deben repetirse los errores de gobernanza cometidos en el desarrollo de las redes sociales. La salud es una cuestión de confianza en todos los niveles.
2. Liderar e implicar
Muchos perfiles profesionales cambiarán significativamente (en las industrias farmacéutica y de tecnología médica, así como en los hospitales), y el cambio requiere liderazgo. Si la IA se percibe como una competencia en la lucha por los empleos y no como un apoyo en el trabajo diario, la aceptación no se materializará. La IA puede hacer más atractiva la profesión mejorando las condiciones laborales, asumiendo tareas repetitivas y dando a los empleados más tiempo para trabajar con los pacientes. La aceptación de la IA también incluye a los pacientes. Es necesario convencerlos de los beneficios de la IA y garantizarles que sus datos no serán utilizados indebidamente.
3. Calidad por encima de cantidad
La mayor parte de los datos recogidos en distintas etapas del recorrido del paciente aún no se utiliza; sin embargo, iniciativas como el espacio europeo de datos sanitarios están a punto de cambiar esta situación. Este conjunto de datos es un enorme tesoro. Sin embargo, no se trata solo del volumen de datos, sino sobre todo de su calidad. Los datos médicos y demográficos son recogidos tanto por empresas privadas como por instituciones estatales. Para aumentar la disponibilidad y la aplicabilidad de los datos, es imperativo que pasemos de soluciones locales a soluciones basadas en la nube en la mayor medida posible.
4. Situar la IA en el contexto adecuado
La IA debe demostrar sus beneficios en costes, medio ambiente y pacientes. Las aplicaciones concretas con ejemplos positivos son esenciales para la implantación más amplia de la IA. Estos son algunos casos prácticos de dentro y fuera de nuestra empresa:
Proporcionamos a los médicos asistentes digitales que hacen recomendaciones de tratamiento basadas en modelos de IA. Algún día, este enfoque de equipo será la norma y no la excepción. Los patrones del cáncer, por ejemplo, se compararán con millones de otros en bases de datos. Esto significa que la vía de tratamiento correcta, con la mejor posibilidad de recuperación, puede elegirse de inmediato, sin arriesgarse a tomar caminos equivocados ni a desperdiciar dinero y tiempo valioso.
La IA puede ser un gran apoyo en los procesos administrativos de la práctica clínica diaria. Un ejemplo es el uso de grandes modelos de lenguaje para redactar cartas de alta. La IA podría asumir esta y otras muchas tareas que consumen mucho tiempo. Sin embargo, los profesionales sanitarios tienen la última palabra.
Investigadores de la Universidad de Toronto han desarrollado un sistema de IA capaz de crear proteínas que no se encuentran en la naturaleza mediante difusión generativa, la misma tecnología que hay detrás de las herramientas de IA para la creación de imágenes. El sistema promete acelerar el desarrollo de fármacos al aumentar la eficiencia en el diseño y la prueba de nuevas proteínas terapéuticas.
El consumo de energía ha sido un problema importante en la vida hospitalaria cotidiana. Estamos construyendo un gemelo digital de una clínica en Hamburgo que se alimentará de datos operativos de los sistemas de suministro, como la calefacción y el aire acondicionado, así como de previsiones meteorológicas. Los expertos calculan que el potencial de ahorro, mediante la simulación de estos procesos, ronda el 20 %. Por tanto, la IA también puede reducir los costes operativos de los hospitales.
5. Ajustar según sea necesario
Según el Informe sobre Inteligencia Artificial de Stanford 2023, las áreas de interés que atrajeron más inversión privada en 2022 fueron la medicina y la sanidad (6.100 millones de dólares). La IA avanza a un ritmo inusualmente rápido, y los procesos del sector sanitario aún no están adaptados para gestionar esta velocidad. Los agentes del ámbito sanitario deben concentrarse en sus fortalezas —sobre todo el conocimiento del dominio y los datos propios— y responder con rapidez a los avances externos.
Las grandes tecnológicas están entrando en el sector sanitario. Estas empresas disponen de recursos y capacidad de cómputo superiores. Sin embargo, es importante no ceder el control en este contexto. Esto puede lograrse agrupando recursos y conocimientos, así como imponiendo requisitos de transparencia. En otras palabras, una colaboración abierta y bien gestionada entre distintas partes interesadas podría marcar la dirección del desarrollo y la adaptación de los modelos de lenguaje a las necesidades y requisitos específicos del sector sanitario.
La gran ventaja de la IA es que puede utilizarse desde estudios e investigación básica hasta el desarrollo de medicamentos y productos sanitarios, así como en la práctica clínica diaria. Utilizada correctamente, la IA generará un enorme aumento de valor a lo largo de toda la cadena de valor sanitaria y beneficiará a todo el recorrido del paciente.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial para mejorar los sistemas sanitarios?
El Centro para la Salud y la Asistencia Sanitaria conecta a líderes para dar sentido a los desafíos que enfrentan los sistemas sanitarios de todo el mundo, incluidos el acceso, la equidad, la resiliencia y la preparación.
A través del diálogo de confianza y la colaboración público-privada, el Centro permite a los socios alinearse en torno a prioridades compartidas e impulsar la acción colectiva para mejorar los resultados en salud.
Todos los implicados deberían compartir el interés común de reducir la brecha entre las posibilidades tecnológicas y científicas y los servicios actuales para los pacientes en materia de prevención, diagnóstico, tratamiento y atención posterior. Pese a la revolución de la IA, una cosa debe quedar siempre clara: el sector sanitario seguirá siendo en el futuro una labor de persona a persona centrada en la atención al paciente.
