A pesar de los numerosos avances tecnológicos, el proceso de construcción sigue siendo, en gran medida, desorganizado y reactivo.
Sin embargo, además de recopilar información con sensores, las empresas de construcción están empezando a utilizar la IA para descubrir valiosos conocimientos que antes permanecían ocultos en sus datos.
Al aprovechar la IA en sus flujos de trabajo de construcción, las empresas pueden mejorar notablemente su organización, ritmo y eficiencia.
Incluso en el mundo moderno actual, el proceso de construcción sigue estando mayormente fragmentado y poco tecnificado. Apenas se distingue de las obras de la década de 1990. Los responsables de las obras siguen dependiendo de diseños obsoletos, previsiones de plazos atrasadas y métricas de rendimiento que carecen de la información en tiempo real que necesitan para medir y mejorar.
En un entorno rico en datos, donde cada día de infrautilización tiene enormes implicaciones financieras, la inteligencia artificial (IA) ofrece rápidamente una ventaja clave a las empresas de construcción. A menudo, estas empresas se sorprenden por la cantidad de pasos necesarios para lograr el resultado deseado, pero tras esos pasos se esconden numerosos detalles con grandes oportunidades para optimizar la eficiencia. Las nuevas herramientas eliminan las conjeturas y permiten a gerentes y supervisores comprender de verdad no solo la actividad en sus obras, sino también cómo optimizar las tareas cotidianas. Al obtener visibilidad y una comprensión más profunda de sus proyectos, estos responsables pueden hacer fácilmente ajustes que aumenten la rentabilidad de cada proyecto.
Combinar software de IA con hardware
Para aprovechar aún más estas herramientas, las empresas de construcción innovadoras combinan software de IA con hardware. Al emparejar los datos recopilados por sensores habituales con potentes análisis de IA, los responsables de las obras obtienen información en tiempo real que les permite optimizar los proyectos de maneras radicales. El valor de esta información es enorme y crece exponencialmente a medida que la biblioteca de datos aumenta con cada proyecto.
Estos avances no podrían haber llegado en un momento más oportuno. Ante la escasez de mano de obra cualificada, el envejecimiento de la fuerza laboral, la presión sobre los materiales, los retrasos en la cadena de suministro y unos márgenes más estrechos que nunca, es imperativo aprovechar el poder de la IA para impulsar la eficiencia en cada etapa del proceso de construcción. La IA está revolucionando la construcción de cuatro maneras:
1. Optimización del uso de los equipos
Las obras de construcción requieren grandes inversiones en equipos. Tener una visión clara de lo que se hizo, cuánto tiempo llevó y cómo se comparan los resultados con el cronograma permite introducir mejoras basadas en una fuente de información verificada. Ahora es posible optimizar los cronogramas de construcción sin depender de repetir una y otra vez los mismos plazos para cada proyecto a fin de determinar cuánto tardan realmente las tareas. Este conocimiento por sí solo hace que el proceso sea más eficiente y rentable.
2. Aceleración de la formación y del aprendizaje en el trabajo
A medida que se intensifican los esfuerzos por atraer a personas que quieran cambiar de carrera y entrar en la industria de la construcción, la necesidad de una formación eficiente alcanza máximos históricos. Al aprovechar la IA y las soluciones de modelado predictivo que hacen seguimiento, recopilan y sugieren cuáles fueron las mejores prácticas y cómo podrían mejorarse las tareas en el futuro, quienes se inician en la construcción pueden adaptarse rápidamente a sus nuevos puestos aprovechando la experiencia de profesionales veteranos mediante la recopilación sistemática de datos. Agilizar los aprendizajes y convertirlos en guías de incorporación fáciles de entender ayuda a aliviar la carga de «no saber lo que no sabes» al comenzar un nuevo puesto.
3. Mayor seguridad en las obras
La IA contribuye a reducir los accidentes y las muertes mediante un mejor control de los procesos. Al aprovechar la IA en las obras, se pueden detectar y analizar posibles peligros, supervisar y señalar actividades inseguras y garantizar el cumplimiento de los protocolos.
4. Mayor sostenibilidad
Las obras de construcción pueden generar muchos residuos. Desde las órdenes de cambio y los planos de diseño imprecisos hasta la sobreestimación de los materiales necesarios, la IA puede aportar información especialmente útil para ayudar a reducir los residuos durante los proyectos. En las compras, puede ayudar a prever con precisión qué se necesita, cuándo y en qué cantidad. De este modo, puede reducir significativamente los residuos de materiales, optimizar los costes asignados a los materiales e influir positivamente en todo el flujo de trabajo de la obra. Cuando llegan materiales inesperados, el personal de la obra debe dejar lo que está haciendo y organizar dónde se colocarán físicamente, lo que altera las operaciones de mayor prioridad previstas para ese período.
El momento perfecto
A pesar de su reputación de ser una industria lenta a la hora de adoptar tecnología, parece que los astros se han alineado para la IA y la construcción. Se están introduciendo soluciones de bajo coste y alto retorno de la inversión (ROI) que revelan beneficios y hacen inminente su adopción. Además, estas soluciones priorizan al usuario y facilitan la adopción, sin necesidad de operadores adicionales o externos.
La encuesta de GlobalData de 2021 y informeidentificaron las cuatro razones principales que explican las barreras a la adopción tecnológica en la industria de la construcción. A continuación se explican esas barreras y cómo la IA puede derribarlas.
1. El 45 % de los encuestados señaló que las escasas ganancias financieras a corto plazo eran un obstáculo para invertir en nuevas tecnologías. Sin embargo, en 2023, las ganancias financieras que aporta la IA, tanto a largo como a corto plazo, son demasiado grandes para ignorarlas.
2. El 36 % afirmó que carecía de recursos financieros asignados a la innovación tecnológica. Ahora, en 2023, la IA se ha convertido rápidamente en una solución de bajo coste y alto ROI para cualquier organización.
3. El 34 % respondió que la lentitud en la adopción se debía a la falta de mano de obra con competencias suficientes. En 2023, las capacidades accesibles y fáciles de usar de la IA hacen que prácticamente todo el mundo cuente, por defecto, con las competencias necesarias.
4. El 28 % afirmó que la barrera tecnológica se debía a la falta de conocimiento sobre las nuevas tecnologías. Aunque sigue siendo pertinente en 2023, las soluciones de IA se han extendido muy rápidamente y sin duda despiertan el interés de la mayoría.
El papel transformador de la IA en la configuración del futuro del mundo construido está desplegándose rápidamente y no se puede exagerar. El proceso de construcción puede beneficiarse enormemente de la integración y el aprovechamiento de las tecnologías de IA, sobre todo cuando se combinan con hardware en la obra y experiencias de usuario sencillas.
Aunque esta revolución aún está en sus primeras etapas, adoptar la IA ya no es simplemente un complemento opcional. Es una necesidad para las empresas de construcción que buscan sobrevivir y prosperar en la nueva generación del mundo construido.
