Desde las empresas globales hasta los consumidores individuales, hemos llegado a depender de la información en tiempo real.
Es necesario proteger los datos en tiempo real, y las empresas deben gestionar tanto sus beneficios como sus riesgos.
La simplicidad es clave para un sistema eficaz de gestión de datos en tiempo real.
Desde las empresas globales hasta los consumidores individuales, todos hemos llegado a depender de la información en tiempo real. «Datos modernos», o información disponible de inmediato sobre todo tipo de cuestiones, desde el fraude con tarjetas de crédito hasta la disponibilidad de taxis, permite a empresas, usuarios y consumidores tomar decisiones rápidas y fundamentadas. Los datos deficientes pueden causar grandes inconvenientes e incluso costar vidas. ¿Esa tormenta que acaba de tocar tierra? En realidad, es un huracán de categoría 3. ¿El tren que no ha llegado? El sistema de transporte nunca se actualizó para reflejar el retraso.
Ahora, la información en tiempo real se encuentra en un momento decisivo y podría utilizarse de diversas formas de gran impacto más allá de las aplicaciones cotidianas sencillas, como en las telecomunicaciones, la atención sanitaria, la privacidad de los datos, la accesibilidad y el acceso a la información.
Ya es esencial para la tecnología financiera y la detección del fraude, en un momento en que estos delitos van en aumento: El 46 % de las organizaciones de todo el mundo ha declarado haber sufrido fraude, corrupción o delitos económicos en los últimos 24 meses. Se estima que el mercado de detección del fraude alcanzará los 34.000 millones de dólares en 2024. La detección inmediata de estos delitos y de los intentos de piratería informática es fundamental para proteger no solo a las empresas, sino también los datos confidenciales de los clientes que suelen almacenar.
1. La importancia de la protección
La detección del fraude se basa en análisis e información en tiempo real, especialmente en la capacidad de aplicar datos mediante la detección de anomalías, capacidades predictivas, inteligencia artificial y aprendizaje automático. Para las organizaciones financieras y las empresas, la detección del fraude debe producirse «al pasar la tarjeta», y no un milisegundo después.
Se prevé que el mercado de la ciberseguridad alcance los 300.000 millones de dólares en 2024, y el gasto mundial ya superó el billón de dólares en 2021. Se producen ciberataques cada 39 segundos, que ponen en riesgo la información personal y confidencial de millones de usuarios. La detección y prevención instantáneas de estos ataques son fundamentales para detener un efecto dominó de nuevas brechas de seguridad. Esto significa que la única respuesta posible debe ser en tiempo real.
2. Gestionar los riesgos
La información en tiempo real es abundante y crece rápidamente. Esto aporta muchos beneficios, pero también aumenta el riesgo de información falsa y reportes inexactos. Los estudios han demostrado que las noticias falsas se difunden en Twitter más rápidamente que las verdaderas, y por un margen alarmante: las noticias falsas tienen un 70 % más de probabilidades de ser retuiteadas que las verdaderas.
En la mayoría de los entornos en línea, se utilizan algoritmos de aprendizaje automático para supervisar, observar y distribuir información de inmediato mientras los lectores la consumen. Aunque los algoritmos suelen diseñarse para mostrar rápidamente contenido pertinente, también pueden contribuir a difundir información falsa, engañosa o completamente incorrecta, que sigue circulando por redes más amplias.
Muchas organizaciones tienen problemas con el flujo de datos, es decir, con la rapidez con que los datos están disponibles en situaciones críticas. Si no están disponibles, o tardan demasiado en estarlo, es probable que la respuesta sea menos eficaz.
3. Mantener la simplicidad
A medida que las organizaciones siguen lidiando con el aumento de los datos y la necesidad de tomar decisiones en tiempo real, también se ven obligadas a reevaluar sus procesos y procedimientos de gestión de datos. Muchas empresas globales cuentan con varios sistemas, bases de datos y plataformas, todos diseñados para trasladar información. Sin embargo, demasiadas herramientas pueden generar más confusión sobre la precisión y actualidad de los datos, y hacer que llegue a los usuarios información duplicada, incorrecta y obsoleta.
¿Qué está haciendo el Foro Económico Mundial en materia de ciberseguridad?
El Centro de Ciberseguridadofrece una plataforma de confianza donde los líderes se reúnen para comprender los riesgos cibernéticos cambiantes y sus implicaciones sistémicas. Se centra en fomentar la comprensión y la confianza en un mundo digital cada vez más interconectado.
Al facilitar la colaboración intersectorial y el intercambio de conocimientos, el Centro ayuda a sus socios a reforzar la resiliencia cibernética y a abordar desafíos que requieren respuestas colectivas.
Las aplicaciones y los análisis en tiempo real no necesitan un conjunto complejo de tecnologías para funcionar. Las organizaciones deben desenredar sus redes e infraestructuras de datos y construir una base sustentada en tres pilares clave: velocidad, escala y simplicidad. Esto permitirá una mayor colaboración y un mayor impacto. Los datos en tiempo real pueden ser muy valiosos para las empresas, pero deben proceder de un sistema diseñado para trasladar y comprender rápidamente los datos: un sistema rápido, unificado, escalable y resiliente. Las organizaciones que proporcionan esos datos desempeñarán un papel importante para mantener al mundo informado.
