Cómo ayudaron los macrodatos a crear una tableta de chocolate picante

undefined
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.

Antes, decidir qué productos fabricar era una habilidad decisiva para las empresas. Ahora, los macrodatos facilitan mucho que las compañías ofrezcan a sus clientes lo que quieren.

El minorista chino en línea Alibaba lleva un seguimiento de los temas de conversación de los consumidores, de lo que buscan y, sobre todo, de los productos que no consiguen encontrar.

Al analizar los datos de más de 600 millones de usuarios activos al mes, Alibaba ha detectado lagunas en el mercado y ha alertado a empresas minoristas deseosas de crear productos para cubrirlas.

Ha ayudado a Mars a crear una nueva tableta de chocolate, ha proporcionado a Unilever información para desarrollar una gama de cosméticos que combaten la contaminación y también asesora a las empresas sobre la mejor manera de comercializar sus nuevos productos.

Como una de las mayores empresas de comercio electrónico del mundo, Alibaba está en una posición privilegiada para descubrir los deseos, las necesidades y las aspiraciones de los clientes. Además de sus principales plataformas de compras en línea —alibaba.com, Taobao y Tmall—, Alibaba Group Holding cuenta con muchos otros activos, como la plataforma de pagos en línea Alipay, el mayor negocio de publicidad digital de China y su propia versión híbrida de YouTube y Netflix (Youku).

En el Centro de Innovación de Tmall —el departamento de estudios de mercado de la empresa—, los analistas tienen acceso a una gran cantidad de datos sobre el comportamiento y las preferencias de los consumidores, lo que lo convierte en uno de los mayores grupos focales del mundo.

Duan Ling, director de marketing de marca y responsable del centro, declaró a Bloomberg: «Podemos ver dónde hay espacios vacíos y necesidades insatisfechas en el mercado».

Los macrodatos proporcionan a las empresas nuevas herramientas para supervisar y analizar el comportamiento de los consumidores, lo que está cambiando la forma de concebir y fabricar los productos.

Conozca a sus clientes

La tecnología sigue transformando el sector manufacturero a medida que se acelera la Cuarta Revolución Industrial. El internet de las cosas (IoT) conecta dispositivos, servicios e información de los usuarios como nunca antes, y permite a las empresas recopilar enormes cantidades de información sobre el mercado.

Según el informe técnico del Foro Económico Mundial, Tecnología e innovación para el futuro de la producción: acelerar la creación de valor, no se utiliza el 70 % de los datos de producción recopilados.

La inteligencia artificial (IA) permite a las empresas dar sentido a las enormes cantidades de datos recopilados, lo que las ayuda a comprender mejor a sus clientes y a tomar decisiones empresariales más fundamentadas.

Image: Business Insider Intelligence

Como muestra el gráfico, la inversión en IoT está aumentando rápidamente. El IoT y la IA pueden ayudar a agilizar los procesos, desde la planta de producción hasta la entrega al cliente, aumentar la eficiencia, mejorar los estándares de calidad y prever problemas de producción o mantenimiento antes de que ocurran.

La tecnología IoT permite a los fabricantes llevar sus procesos de control de calidad hasta los hogares de los clientes. Los productos con sensores integrados pueden proporcionar datos en tiempo real sobre cómo, cuándo y dónde se utiliza un producto a lo largo de toda su vida útil.

Con información valiosa sobre el rendimiento de un producto, los fabricantes pueden diseñar y fabricar productos mejorados que satisfagan las necesidades de los clientes.

Sin embargo, esto también plantea inquietudes sobre la privacidad: cómo se utilizan los datos y quién los controla. Los fabricantes que traten los datos con cuidado deberían obtener una ventaja competitiva al ganarse la confianza de los clientes, aunque aún podrían estar expuestos a brechas de seguridad provocadas por delincuentes que busquen obtener información personal y datos de pago.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.