Las tecnologías emergentes, como la IA, podrían ayudar a resolver los desafíos globales y a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas.
Sin embargo, la tecnología no está suficientemente concentrada en las economías en desarrollo, donde más se necesita para resolver los desafíos apremiantes.
Se necesitan cuatro acciones clave para abordar esta desigualdad tecnológica.
Una de las narrativas clave surgidas en Davos 2024 giró en torno a cómo la IA y otras tecnologías emergentes podrían ayudar a resolver los desafíos globales y a alcanzar los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS) de las Naciones Unidas. Sin embargo, existe una dicotomía inherente en este debate: gran parte de la investigación de vanguardia y de la propiedad intelectual en torno a estas tecnologías emergentes se concentra en las economías desarrolladas, especialmente entre las élites. Mientras tanto, las necesidades apremiantes de innovación social que estas tecnologías pretenden resolver se encuentran en contextos de la base de la pirámide (BoP), cuyas voces no se escuchan en el desarrollo tecnológico.
Esto plantea problemas como la falta de acceso y de asequibilidad de la tecnología, las barreras lingüísticas, la infrarrepresentación de determinados conjuntos de datos en el entrenamiento (en el caso de la IA) y la falta de contextualización a los entornos locales.
La cuestión sigue siendo cómo cerrar estas desigualdades globales en torno a la tecnología emergente. Existen cuatro posibles mecanismos para abordarlo:
1. Aumentar la exposición a las tecnologías emergentes
Las comunidades BoP tienen muy poco acceso y exposición a las tecnologías emergentes, y mucho menos saben cómo obtener valor de ellas. Por ello, es necesario empezar por el desafío de la exposición. Esto podría lograrse centrándose en su integración en la cadena de valor global de las tecnologías emergentes. Un buen ejemplo al respecto es Karya, una startup que desarrolla conjuntos de datos de IA en lenguas indias vernáculas, empleando a comunidades rurales como creadores de datos. Las tareas pueden ser tan sencillas como leer y grabar un fragmento de texto en su teléfono móvil. Los datos de voz generados se incorporan posteriormente a los LLM de Microsoft, Google y otras empresas. Esto no solo garantiza una mejora de los ingresos y del sustento, ya que perciben salarios muy superiores al salario mínimo, sino que también otorga a estas comunidades una voz tanto literal como simbólica en la narrativa global sobre la IA.
2. Incorporar la contextualización
Los contextos de las comunidades BoP son muy diferentes debido a la escasez de recursos y a las estructuras sociales locales, por lo que la tecnología debe contextualizarse a estos entornos. Por ejemplo, la agricultura en India se caracteriza por la pequeña propiedad de la tierra, los fuertes vínculos comunitarios y una baja penetración digital. La provisión de tecnología blockchain para mejorar la trazabilidad en las cadenas de suministro de productos como el café y el arroz, TraceX se adapta a estos entornos mediante el uso de mapas sin conexión que permiten una conectividad a internet deficiente, funciones de Sistema de Información Geográfica que permiten la anotación de límites de explotaciones agrícolas en tiempo real y la reproducción digital de las redes sociales existentes dentro de la cadena de valor.
Del mismo modo, en el ámbito de la IA, los LLM están actualmente optimizados principalmente para el inglés, por lo que el texto en hindi requiere de tres a cuatro veces más cálculos para que un chatbot de IA responda a una pregunta en comparación con la misma pregunta en inglés; esto lo hace costoso y reduce el acceso. Para resolverlo, startups como Sarvam AI han desarrollado un LLM optimizado para el devanagari que reduce los cálculos y, por tanto, los costes.
3. Cocrear ecosistemas de innovación
En la fase inicial del desarrollo de tecnologías emergentes, los procedimientos operativos estándar aún están evolucionando y los resultados son inciertos. En las economías en desarrollo existe una doble desventaja derivada de sus entornos institucionales más débiles en comparación con las economías desarrolladas, como los débiles derechos de propiedad intelectual, los escasos recursos per cápita y los elevados niveles de asimetría de información. Una investigación reciente que estudia el desarrollo de dispositivos biomédicos en India concluye que, para afrontar los desafíos del desarrollo de tecnologías emergentes en las economías en desarrollo, es necesario cocrear ecosistemas de innovación, en los que los principales actores que lideran dicho desarrollo no solo deben desarrollar su propio producto o negocio, sino también cocrear una estructura más amplia en torno a él, colaborando en actividades y construyendo recursos. Esta cocreación del ecosistema de innovación biomédica, liderada por Sree Chitra Tirunal Institute for Medical Sciences and Technology ha creado dispositivos biomédicos de reconocido prestigio mundial, como válvulas cardíacas de bajo coste, oxigenadores y bolsas de sangre, mediante enfoques frugales.
4. Desarrollar prácticas sociales de abajo arriba
Las estructuras de poder en las comunidades BoP suelen dar lugar a imposiciones jerárquicas de decisiones y tecnologías. Cuando esto ocurre, las personas carecen de un sentido de apropiación de la tecnología y permanecen desvinculadas de ella. En cambio, una investigación reciente subraya la necesidad de centrarse en prácticas sociales de abajo arriba en torno al uso de las tecnologías emergentes, con especial énfasis en el diálogo y la participación multiactor. Por ejemplo, Open Healthcare Network, creada en India durante la COVID-19, siguió este enfoque: profesionales de la tecnología, médicos y administradores gubernamentales se organizaron por sí mismos para desarrollar herramientas digitales que ayudaran a gestionar la pandemia. No existía un plan previo para las herramientas necesarias, por lo que el grupo creó soluciones mediante un proceso de diálogo colectivo, retroalimentación y experimentación. Estas herramientas siguen utilizándose más allá del principal caso de uso de la pandemia, para el apoyo a la atención médica intensiva en zonas remotas, como parte de la iniciativa 10BedICU.
Para cerrar las desigualdades globales en torno a la tecnología emergente, debemos democratizar su desarrollo otorgando una voz activa a las comunidades BoP, integrándolas en la cadena de valor, contextualizando la tecnología para los entornos locales y adoptando un enfoque multiactor y de cocreación.
