La Organización Meteorológica Mundial (OMM) lidera una iniciativa para garantizar que, en los próximos cinco años, todas las personas del mundo estén protegidas por sistemas de alerta temprana.
Las grandes empresas tecnológicas se unen a la OMM y a otras organizaciones para respaldar esta iniciativa.
La inteligencia artificial (IA) puede utilizarse para mejorar la precisión y la oportunidad de las alertas tempranas.
La IA también puede utilizarse para que las alertas tempranas sean más accesibles para las personas que viven en zonas vulnerables.
El sector privado tiene un enorme potencial para contribuir a la consecución de Alerta Temprana para Todos, aprovechando el alcance de las grandes tecnológicas y el poder de la inteligencia artificial.
El Congreso Meteorológico Mundial celebró dos diálogos especiales dedicados a identificar las fortalezas y la posible contribución del sector privado para cubrir las brechas de capacidad relacionadas con las alertas tempranas en los Países Menos Adelantados (PMA) y los Pequeños Estados Insulares en Desarrollo (PEID).
Una sesión de alto nivel de la Plataforma Consultiva Abierta reunió a la comunidad meteorológica con gigantes de la informática y de la telefonía móvil. Una sesión aparte examinó la inteligencia artificial como apoyo a Alerta Temprana para Todos.
“Cada vez más grandes empresas de tecnologías de la información están interesadas en contribuir a Alerta Temprana para Todos”, afirmó el Secretario General de la OMM, Prof. Petteri Taalas. “El desafío que plantean los desastres naturales y de origen humano, el cambio climático antropogénico y las repercusiones en los recursos hídricos deben abordarse como una empresa conjunta de los sectores público y privado”, añadió.
El próximo plan estratégico para 2024-2027 incorpora elementos de vanguardia de la IA para impulsar un rápido progreso en ciencia y tecnología. Uno de los aspectos clave que se están considerando es la puesta en marcha de un proyecto piloto de nowcasting, que brindará un apoyo inestimable a las alertas tempranas en diversos ámbitos, afirmó el Prof. Taalas.
La República Democrática Popular Lao es un país sin litoral, menos adelantado, que se enfrenta a inundaciones cada vez más graves. Las alertas tempranas requieren un sistema informático y de comunicaciones robusto para la asimilación y transmisión de datos, afirmó Outhone Phetluangsy, Representante Permanente ante la OMM.
La Asociación de la Industria de Equipos Hidrometeorológicos (HMEI) puede aprovechar la innovación y el enfoque orientado a soluciones de sus miembros. Las instituciones privadas pueden contribuir enormemente a proteger el bien público, afirmó Joshua Campbell, presidente de la HMEI.
Microsoft se compromete a mejorar la velocidad y la accesibilidad de internet y a garantizar que los avisos fiables y oportunos de los servicios meteorológicos e hidrológicos nacionales puedan difundirse a través de navegadores web y plataformas de escritorio. La inteligencia artificial y los satélites de alta resolución pueden utilizarse para cartografiar a las poblaciones en riesgo y para evaluar los daños tras un desastre, como ocurrió con el terremoto de Turquía este año.
“Esto puede reforzar la respuesta nacional y comunitaria durante un desastre. Cuando trabajamos juntos, podemos lograr más”, afirmó Chris Sharrock, Vicepresidente de Asuntos de la ONU y Asuntos Internacionales.
Google desea cooperar con la OMM en países piloto en materia de inundaciones y actualmente trabaja con la Red Mundial de Información sobre Salud ante el Calor, copatrocinada por la OMM,Red Mundial de Información sobre Salud ante el Calor, para hacer frente al calor extremo e informar a las personas sobre cómo mantenerse a salvo y protegerse.
“Vemos un progreso sin precedentes en la IA para avanzar en Alerta Temprana para Todos”, afirmó Yossi Matias, Vicepresidente de Ingeniería e Investigación de Google.
Amazon se compromete a aprovechar el poder de la nube para los sistemas de alerta temprana a escala mundial. Apoya el nuevo Sistema de Información 2.0 de la OMM (WIS 2.0), que es el marco para el intercambio de datos de sistemas terrestres (meteorológicos, hidrológicos, climáticos y oceánicos) en el siglo XXI. Se basa en el principio de que ningún Miembro debe quedar atrás, afirmó Nelson Gonzalez, responsable de computación para el impacto global en Amazon Web Services.
Meta cuenta con funciones de respuesta ante desastres desde 2014, que han llegado a millones de personas en comunidades afectadas por crisis en 125 países. Dispone de alertas de verificación de seguridad, páginas de crisis, ayuda comunitaria, información de primeros intervinientes y recaudación de fondos de organizaciones sin ánimo de lucro, afirmó Kaushik Sethuraman, Responsable de Programas de Impacto Social en Meta.
Alibaba utiliza la innovación en la nube y la IA para contribuir a la prevención y reducción de desastres, con especial atención a Asia; por ejemplo, para apoyar la recuperación de embarcaciones pesqueras durante tifones, la limpieza de ríos en la temporada de inundaciones y la promoción de la seguridad urbana.
“Nos comprometemos a unirnos a la OMM y a Alerta Temprana para Todos para salvar más vidas en beneficio de la humanidad, juntos”, afirmó Ye Huang, director general para Europa de Alibaba Cloud Intelligence.
GSMA es una organización mundial que unifica el ecosistema móvil. El 95 % de la población mundial está cubierta por una red móvil y existen 5 400 millones de suscriptores móviles únicos en todo el mundo. Según la Sra. Kimberly Brown, responsable de Móvil para la Innovación Humanitaria y Móvil para el Desarrollo de la GSMA, la GSMA celebra la oportunidad de que la Asociación ayude a materializar la ambición de EW4ALL de que todas las personas del mundo estén protegidas por un sistema de alerta temprana, mediante la implicación de los operadores de redes móviles de todo el mundo, en particular los de los países objetivo de la iniciativa, para garantizar su participación en los esfuerzos a nivel nacional.
IA y aprendizaje automático
La Dra. Elena Xoplaki, responsable del grupo de climatología, dinámica climática y cambio climático de la Universidad Justus Liebig, vicepresidenta del Grupo Temático UIT/OMM/PNUMA sobre IA y gestión de desastres naturales, afirmó que es fundamental adaptarse a las tecnologías en evolución y, al mismo tiempo, atender las necesidades y prioridades cambiantes en este ámbito.
“Nuestro objetivo es apoyar la iniciativa Alerta Temprana para Todos, especialmente en regiones vulnerables y puntos críticos del cambio climático. Para lograrlo, ampliaremos nuestros esfuerzos científicos con investigaciones específicas sobre áreas y peligros en función de las necesidades y prioridades”, afirmó. El nuevo proyecto de Horizonte Europa MedEWSa (Sistema de Previsión y Alerta Temprana del Mediterráneo y paneuropeo frente a peligros naturales) proporcionará soluciones novedosas para garantizar la previsión oportuna, precisa y accionable del impacto de los peligros naturales y de los fenómenos meteorológicos extremos, así como de su financiación.
Florence Rabier, Directora General del ECMWF, afirmó que existe una participación significativa de entidades comerciales en el aprendizaje automático.
El aprendizaje automático y la IA “representan una oportunidad significativa para los países en desarrollo, ya que ya no requieren un supercomputador masivo. Ofrecen la posibilidad de realizar esfuerzos colaborativos, desde el ámbito global hasta el local, para mejorar la predicción meteorológica a escala mundial”, afirmó.
EUMETSAT aspira a ofrecer la máxima calidad de datos y adopta un enfoque prospectivo para comprender las necesidades futuras. Reconociendo la importancia de la IA y del aprendizaje automático, su evolución orienta nuestras decisiones estratégicas. El aprendizaje automático desempeña un papel fundamental en la mejora del nowcasting y de las predicciones a corto plazo. Permite la detección automática de características y ofrece diversas aplicaciones, como la evaluación de la calidad del aire, afirmó Paolo Ruti, Científico Jefe de EUMETSAT.
“Efectivamente, la colaboración es esencial, pero para garantizar que toda la comunidad preste servicios a los ciudadanos de forma eficaz, también debemos priorizar la agilidad”, afirmó.
