Ginni Rometty, presidenta del consejo, presidenta y directora ejecutiva de IBM Corporation, dirige una empresa centenaria que se ha reinventado con éxito y ahora está a la vanguardia de la revolución de la que todo el mundo habla: la llegada de la inteligencia artificial (IA). En una fascinante entrevista realizada por Fareed Zakaria, presentador de Fareed Zakaria GPS, habló sobre los logros de IBM en IA y los principios que sigue la empresa mientras navega por estas aguas inexploradas y difíciles.
Según Rometty, tres revoluciones tecnológicas simultáneas se han combinado para dar paso a esta era de la IA, una revolución cuyo impacto e importancia superarán los de las anteriores. Las tres revoluciones tecnológicas que sentaron las bases fueron el auge de la computación en la nube, que ha hecho que la informática sea ubicua y accesible desde cualquier lugar; el auge de los macrodatos; y el auge de la movilidad. Advirtió que, bajo todo esto, persisten graves problemas de seguridad y privacidad, cuestiones que, si no se resuelven, aún podrían descarrilar la revolución que las tres han contribuido a crear.
Watson, el sistema de IA de IBM que alcanzó fama mundial al vencer a dos campeones de Jeopardy! de larga trayectoria, ha cambiado literalmente las reglas del juego. El hecho de que pudiera ganar en Jeopardy! representa un salto cuántico respecto de su predecesor, Deep Blue, que derrotó célebremente al campeón de ajedrez Garry Kasparov. Al fin y al cabo, el ajedrez es, en última instancia, determinista: una computadora puede calcular todos los movimientos posibles. Jeopardy!, en cambio, es un desafío de dominio abierto. Un jugador debe ser capaz de interpretar el contexto. «Esto no era una búsqueda por palabras clave», dijo Rometty.
Sin embargo, las aplicaciones de la IA van mucho más allá de lo meramente trivial. Rometty expuso con contundencia la capacidad de la IA para resolver algunos de los mayores problemas universales de la humanidad: la atención sanitaria y la educación. En el mundo de la atención sanitaria actual, con datos médicos que se duplican cada 60 días y 8.000 nuevos artículos publicados a diario, los médicos por sí solos sencillamente no pueden mantenerse al día. El mundo está inundado de datos no estructurados; cada día se generan petabytes de datos en textos y tuits, sonidos y datos de sensores, transacciones financieras y vídeos. Tampoco es posible procesar todo esto con la computación tradicional: necesitamos sistemas de aprendizaje y razonamiento capaces de hacer aquello que nuestros cerebros humanos no pueden realizar desde el punto de vista cognitivo.
Watson, una plataforma abierta que IBM ha puesto a disposición de todo el mundo, se ha utilizado para tareas que van de lo más corriente a lo prácticamente irresoluble: pruebas de personalidad asombrosas basadas en muestras de escritura; composición de canciones a partir del análisis de canciones populares; incluso edición de avances cinematográficos (cuyos resultados superaron en popularidad tanto a los avances editados por personas como a la propia película); sistemas de predicción meteorológica; y sistemas expertos para proveedores de servicios financieros, por nombrar solo algunos. Sin embargo, es en la atención sanitaria donde IBM ha concentrado gran parte de sus propios esfuerzos internos, en particular en ese «emperador de las enfermedades»: el cáncer.
«Empezamos con los cánceres de mama, pulmón y colon, los cánceres de órganos sólidos», dijo Rometty. «Para finales de año, [Watson] habrá averiguado qué causa el 80% de los cánceres del mundo».
Watson procesó primero revistas especializadas y libros de texto, y «leyó» unos 18.000 artículos. Se entrenó durante decenas de miles de horas y se le proporcionaron radiografías, resonancias magnéticas y decenas de miles de historiales de pacientes. En poco tiempo pudo ofrecer diagnósticos y tratamientos. «Se podían introducir limitaciones», dijo Rometty, sugiriendo que los pacientes o sus médicos podían excluir ciertos tipos de tratamientos. «La gente no quiere una caja negra», señaló, y añadió que Watson ofrece a los pacientes un porcentaje que indica el grado de confianza y las fuentes de datos que condujeron al diagnóstico.
Rometty dijo que algunos médicos habían opuesto resistencia, pero solo al principio, y que, en casi todos los casos, la cantidad de ejemplos convincentes que vieron los médicos les hizo cambiar de opinión. En un ensayo en el hospital de la Universidad de Carolina del Norte (UNC), Watson y el comité de tumores de la UNC —un panel de oncólogos que examina los mismos datos y emite opiniones— analizaron los mismos 1.000 casos y tomaron las mismas decisiones en casi todos. Sin embargo, Watson logró detectar más que el comité de tumores en el 30% de los casos, una mejora significativa incluso respecto de un panel de oncólogos capacitados.
Watson también está abordando la secuenciación del genoma para encontrar secuencias genéticas que puedan ser responsables de cánceres y ofrecer el diagnóstico y el tratamiento adecuados a partir de datos genéticos.
Entre IBM y sus socios del ecosistema, Watson llegará a 1.000 millones de personas en 2017. Las persistentes dudas sobre la IA, justificadas en algunos casos, llevaron a Rometty a establecer un conjunto de principios para los empleados de IBM, que compartió durante la sesión. En primer lugar, el propósito de las tecnologías será claro; es decir, se utilizarán al servicio de la humanidad para ampliar las capacidades humanas, no para crear sistemas autoconscientes o conscientes. En segundo lugar, IBM será transparente sobre cuándo se utiliza la IA, cómo se entrenan los sistemas de IA, quién los entrenó y con qué conjuntos de datos. La transparencia también se aplicará a los modelos de negocio: los datos proporcionados por una empresa no se reutilizarán para ayudar a un competidor. Por último, IBM desarrollará capacidades para garantizar el uso eficaz y seguro de la tecnología y ofrecerá formación en nuevas capacidades cuando sea necesario.
