Esta tecnología puede ayudar a diagnosticar infecciones sanguíneas mortales

An undated file picture taken with electronic microscope shows EHEC bacteria (enterohaemorrhagic Escherichia coli) in Helmholtz Centre for Infection Research in Brunswick. German health authorities on May 25, 2011 have warned consumers to be careful with raw salad vegetables, especially those originating from northern Germany, after reporting about 140 cases and at least four deaths. REUTERS/Manfred Rohde/Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung (HZI) (GERMANY - Tags: SCI TECH HEALTH) THIS IMAGE HAS BEEN SUPPLIED BY A THIRD PARTY. IT IS DISTRIBUTED, EXACTLY AS RECEIVED BY REUTERS, AS A SERVICE TO CLIENTS. FOR EDITORIAL USE ONLY. NOT FOR SALE FOR MARKETING OR ADVERTISING CAMPAIGNS - BM2E75Q0S0Y01
The AI was able to categorize 93 percent of samples without human help.Image: REUTERS/Manfred Rohde/Helmholtz-Zentrum
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En resumen

Un equipo de investigadores de un hospital universitario de Harvard ha desarrollado un microscopio equipado con IA capaz de diagnosticar infecciones sanguíneas. La IA pudo clasificar el 93 % de las muestras sin ayuda humana.

Microscopio inteligente

Microbiólogos del Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) han desarrollado un microscopio inteligente que emplea inteligencia artificial (IA) para diagnosticar con precisión infecciones sanguíneas mortales. El microscopio incorpora tecnología de aprendizaje automático con la esperanza de ayudar a preparar al ámbito médico para las próximas jubilaciones de microbiólogos altamente cualificados, profesionales que ya escasean.

El equipo entrenó una red neuronal convolucional (CNN), un tipo de IA cuyo diseño se basa en modelar la corteza visual de los mamíferos y que se utiliza para analizar datos visuales. El entrenamiento comenzó mostrando a la IA una serie de 100.000 imágenes obtenidas de 25.000 portaobjetos tratados con un tinte para hacer más visibles las bacterias. A partir de estas imágenes, la IA aprendió a clasificar las bacterias según sus características visibles. El sistema alcanzó una precisión de casi el 95 %.

A continuación, los investigadores mostraron al sistema 189 portaobjetos sin intervención humana, y este pudo clasificarlos correctamente en el 93 % de los casos. Con más entrenamiento, el sistema podría convertirse en un sistema de clasificación fiable y autónomo que ayudaría a ahorrar tiempo y salvar vidas.

Image: Wikimedia Commons

Adiós, generación del baby boom

El sistema será de gran ayuda para los laboratorios de microbiología, que ya tienen dificultades para contar con suficiente personal técnico de laboratorio altamente cualificado. La Asociación Estadounidense de Química Clínica (AACC) explica que el cierre de escuelas de microbiología y la inminente jubilación de la generación del baby boom probablemente agravarán aún más la ya limitada disponibilidad de técnicos de laboratorio cualificados. Perfeccionar un sistema de IA capaz de ayudar a realizar estas tareas o de llevarlas a cabo contribuirá enormemente a garantizar que los pacientes tengan las mejores posibilidades de recibir tratamiento contra infecciones sanguíneas potencialmente mortales.

Los CDC señalan que este tipo de infecciones —causadas normalmente por bacterias como E. coli, Staphylococcus y Streptococcus— provocan miles de muertes cada año y generan miles de millones de dólares en costes sanitarios.

La inteligencia artificial aún está en las primeras etapas de su relación con la medicina, pero se están logrando grandes avances: hace poco, incluso un robot chino pudo aprobar un examen de licencia médica. Tal vez no conozcamos todo el alcance de los cambios que traerán la IA y los robots al ámbito médico, pero el potencial de estos asistentes no humanos para salvar vidas es ciertamente emocionante.

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