Los investigadores informan que han utilizado un procesador móvil inspirado en el cerebro para analizar señales cerebrales de datos retrospectivos de pacientes y predecir con éxito, mediante inteligencia artificial, un promedio del 69 % de las crisis de todos los pacientes.
La investigación podría allanar el camino para predecir de forma personalizada las crisis en pacientes con epilepsia.
Actualmente, un tercio de las personas con epilepsia en todo el mundo vive con crisis impredecibles que no se controlan adecuadamente con medicamentos ni de otra manera. Esta investigación podría mejorar drásticamente la vida de 250 000 australianos y 65 millones de personas en todo el mundo, afirma Mark Cook, director del Instituto Graeme Clark de Ingeniería Biomédica de la Universidad de Melbourne y director de neurología del Hospital St. Vincent de Melbourne.
«La epilepsia es una afección neurológica que puede ser enormemente incapacitante», afirma Cook.
«Impide que algunos pacientes realicen actividades sencillas, como obtener el permiso de conducir o nadar. Esta tecnología tiene el potencial de mejorar millones de vidas y reducir los costos físicos, emocionales y económicos de uno de los trastornos crónicos más comunes del mundo, aunque también de los más difíciles de tratar», explica.
Según David Grayden, director del departamento de ingeniería biomédica de la universidad, la tecnología puede adaptarse a las necesidades de cada paciente gracias al conjunto de datos de EEG de pacientes con epilepsia más completo del mundo, recopilado mediante electrodos colocados dentro del cráneo de los pacientes.
«Al recopilar datos del interior del cráneo del paciente y combinarlos con el aprendizaje profundo y la IA, podemos desarrollar un sistema que se entrena por sí mismo, aprendiendo los estados cerebrales y las señales que preceden a las crisis y que son propias de cada persona», afirma Grayden.
«Nuestro algoritmo también permite realizar ajustes instantáneos y sencillos, lo que da a los pacientes la flexibilidad de controlar la sensibilidad y la antelación de la alerta», afirma.
Si bien hasta ahora la investigación sobre la predicción de la epilepsia solo ha sido posible en computadoras de gran potencia, Stefan Harrer, responsable de computación inspirada en el cerebro de IBM Research Australia, afirma que el uso del chip de computación de IBM inspirado en el cerebro podría permitir crear un sistema de alerta para pacientes, portátil y en tiempo real.
«Al implementar la tecnología en un chip de computación del tamaño de un sello postal, que consume la misma energía que un audífono, podemos simular cómo podrían funcionar algún día estos sistemas en la vida real», afirma Harrer.
«La esperanza es que algún día esta investigación contribuya al desarrollo de tecnologías de asistencia que no solo puedan advertir a las personas con epilepsia de crisis inminentes, sino que también se adapten constantemente a los cambios de su cerebro con el tiempo», afirma.
Cook afirma que desarrollar un método fiable para predecir las crisis epilépticas de cada paciente era un campo de investigación sumamente complejo.
«Esto se debe en gran medida a que la epilepsia se manifiesta de manera distinta en cada paciente, así como a los cambios individuales y a largo plazo en las señales cerebrales», afirma.
«Aún tenemos que seguir desarrollando esta investigación antes de poder afirmar con confianza que podemos identificar cualquier crisis antes de que ocurra, pero estos resultados son sumamente prometedores», afirma Cook.
