Estos robots superan a los humanos en la prueba de lectura de Stanford

French lycee students take their Philosophy "Bac", the traditional end-of-year examination series in France, at the the Lycee Livet in Nantes, June 16, 2014. Striking French SNCF railway employees manned special information booths in train stations across the country for students taking their exams on Monday. REUTERS/Stephane Mahe (FRANCE - Tags: POLITICS EDUCATION) - LR2EA6G0K5DGG
China is becoming a hotspot for AI research, and Alibaba’s resources will allow it to be at the forefront of this movement.Image: REUTERS/Stephane Mahe
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En resumen

El conjunto de datos Stanford Question Answering Dataset es un método muy respetado para evaluar la lectura automática. Por primera vez, una inteligencia artificial ha obtenido una puntuación superior a la de un participante humano.

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El gigante chino del comercio minorista Alibaba ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que ha logrado superar a los participantes humanos en una prueba de lectura y comprensión diseñada por la Universidad de Stanford. El modelo obtuvo 82.44, mientras que los humanos registraron una puntuación de 82.304.

El Stanford Question Answering Dataset consta de 10,000 preguntas relacionadas con unos 500 artículos de Wikipedia. La respuesta a cada pregunta es un fragmento concreto del texto correspondiente.

Alibaba afirma que es la primera vez que se supera a los humanos en esta prueba concreta, según un informe de Bloomberg. Microsoft también logró una hazaña similar, con una puntuación de 82.650, aunque esos resultados se finalizaron poco después de los de Alibaba.

Puede que las propuestas de Alibaba y Microsoft apenas hayan superado a los participantes humanos, pero sigue siendo un logro enorme en el ámbito de la lectura automática. Como ya se está explorando, es probable que esta tecnología tenga muchas aplicaciones en áreas como el servicio de atención al cliente automatizado.

Image: Quartz

Las máquinas están mejorando mucho su capacidad para responder con precisión a las consultas, proporcionando la información exacta que se solicita a partir de un gran conjunto de datos. Como esta tarea no requiere necesariamente la presencia de una persona, pronto podríamos ver a ordenadores e inteligencias artificiales encargarse de este tipo de responsabilidad.

La IA de Alibaba

En octubre de 2017, Alibaba anunció sus planes de invertir 15.000 millones de dólares en tecnologías emergentes como la inteligencia artificial, la computación cuántica y la Internet de las cosas. El modelo de lectura automática es solo una faceta de una enorme iniciativa de investigación.

En menos de 20 años, Alibaba se ha convertido en una de las diez empresas más grandes del mundo, principalmente gracias a su éxito como minorista en línea. Internet ha cambiado nuestra forma de comprar y, por ello, la empresa está invirtiendo grandes sumas en proyectos de investigación que le ayudarán a seguir el ritmo del próximo avance transformador del comercio electrónico.

El servicio de atención al cliente automatizado, que puede estar activo en todo momento y atender así a clientes de todo el mundo, es una de esas innovaciones. La tecnología también podría aprovecharse en el marketing, ya que la IA podría mejorar la precisión de la publicidad dirigida, o incluso formar parte de iniciativas que usen las redes sociales para promocionar productos.

China se está convirtiendo en un polo de investigación en IA, y los recursos de los que dispone Alibaba le permitirán estar a la vanguardia de este movimiento. A principios de este mes se anunció para Pekín un parque industrial de 2.100 millones de dólares dedicado a esta tecnología, como parte del objetivo a largo plazo del país de convertirse en el líder mundial en IA para 2030.

La IA ya está transformando el mundo en que vivimos, y seguirá impulsando nuevos cambios en los próximos años. La investigación que se lleva a cabo hoy tendrá un profundo impacto en el mundo del mañana.

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