El informe Top 10 Emerging Technologies of 2026 del Foro identifica avances científicos a punto de cambiar el mundo.
Lo que también revela es el cambio en la forma en que se produce la innovación: el paso de la experimentación al modelado digital, que acorta la distancia entre el descubrimiento y la implementación.
Los avances clave en distintos campos muestran que la innovación se está volviendo más personal, más local y más eficiente en el uso de recursos.
Como suele decirse, una buena jornada no hace un verano. Lo mismo ocurre al considerar la innovación.
Aunque observar cómo determinadas tecnologías generan impacto puede aportar valiosas perspectivas, los avances y las implementaciones aisladas rara vez indican un cambio social.
Para comprender realmente la dirección que toma la innovación, es más importante analizar los cambios más amplios que experimentan en su conjunto las economías, las industrias y las comunidades.
El informe Top 10 Emerging Technologies of 2026 del Foro Económico Mundial identifica avances científicos que se acercan al momento en que están listos para cambiar el mundo.
Al examinar los avances que han sido seleccionados este año —elegidos por científicos, tecnólogos y líderes de la innovación de primer nivel por su carácter novedoso, su progreso en el desarrollo y su posible impacto— surge una imagen más clara del cambio.
De la experimentación al modelado
Quizá el cambio más significativo se produce en la forma en que se genera la innovación.
Mientras que antes era necesaria la experimentación para poner a prueba los avances científicos, el modelado digital está cambiando la forma en que se dirigen las inversiones y acorta la distancia entre el descubrimiento y la implementación.
Los avances en IA, la simulación y el diseño computacional permiten probar más capacidades, y los investigadores pueden modelar y optimizar soluciones antes de construirlas físicamente.
Este cambio general de enfoque acelera el descubrimiento y también puede reducir los costes.
Tres señales de cambio
Más allá de este cambio general, también surgen indicadores claros que señalan el rumbo que toma la innovación. Distintos ejemplos del informe sugieren que la personalización, la localización y la eficiencia en el uso de recursos serán temas centrales en los próximos años.
1. La innovación se vuelve más personal
La primera señal clave se centra en la personalización. Las tecnologías se diseñan para atender a personas concretas, contextos específicos y resolver problemas únicos. Esto se aprecia quizá con mayor claridad en el ámbito de la medicina.
En el tratamiento del cáncer, las vacunas de ARNm ya pueden diseñarse según las especificaciones de cada tumor individual. Mediante la secuenciación de mutaciones genéticas en células extraídas y la identificación de antígenos, las vacunas pueden sintetizarse con un perfil específico, "con instrucciones que preparan al sistema inmunitario para reconocer y responder a las células que portan esos marcadores".
Los avances en la administración de fármacos permiten que la medicación se suministre utilizando partes del propio cuerpo del paciente, lo que reduce los riesgos de rechazo. Los exosomas pueden cargarse con sustancias terapéuticas y reprogramarse para localizar una célula enferma específica. Como indica el informe, «el cuerpo acepta la administración porque reconoce al mensajero».
En el ámbito de la IA, los modelos del mundo están cambiando la forma en que la tecnología aprende, lo que le permite ofrecer soluciones más personalizadas. A diferencia de los grandes modelos de lenguaje, que se entrenan solo con texto, estos modelos pueden procesar datos de vídeo, sensores de profundidad, lecturas de presión, captura de movimiento y más. Al analizar patrones de distintas fuentes, los modelos del mundo pueden predecir resultados en contextos específicos, lo que les da el potencial de orientar decisiones en entornos físicos reales y únicos.
Por su parte, la simulación cuántica significa que los investigadores tienen el potencial de curar enfermedades o dirigirse a moléculas particulares que antes eran demasiado complejas, arriesgadas o costosas. Los investigadores pueden trazar el mapa de los candidatos a fármacos átomo por átomo, lo que les permite ver cómo "se pliegan, se unen y se comportan" antes de pasar a las pruebas de laboratorio.
2. La innovación se vuelve más local
La segunda señal muestra cómo las innovaciones permiten un enfoque más distribuido y localizado. Muchos avances están cambiando dónde pueden producirse los bienes, lo que reduce la necesidad de condiciones geográficas o físicas concretas para tener éxito. En estos casos, la ventaja competitiva puede obtenerse instalando la infraestructura adecuada, fomentando la capacidad técnica y aumentando la capacidad de implementación.
La extracción de litio es un ejemplo claro. Antes, se instalaban estanques de evaporación en lugares como el desierto de Atacama, en Chile, donde el material se evaporaba durante meses para refinar el producto químico, y todo el proceso podía durar hasta dos años. Los métodos de extracción directa pueden procesar ahora el mismo material sin necesidad de evaporación, lo que permite producir en nuevas ubicaciones.
En el sector energético, los sistemas de todo-a-la-red hacen que los edificios, los vehículos y otros elementos puedan convertirse tanto en consumidores como en suministradores de energía. Al conectar la energía almacenada de una amplia gama de fuentes a la red, los picos de demanda pueden gestionarse de forma más eficaz.
3. La innovación se vuelve más eficiente en el uso de recursos
La tercera señal indica que muchas tecnologías prometedoras logran más con menos, al reducir la cantidad de recursos necesarios para determinados procesos, a la vez que mejoran el rendimiento y la resiliencia.
Los materiales de enfriamiento radiativo pasivo, por ejemplo, permiten que las superficies se enfríen sin consumir electricidad y pueden incorporarse en muchos materiales de construcción. Gracias a ellos, la temperatura de los edificios puede reducirse sin necesidad de sistemas de refrigeración.
La fermentación de precisión puede producir proteínas utilizando menos recursos naturales. Un fármaco antipalúdico clave dependía de un cultivo concreto, lo que lo hacía vulnerable a las malas cosechas y al desplome de los precios. Ahora, su composición genética se transfiere a un huésped microbiano, se cultiva en grandes tanques de fermentación y se produce de forma fiable a escala la molécula idéntica.
El camino a seguir
Aunque estas señales indican una dirección clara, en la que las innovaciones se vuelven más personalizadas, localizadas y eficientes en el uso de recursos, el éxito a largo plazo requiere algo más que soluciones novedosas.
El pensamiento basado en ecosistemas es fundamental para el éxito de muchas de las tecnologías emergentes descritas en el informe.
Las tecnologías que surgen hoy llegan en un momento de creciente presión sobre nuestros sistemas críticos: la sanidad, las redes y la producción de energía, las cadenas de suministro y los recursos naturales.
Si las empresas, las instituciones y los gobiernos pueden trabajar juntos para garantizar la preparación de la infraestructura, la regulación, la inversión, los estándares y la confianza pública, los avances prometedores pueden convertirse en sistemas transformadores.
