Estos 5 robots pronto podrían formar parte de nuestra vida cotidiana

A robot and a human shaking hands.
Recent advances in artificial intelligence (AI) are leading to the emergence of a new class of robot.Image: Quartz
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.
  • Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) están propiciando la aparición de una nueva clase de robots.

  • En los próximos cinco años, nuestros hogares y lugares de trabajo dependerán de la función de los robots, afirma Pieter Abbeel, fundador del Laboratorio de Aprendizaje Robótico de UC Berkeley.

  • Aquí presenta algunos ejemplos destacados.

A menudo me preguntan por el potencial real de sistemas inhumanos e implacables como HAL 9000 o el Terminator para destruir nuestra sociedad.

Al crecer en Bélgica, lejos de Hollywood, mis primeras impresiones de los robots no fueron tan violentas. En retrospectiva, es probable que mi temprana afinidad positiva con los robots impulsara mi deseo de construir máquinas que hicieran más agradable nuestra vida cotidiana. Quería ayudar a crear un mundo en el que los robots trabajaran junto a las personas para encargarse de las tareas rutinarias del día a día.

Ahora, muchos años después, tras emigrar a Estados Unidos, terminar mi doctorado bajo la dirección de Andrew Ng, fundar el Laboratorio de Aprendizaje Robótico de Berkeley y cofundar Covariant, estoy convencido de que los robots están adquiriendo la sofisticación necesaria para ser los aliados y compañeros de equipo serviciales que esperaba tener de niño.

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) están propiciando la aparición de una nueva clase de robots. Son máquinas que van más allá de los robots tradicionales, que ejecutan movimientos preprogramados: estos robots pueden ver, aprender, pensar y reaccionar a su entorno.

Aunque quizá no veamos ni tratemos directamente con robots en nuestra vida cotidiana, en algún momento de los próximos cinco años nuestros hogares y lugares de trabajo dependerán de ellos para funcionar sin problemas. Estos son algunos ejemplos destacados, tomados de las experiencias de algunos de mis invitados en The Robot Brains Podcast.

Este joven de 14 años inventó una mano robótica controlada a distancia.
Este joven de 14 años inventó una mano robótica controlada a distancia.
01:30

Robots que llevan suministros médicos a lugares extremadamente remotos

Tras pasar meses en África y Sudamérica hablando con proveedores de servicios médicos y de ayuda en casos de desastre, Keenan Wyrobek previó el impacto positivo que podría tener la tecnología de drones impulsados por IA. Fundó Zipline, que ofrece drones para realizar entregas importantes y peligrosas. Ahora transporta una tonelada de productos al día y ayuda a comunidades necesitadas mediante robots que realizan entregas esenciales (incluso están haciendo entregas en algunas zonas de Estados Unidos).

Una entrega especial.Image: Quartz

Robots que automatizan el reciclaje

El reciclaje es una de las actividades más importantes que podemos llevar a cabo para tener un planeta más saludable. Sin embargo, es una tarea enorme. Pensemos que cada persona produce casi 5 libras de residuos al día y que somos 7.800 millones. El verdadero desafío está en la segunda clasificación: el proceso de separación que se aplica una vez filtrados los materiales fáciles de clasificar. Matanya Horowitz se reunió conmigo para explicarme cómo AMP Robotics ayuda a instalaciones de todo el mundo a recuperar y reutilizar materiales valiosos, cuyo valor asciende a miles de millones de dólares, pero que tradicionalmente acababan en vertederos.

Poner orden.Image: Quartz

Robots que realizan tareas peligrosas y repetitivas en almacenes

Marc Segura, de ABB, empresa de robótica fundada en 1988, compartió historias reales de almacenes de todo el mundo, donde los robots realizan trabajos con altas tasas de accidentes o consecuencias a largo plazo para la salud de las personas. Hay robots lo bastante fuertes como para levantar coches de una tonelada con un solo brazo, y otros capaces de fabricar delicados chips informáticos (una tarea que puede causar daños duraderos en la visión de una persona). Existe toda una gama de máquinas que se encargan de tareas inadecuadas para las personas.

¿Puedes hacer lo que yo hago?Image: Quartz

Robots que ayudan al personal de enfermería en primera línea

Mucho antes de que la COVID-19 llamara nuestra atención sobre la sobrecarga de trabajo del personal sanitario, Andrea Thomas de Diligent Robots ya había advertido el problema. Me habló de la inspiración para diseñar Moxi, un robot de asistencia para enfermería. Ahora que se utiliza en hospitales de Dallas, los robots ayudan al personal clínico con tareas que no implican interactuar con pacientes. El personal de enfermería ha informado de una reducción del estrés, ya que tareas rutinarias como reponer suministros se realizan automáticamente. Además, Moxi también aporta un poco de alegría a los días de los pacientes.

A su servicio.Image: Quartz

Robots que gestionan granjas de interior

La recolección y clasificación de la cosecha es la tarea más urgente y laboriosa de una granja. Hacerla bien puede marcar una enorme diferencia en el rendimiento del cultivo. Tuve la oportunidad de hablar con AppHarvest y su Josh Lessing, creador de Virgo, la primera IA «multicultivo» del mundo, que aprendió a recolectar todo tipo de productos agrícolas. Virgo puede adaptarse a formas, densidades y condiciones de crecimiento muy distintas: un día puede recolectar tomates, al siguiente pepinos y después fresas. Actualmente, Virgo trabaja en los invernaderos de AppHarvest en Kentucky para cultivar productos sin OMG y libres de sustancias químicas.

El futuro robótico ya ha comenzado

Colaborar con compañeros de trabajo controlados por software ya no es cosa del futuro: está ocurriendo ahora. Quizá ya hayas visto algunos ejemplos. En la próxima década verás muchos más.

Pieter Abbeel es director del Laboratorio de Aprendizaje Robótico de Berkeley y cofundador de Covariant, una empresa de robótica e IA. Suscríbete a su pódcast en tu plataforma de escucha habitual.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.