Una empresa planea imprimir en 3D cohetes en Marte, otra utiliza la IA para que los coches autónomos comprendan el comportamiento de otros usuarios de la vía, y una tercera emplea big data para ayudar a evitar desastres naturales.
Se encuentran entre las 56 empresas que el Foro Económico Mundial ha nombrado sus Tech Pioneers 2019.
“Nuestros nuevos pioneros tecnológicos están a la vanguardia de muchos sectores, utilizando sus innovaciones para abordar graves problemas en todo el mundo”, afirma Fulvia Montresor, responsable de Tech Pioneers en el Foro. “Los pioneros de este año saben que la tecnología es algo más que innovación: también es aplicación. Por eso creemos que darán forma al futuro”.
Además del reconocimiento por su labor, ser un Tech Pioneer ofrece a las empresas la oportunidad de participar en un programa de dos años con el Foro, en el que pueden colaborar con sus pares en tecnologías emergentes, interactuar con líderes del sector y trabajar con expertos públicos y privados de todo el mundo.
Más de una cuarta parte de las empresas incorporadas este año están dirigidas por mujeres, y los Tech Pioneers están repartidos por todo el planeta: Asia, África, Europa y las Américas.
Entre los nuevos Tech Pioneers anunciados en la Reunión Anual de los Nuevos Campeones del Foro en China:
La empresa china Alesca Life crea granjas conectadas a la nube y software de digitalización agrícola para mejorar la eficiencia de la producción de alimentos, de modo que hoteles, restaurantes o incluso hogares particulares puedan producir alimentos en “granjas de armario” automatizadas que, según afirma, utilizan hasta 25 veces menos agua y tierra que los métodos tradicionales.
Via Verde, de México, crea jardines verticales en las ciudades: espacios verdes que generan oxígeno, mejoran la calidad del aire, reducen las islas de calor urbanas y proporcionan beneficios psicológicos a las ciudades muy pobladas.
La empresa estadounidense Perceptive Automata combina ciencias del comportamiento, neurociencia y visión por ordenador para ayudar a los vehículos autónomos a comprender cómo se comunican peatones, bicicletas y conductores en la vía.
