La inteligencia artificial, o IA, está impulsando cambios masivos en todo el planeta, y cada día surgen más preguntas. El relato de los medios se centra mucho en una “carrera armamentística de la IA”, con Estados Unidos y China como protagonistas principales. Pero la historia tiene más matices. Estados Unidos y China son sin duda figuras centrales, pero no son los únicos participantes en la carrera, y la meta y lo que caracteriza a un “ganador” siguen sin estar claros. Sin embargo, no cabe duda de que la IA tendrá un impacto generacional; por ejemplo, PwC calcula que la IA podría aumentar el PIB mundial en 15,7 billones de dólares para 2030.
Dadas las amplias consideraciones sociales y los beneficios monetarios, no es sorprendente que los gobiernos de todo el mundo den pasos para ganar la carrera digital. Países tan pequeños como Kenia y tan grandes como China han creado o trabajan para crear marcos nacionales formales de IA que abordan las importantes cuestiones que la IA plantea para la sociedad, la economía y el gobierno.
La política de IA consiste en maximizar los beneficios y minimizar los riesgos y daños. Las cuestiones que el gobierno –y en muchos casos el sector privado– intenta resolver incluyen: ¿qué impacto tendrá la IA en la fuerza laboral y cómo podemos prepararnos para ello? ¿Cómo podemos fomentar tecnologías que impulsen la economía y creen empleo? ¿Cómo podemos garantizar que la IA se implemente de forma ética y con un sesgo mínimo? ¿Cómo se beneficiará la sociedad?
Adoptar –o no– una política de IA
En los últimos años, Canadá, China, Dinamarca, la Comisión Europea, Finlandia, Francia, India, Italia, Japón, México, la región nórdico-báltica, Singapur, Corea del Sur, Suecia, Taiwán, los EAU y el Reino Unido han publicado estrategias oficiales para promover el uso y el desarrollo de la IA y abordar estas importantes cuestiones.
Pero para atender sus diferentes necesidades y oportunidades, los países adoptan enfoques muy distintos. Por ejemplo, la Comisión Europea –el órgano ejecutivo de la Unión Europea– recomendó a sus Estados miembros que aumentaran la inversión pública y privada en IA. Se comprometió con miles de millones en gasto directo en investigación. Mientras tanto, China presentó el año pasado su plan para el dominio global, respaldado también por una inversión masiva. El objetivo de China es liderar el mundo en tecnología de IA para 2030. El liderazgo de Francia se ha caracterizado por su enfoque de asociación público-privada. Canadá, el primer país en publicar una estrategia de IA, se centra principalmente en la investigación y el talento. Los EAU fueron el primer país en crear un Ministerio de Inteligencia Artificial, y su enfoque consiste en usar la IA para mejorar el rendimiento del gobierno.
Ninguno de Estados Unidos, Israel y Rusia tiene aún una política nacional formal de IA. Las empresas del sector privado como Google, Amazon y Apple, y el departamento de defensa de Estados Unidos son las que impulsan la mayor parte de la inversión en IA en Estados Unidos. Aunque Israel no tiene una política específica, está muy centrado en la IA y ha visto cómo el número de start-ups de IA se ha triplicado desde 2014. La afirmación del presidente ruso Vladímir Putin de que “quien se convierta en líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo” se interpretó como una declaración de inversión de Rusia en IA, por lo que Rusia suele considerarse un líder en el campo. Sin embargo, el gasto anual estimado del país es de solo unos 12,5 millones de dólares, y no tiene una estrategia nacional oficial.
Aprender unos de otros
¿Qué países abordan la IA de forma más eficaz y en qué medida existe margen para una mayor colaboración internacional? Puede que sea demasiado pronto para saberlo; sin embargo, al analizar las mejores prácticas de las políticas nacionales de IA existentes, hay mucho que aprender. Estas son las áreas específicas que conviene considerar.
Datos. Desde los vehículos autónomos hasta las ciudades inteligentes, los datos son el motor de la IA. Según un estudio del McKinsey Global Institute, las naciones que promueven fuentes de datos abiertas e intercambio de datos son las que con mayor probabilidad verán avances en IA. Un informe del Brookings Institute señala que “en este sentido, Estados Unidos tiene una ventaja sobre China. Las calificaciones globales de apertura de datos muestran que EE. UU. ocupa el octavo lugar en el mundo, frente al puesto 93 de China”. Pero, en este momento, la innovación en Estados Unidos está limitada sin una estrategia nacional que responda a preguntas sobre protocolos y propiedad. Francia y Dinamarca, por otro lado, están abriendo sus datos gubernamentales. Francia alberga grandes volúmenes de datos públicos y privados recopilados de forma centralizada, que planea poner a disposición como parte de su estrategia. Por el contrario, al adoptar una postura restrictiva en materia de recopilación de datos (como indica la aplicación del Reglamento General de Protección de Datos), la UE está poniendo en desventaja a los fabricantes y diseñadores de software, al tiempo que equilibra la demanda de privacidad.
Talento. La demanda de talento en IA supera con creces la oferta disponible. Según un estudio de Element AI, solo hay 22.000 investigadores de IA con doctorado en el mundo. Como resultado, casi todas las estrategias nacionales abordan el desarrollo del talento. La estrategia de IA de Canadá se distingue porque se centra principalmente en la investigación y en la estrategia de talento. El país cuenta con programas de grado en IA y está construyendo una instalación de investigación de 127 millones de dólares en Toronto. Empresas como Facebook y mi propia empresa, Uptake, están invirtiendo en Canadá para acceder a este grupo de talento.
Legal. Un sinfín de cuestiones jurídicas gira en torno a la IA. Estonia ha sido un líder en la resolución de cuestiones legales relacionadas con la IA: el país está elaborando un proyecto de ley sobre responsabilidad por IA que estará listo en marzo de 2019. El gobierno espera que el marco jurídico atraiga a inversores al proporcionar una directriz sencilla y completa que permita el uso generalizado de los sistemas de IA. Los problemas que surgen se abordan de forma temprana, lo que da al país una ventaja y sirve de hoja de ruta para otros.
Inclusión. Una de las grandes promesas de la IA es su potencial para mejorar la calidad de vida. Pero sin la planificación y supervisión adecuadas, corremos el riesgo de agravar los problemas de desigualdad o de marginar a grupos de personas. Por ejemplo, la estrategia de IA de India se centra en aprovechar la tecnología no solo para el crecimiento económico, sino también para la inclusión social. El enfoque se denomina #AIforAll y describe una estrategia que pretende dotar a los indios de las habilidades necesarias para encontrar empleos de calidad, invertir en investigación y escalar soluciones de IA desarrolladas en India al resto del mundo en desarrollo. India no es el primer país que incorpora la IA y la inclusión. Canadá y Francia, por ejemplo, anunciaron recientemente un grupo de trabajo para desarrollar un grupo de estudio internacional sobre IA inclusiva y ética.
¿Qué camino seguir?
No soy tan ingenuo como para pensar que la competencia no impulsará las estrategias individuales, pero creo que en algún momento esto cambiará hacia un enfoque más colaborativo. En abril, Pekín fue la primera ciudad en acoger una importante reunión internacional sobre normas, lo que demuestra el interés por establecer normas globales en torno a aspectos controvertidos de la IA, como el sesgo algorítmico y la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas. En otra muestra de colaboración, los EAU e India firmaron en julio un acuerdo para impulsar el debate y explorar opciones para que los países se reúnan y hagan crecer colaborativamente sus economías de IA. El Reino Unido y Francia también firmaron una asociación destinada a aprovechar los beneficios económicos y sociales de tecnologías de rápido desarrollo como la IA.
Nos encontramos en un momento histórico único para tomar decisiones que tendrán efectos duraderos a nivel mundial, no solo en nuestras economías nacionales, sino en la sociedad en su conjunto. Aunque cada país debe considerar sus necesidades específicas, hay indicios tempranos –y una promesa temprana– de que un marco global podría generar más innovación y permitirnos resolver problemas globales más complejos y apremiantes. Me anima la oportunidad de colaborar y creo que muchas de las cuestiones a las que nos enfrentamos hoy se responderán si nos tomamos el tiempo de aprender unos de otros.
