Para que los países tengan éxito en la era de la IA generativa, necesitan sólidos cimientos institucionales, infraestructurales, organizativos y éticos.
En Asia-Pacífico, economías como Singapur, China, Japón, Corea del Sur y Australia han puesto en marcha políticas que deberían ayudarles a aprovechar las oportunidades que ofrece la IA generativa.
Así lo indica el último Índice de Preparación para Asia-Pacífico de Salesforce, que mide la preparación para la IA de 12 países de la región.
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una realidad cotidiana para los consumidores, las empresas y los gobiernos de todo el mundo. La aparición y evolución de la IA generativa, tecnología que toma un conjunto de datos y los utiliza para crear algo nuevo, se aceleró en 2023. En todo el mundo, los consumidores utilizan la IA generativa para satisfacer sus necesidades diarias de información, y las organizaciones la están incorporando a sus operaciones.
Como una de las tecnologías más transformadoras hasta la fecha, la IA generativa ayuda a los usuarios a alcanzar nuevos niveles de creatividad, productividad y eficacia, y está cambiando la forma en que los gobiernos y las empresas piensan sobre la IA. Un estudio reciente reveló que dos tercios (67%) de los responsables de TI están priorizando la IA generativa para sus empresas en los próximos 18 meses, y un tercio (33%) la considera una prioridad principal. De manera similar, el 72% de las empresas encuestadas afirma que aumentará significativamente sus inversiones en IA en los próximos tres años.
¿Cómo crea el Foro Económico Mundial barreras de protección para la inteligencia artificial?
El Centro para la Excelencia en IA conecta a líderes de distintos sectores para comprender la rápida evolución de la inteligencia artificial y sus implicaciones para las economías y las sociedades. Facilita un diálogo informado sobre las oportunidades, los riesgos y las compensaciones vinculados a la adopción de la IA.
A través de espacios de confianza e iniciativas colaborativas, el Centro permite a sus socios construir una comprensión compartida y trabajar juntos en enfoques responsables para la innovación y el uso de la IA.
El creciente volumen de inversión y adopción de la IA generativa también podría generar enormes beneficios económicos a nivel mundial. Un estudio reciente de McKinsey proyecta que la IA generativa podría añadir entre 2,6 y 4,4 billones de dólares anuales a la economía mundial para 2030.
En la región de Asia-Pacífico, la IA generativa impulsa importantes oportunidades económicas. En Australia, se estima que la IA generativa podría aportar hasta 115 000 millones de AUD (unos 76 000 millones de dólares) anuales a la economía para 2030, según la adopción y la forma en que los trabajadores se reorienten hacia otras tareas. En Japón, se estima que la IA generativa podría liberar 148,7 billones de JPY (unos 1,1 billones de dólares) en capacidad productiva.
Cinco pilares que determinan la preparación para la IA
Para que los países de Asia-Pacífico tengan éxito en el dinámico entorno de la IA, incluida la adopción de la IA generativa, sus economías necesitan un nivel suficiente de preparación para la IA. Unos cimientos institucionales, infraestructurales, organizativos y éticos sólidos en torno a la IA serán fundamentales para el éxito, tanto ahora como en nuestro futuro global en materia de IA. Los cinco pilares que determinan la preparación para la IA son:
1. Infraestructura
Debido a la enorme cantidad de datos que se generan y utilizan, los modelos de IA generativa requieren enormes recursos computacionales y hardware especializado. Determinar la infraestructura técnica compatible necesaria para el procesamiento intensivo es el primer paso hacia la preparación para la IA.
2. Datos
Los modelos de IA generativa requieren grandes cantidades de datos de entrenamiento de alta calidad para aprender patrones significativos y generar contenido realista. Es fundamental construir una base sólida de datos de calidad y iterar continuamente, ya que determinará los resultados y el éxito de un modelo.
3. Desarrollo de la fuerza laboral
La IA generativa tendrá implicaciones para la fuerza laboral en todos los sectores y probablemente cambiará el enfoque de determinados puestos de trabajo en lugar de sustituirlos por completo. Una IA exitosa significa potenciar, no sustituir, a la fuerza laboral humana. No obstante, habrá una demanda significativa de competencias en IA. Los gobiernos y las empresas deben cultivar un sólido grupo de talento en IA para satisfacer la demanda del mercado de profesionales cualificados en IA que se necesitan en todos los segmentos de la economía.
4. Ética
Aunque la IA generativa tiene el potencial de cambiar profundamente la forma en que vivimos y trabajamos, no está exenta de riesgos. Existen preocupaciones éticas, como el potencial de contenido sesgado o dañino. Es importante priorizar una innovación responsable y ética desde el principio y garantizar que las tecnologías que llegan al mercado sean inclusivas y se diseñen intencionadamente para todos.
5. Integración
La preparación para la IA también abarca la capacidad de integrar los modelos de IA generativa en aplicaciones y flujos de trabajo del mundo real. Aunque los otros cuatro pilares son sumamente importantes para alcanzar la preparación para la IA, la integración de los modelos de IA generativa será esencial para lograr una tecnología más escalable, flexible y eficaz en el futuro.
Preparación para la IA de las economías de Asia-Pacífico en 2023
Para ayudar a las economías de Asia-Pacífico a evaluar la preparación de las empresas y los gobiernos para adoptar, desplegar e integrar la IA, Salesforce publicó el Índice de Preparación para Asia-Pacífico 2023, la tercera edición de este índice bianual. El índice mide la preparación para la IA de 12 países de Asia-Pacífico y, para cada país, su impacto en las oportunidades socioeconómicas a través de 15 indicadores estadísticos.
Aunque la preparación general para la IA de las economías de Asia-Pacífico ha avanzado en toda la región, el índice de 2023 reveló una brecha creciente entre las economías según su preparación para adoptar la tecnología.
De las 12 economías incluidas en la edición de 2023, cinco (Australia, Indonesia, Nueva Zelanda, Singapur y Tailandia) han mejorado su preparación general para la IA respecto a su puntuación de 2021. Esto refleja directamente las numerosas iniciativas relacionadas con la IA que esas economías han puesto en marcha y ejecutado entre 2021 y 2023.
Singapur ocupa por tercera vez consecutiva desde 2019 el primer puesto, resultado de un entorno empresarial y normativo en gran medida propicio. Ocupando el segundo y tercer lugar, respectivamente, Japón y China han desarrollado y puesto en marcha varias iniciativas con visión de futuro para orientar y facilitar la adopción de la IA en todos los ámbitos de la economía. Corea del Sur (4.º) y Australia (5.º), dos economías también muy productivas en el ámbito de la IA, completan el top cinco.
Los resultados del índice de 2023 muestran que, a pesar de los distintos grados de preparación para la IA y de los diferentes enfoques de las economías de Asia-Pacífico, todas ellas dan prioridad al avance de la IA y la IA generativa. En comparación con 2019 y 2021, la IA ocupa ahora el primer lugar en las agendas nacionales de todas las economías, la implementación de las estrategias nacionales de IA está muy avanzada y la conciencia sobre el impacto potencial de la IA en el crecimiento y el desarrollo económicos está en su punto más alto.
La IA no es solo una cuestión tecnológica; cada vez se está convirtiendo en un motor fundamental del crecimiento económico y del fomento del comercio digital en Asia-Pacífico. La IA también tiene mayores implicaciones para la sociedad, ya que puede transformar las relaciones entre el capital y el trabajo y fomentar formas de crecimiento económico más sostenibles e inclusivas.
