Crear una cantera de talento y proyectos de IA requiere excelencia técnica y educativa. Para ello, se necesitan centros de excelencia en IA dirigidos por asesores científicos de renombre mundial.
Los ecosistemas de IA se fortalecen cuando participan iniciativas que abarcan desde el gobierno hasta las organizaciones de base.
Los ecosistemas de IA se materializan como redes de valor. Rediseñan las condiciones de entrada para que las partes interesadas inicien su recorrido en la IA y les ofrecen una vía para participar.
Los beneficios de la inteligencia artificial como catalizador del crecimiento económico se distribuyen de manera desigual entre las ciudades de todo el mundo. En consecuencia, su talento también. Los centros de IA que conocemos en Boston, Silicon Valley y Toronto (entre otros) no existen en el corazón de Estados Unidos ni en los mercados emergentes o fronterizos de todo el mundo.
Todos estos centros de IA se apoyan en algunas de las instituciones educativas más destacadas del mundo, dirigidas por asesores científicos que atraen talento global. Sin un ecosistema de IA de este tipo, no será posible formar a la próxima generación de talento en IA.
En el desarrollo de la IA, aunque la tecnología y los algoritmos se han convertido en productos básicos, los trabajadores cualificados capaces de crear soluciones a los problemas de IA son el factor más importante. Existe una demanda de toda una generación de trabajadores con competencias en inteligencia artificial. Esta será la generación de talento que respaldará los intereses nacionales en los sectores aeroespacial, de defensa, educación, vivienda, transporte, seguridad pública, cadena de suministro, manufactura y muchas otras industrias fundamentales para la protección de la nación.
Apoyar ahora a la próxima generación de talento en IA
Como dijo John F. Kennedy: «Repara el tejado cuando brille el sol». Y, a juzgar por todos los indicios, el sol brilla sobre los logros de Estados Unidos en IA.
Al mismo tiempo, para mantener esta ventaja, ha llegado el momento de formar ahora a la próxima generación de talento en IA. Estados Unidos es líder mundial en el campo de la inteligencia artificial en cuanto a publicaciones, capital invertido, citas en conferencias, nuevas empresas financiadas y patentes concedidas, según Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2022 de la Universidad de Stanford.
Si tomamos a Estados Unidos como referente para los ecosistemas de IA, también podemos identificar oportunidades para que los nuevos centros tecnológicos desarrollen sus ecosistemas locales. Según Informe del Índice de Inteligencia Artificial 2022 de la Universidad de Stanford, el Gobierno de Estados Unidos fue el que más gastó en contratos de IA en el Departamento de Defensa en 2021 y el que menos, en la Fundación Nacional de Ciencias (NSF).
El papel de los gobiernos nacionales
Los gobiernos nacionales deben contribuir a los ecosistemas de IA de base. Cada parte interesada en un ecosistema de IA contribuye a crear una red de valor que va desde el gobierno local hasta la política federal. Un ecosistema de IA está compuesto por ocho partes interesadas, cada una con objetivos distintos. Para alcanzarlos, necesitan el apoyo del gobierno.
El papel de los gobiernos nacionales comienza, en concreto, por reconocer los títulos y la educación en IA desde el nivel de posgrado, así como en el currículo de kínder a 12.º grado. ¿Qué ocurriría si los departamentos de educación del gobierno no reconocieran los títulos de medicina, derecho o docencia? El sistema educativo no funcionaría. Sin embargo, la paradoja es que los departamentos de educación necesitan desarrollar conocimientos especializados internos para poder reconocer esos títulos de IA.
El ecosistema de IA y el enfoque para formar a la próxima generación de talento en IA no pueden compartimentarse. Los talleres, las certificaciones y los cursos intensivos de IA carecen de mérito educativo. No desarrollan competencias de nivel profesional.
¿Por qué el desarrollo del talento en IA y los títulos de IA no se someten al mismo rigor y a los mismos estándares que los títulos de medicina o derecho?
Debemos empezar por estandarizar los títulos de IA, con el respaldo de centros de excelencia en IA dirigidos por organizaciones de base. Como emprendedores y partes interesadas comprometidos con formar a la próxima generación de talento en IA, no podemos esperar a que el gobierno actúe para crear ecosistemas locales de IA.
Debemos apoyarnos en la infraestructura intelectual que ya existe en las comunidades académicas locales. Para que la educación en IA sea eficaz, de esas comunidades deben surgir centros de excelencia que colaboren mediante un modelo de ocho partes interesadas. Este es un enfoque ascendente para aportar valor educativo a la formación en IA.
El llamamiento a la acción ahora es identificar las carencias de su ecosistema local como oportunidades empresariales para aportar valor. Por ello, las comunidades tecnológica y académica de cada región deben unirse para crear sus centros locales de excelencia en IA.
Pero esto debe hacerse de forma integrada, con todas las partes interesadas que tengan formación y crean en la capacidad tecnológica de la IA. Esto implica colaborar con la industria para generar confianza y trabajar en problemas locales que puedan resolverse con IA.
Sin educación, no podremos liderar en el campo de la inteligencia artificial. Por eso es más que crucial aportar rigor al sistema académico de esta disciplina.
