能够识别欺骗行为的人工智能
在日常生活中，判断一个人是否在说谎很重要；在法庭上，这一点更是至关重要。人们可能会宣誓保证自己会说实话，但并不总会遵守承诺，而识破谎言的能力，真的可能决定判决是无罪还是有罪。
为了解决这一问题，来自马里兰大学（UMD）的研究人员开发了欺骗分析与推理引擎（DARE），这套系统利用人工智能（AI），在法庭审判视频中自主检测欺骗行为。由自动化研究中心（CfAR）主任Larry Davis领导的马里兰大学计算机科学研究团队，在一项尚未经过同行评审的研究中介绍了这款能够检测欺骗行为的人工智能。
研究人员训练DARE识别并分类人类的微表情，例如“嘴唇撅起”或“眉头皱起”，并分析音频频率，以发现能够表明一个人是否说谎的声音模式。随后，他们使用一组视频对系统进行测试；视频中的演员被要求说谎或说实话。
那么，DARE究竟有多准确？
马里兰大学研究人员Bharat Singh表示，用“准确”来描述这套系统或许并不恰当。他告诉Futurism：“一些新闻报道误把［曲线下面积］理解成了准确率。”AUC指的是分类器将随机选取的正样本排在随机选取的负样本之前的概率。
总的来说，DARE在识别谎言这项任务上的表现确实胜过普通人。Singh说：“一个有趣的发现是我们为视觉模块采用的特征表示方式。”“一项值得注意的观察是，这套视觉人工智能系统在预测欺骗行为方面明显优于普通人。”
DARE的AUC得分为0.877；结合人类对微表情的标注后，得分提高至0.922。Singh指出，普通人的AUC为0.58。
研究人员将于今年2月在2018年人工智能促进协会（AAAI）人工智能会议上介绍这项关于欺骗检测人工智能的研究。
揭开真相
虽然现有的一些测谎技术能够得出相当可靠的结果，但在法庭环境中并不特别实用。例如，吐真剂通常是非法的，而测谎仪的结果在法庭上不予采纳。DARE或许能成为例外，但研究人员认为它的应用并不局限于法庭。
Singh说：“这个项目的目标不只是关注法庭视频，还要在公开场景中预测欺骗行为。”他指出，未来情报机构可能会使用DARE。
他告诉Futurism：“我们正在社交游戏中开展受控实验，例如‘狼人杀’，因为在这些游戏中更容易收集更多数据并全面评估算法。”“我们认为，在这些受控环境中开发的算法也可以推广到其他场景。”
据全球人工智能与自主系统伦理考量倡议的执行委员会主席Raja Chatilla介绍，该倡议隶属电气与电子工程师学会（IEEE）；他认为，使用DARE时应保持谨慎。
Chatilla告诉Futurism：“如果要用它来决定……人的命运，就应结合其局限性和具体情境来考虑，帮助人类——也就是法官——作出决定。”他指出，“概率很高不等于确定”，而且每个人的行为方式并不相同。此外，训练人工智能所用的数据也可能带来偏见。
Chatilla确实指出，图像和面部表情识别系统正在不断改进。Singh认为，再过三到四年，我们就可能拥有一款能够通过解读人类表情背后的情绪来完美识别欺骗行为的人工智能。
