Google está desarrollando una herramienta para ayudar a los médicos a diagnosticar el cáncer de mama mediante inteligencia artificial.
La herramienta, conocida como LYmph Node Assistant, o LYNA, podría algún día actuar como una especie de "corrector ortográfico" para los patólogos, los médicos encargados de diagnosticar a los pacientes de cáncer a partir de imágenes de sus células.
Para entrenar el algoritmo, Google utilizó un conjunto de datos desidentificado basado en imágenes de los ganglios linfáticos de pacientes con cáncer de mama procedentes de centros médicos de los Países Bajos.
El tejido extraído de los ganglios linfáticos puede servir para detectar si el cáncer de mama de una paciente se ha extendido más allá de las mamas. Después, los patólogos analizan muestras de tejido de los ganglios linfáticos de pacientes con cáncer de mama para determinar en qué medida se ha extendido el tumor de esa paciente en particular y lo agresivo que podría ser el cáncer.
El viernes, Google publicó dos artículos que aparecieron en las revistas Archives of Pathology and Laboratory Medicine y The American Journal of Surgical Pathology. El primer artículo pretendía demostrar que el algoritmo podía utilizarse para detectar células cancerosas en las imágenes de tejido que se le presentaban. Además de analizar las preparaciones de los Países Bajos, el algoritmo también tuvo que analizar 108 preparaciones de otro laboratorio.
El segundo artículo, que comparaba el rendimiento del algoritmo con el de los patólogos y por sí solo, concluyó que era importante que los patólogos y el algoritmo trabajaran en conjunto. Ambos artículos constataron que el algoritmo podía detectar qué preparaciones presentaban cáncer metastásico y cuáles no en el 99 % de los casos.
Piénselo como un corrector ortográfico de un ordenador. Podría pasar por alto una palabra con algunas letras mal colocadas o a la que le falte una "e", pero el algoritmo puede detectarlo. En cambio, si se escribe dos veces la misma palabra, es posible que el algoritmo no detecte tan bien el error.
Lo interesante es que los investigadores constataron que los patólogos que disponían de la herramienta obtenían mejores resultados que tanto los patólogos que no la tenían como la herramienta utilizada por sí sola para detectar células cancerosas en una imagen.
Así es el aspecto que tiene la herramienta para los patólogos.
"Esto demuestra que las personas pueden trabajar mucho mejor con los algoritmos de IA que cualquiera de ellas por separado", declaró a Business Insider Yun Liu, miembro del equipo de IA de Google y coautor de los artículos.
Esta no es la primera vez que la empresa matriz de Google, Alphabet, aplica la inteligencia artificial a la sanidad. A través de DeepMind, la empresa de inteligencia artificial de Alphabet, ha trabajado en la identificación de enfermedades mediante el análisis de imágenes de los ojos de los pacientes.
Y el propio Google ha trabajado en un algoritmo para diagnosticar retinopatía diabética,un tipo de enfermedad ocular que afecta a pacientes con diabetes.
A continuación, el equipo deberá comprobar cómo funciona el algoritmo en la clínica, es decir, cuando se le proporcionan nuevas imágenes de los ganglios linfáticos de pacientes con cáncer de mama. Si todo va bien, algún día podría formar parte del proceso que utilizan los médicos para evaluar el diagnóstico de cáncer de mama de un paciente.
