Este robot probablemente es más creativo que tú

A staircase looking like a snail is pictured in a Munich building 'Haus der Bayrischen Wirtschaft' on February 14, 2012. REUTERS/Michaela Rehle (GERMANY - Tags: SOCIETY) - RTR2XTZ0
The program, called Google Deep Dream, learned how to identify objects by scanning millions of photos pixel by pixeImage: REUTERS/Michaela Rehle
Este contenido ha sido traducido automáticamente con IA.

Todas las imágenes de esta página fueron diseñadas por un algoritmo de aprendizaje automático escrito por el equipo de Google Brain. El arte es la última frontera que las empresas de IA intentan conquistar. Poco a poco, la IA mejora cada vez más en un número creciente de tareas.

Image: Google Deep Dream

El programa, llamado Google Deep Dream, aprendió a identificar objetos al analizar millones de fotografías píxel por píxel. Primero aprendió a distinguir todos los colores y matices; después, buscó los bordes entre los objetos. Con el tiempo, aprendió a separar unos objetos de otros y creó un catálogo de cada objeto de todas las imágenes que había analizado. Luego descubrió cómo ordenar y clasificar los objetos con características similares, y aprendió a recrear combinaciones aleatorias de esos objetos. Por último, cuando se le indicaba, mostraba un conjunto aleatorio de esas imágenes sobre una plantilla de paisaje.

Image: Google Deep Dream

Google está desarrollando diversas herramientas para acelerar el aprendizaje automático. Una de las más recientes se llama AI Experiments, un sitio web donde puedes probar una variedad de programas que utilizan distintas técnicas de aprendizaje automático. Advertencia: al jugar, en realidad ayudas a que la máquina se vuelva más inteligente, por lo que serás personalmente responsable cuando finalmente se rebele y se apodere del mundo. Pero no te preocupes, probablemente no será tan malo como crees.

Image: Google Deep Dream

Hay una pregunta que me cuesta hacer. ¿Quién tiene los derechos de estas imágenes? Hasta donde sé, tenemos derecho a reclamar la propiedad de las cosas que diseñamos, creamos o producimos. Pero ¿qué pasa si diseñamos algo que diseña otra cosa? ¿Quién es dueño de esa segunda cosa? Puede parecer trivial ahora, pero ¿qué ocurrirá cuando la IA empiece a crear software, publicar noticias, crear herramientas de diagnóstico, etc.? Si quienes escribieron el código que creó la IA también son dueños de lo que esta crea, tarde o temprano estas empresas tecnológicas construirán una IA, o tendrán suficientes IA distintas, para crear cualquier cosa imaginable mejor que cualquier ser humano. Así, con tiempo suficiente, esas pocas empresas acabarían siendo dueñas de todo.

Nota: Una vez que se reúne el algoritmo adecuado, el programa puede tardar solo unas semanas —o, según la habilidad, quizá unas horas o incluso minutos— en dominar lo que a nosotros nos lleva toda una vida.

Licencia y republicación
Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso. Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.